- يوفر Kioxia GP Series SSD لوحدات معالجة الرسومات وصولاً أسرع للذاكرة يتجاوز حدود HBM
- تعمل ذاكرة فئة التخزين على سد فجوة الأداء بين ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) ووحدة تخزين فلاش NAND التقليدية
- يعطي XL-FLASH الأولوية لزمن الوصول المنخفض وملايين عمليات IOPS العشوائية على السرعة التسلسلية
قدمت Kioxia نوعًا جديدًا من محركات الأقراص ذات الحالة الصلبة المصممة للعمل بمثابة توسيع مباشر للذاكرة لوحدات معالجة الرسومات.
سلسلة Kioxia GP الجديدة، التي تم الإعلان عنها في Nvidia GTC 2026، ليست بديلاً للتخزين الحالي، بل هي طبقة إضافية في التسلسل الهرمي للذاكرة.
ويتمثل دورها الأساسي في توفير مجموعة أكبر من البيانات التي يمكن الوصول إليها بسرعة لوحدات معالجة الرسومات، وتعمل بشكل فعال كتجاوز لذاكرة النطاق الترددي العالي الباهظة الثمن والمحدودة السعة.
يستمر المقال أدناه
نماذج الذكاء الاصطناعي المتعطشة للذاكرة تقود التغيير
يستفيد محرك الأقراص من ذاكرة فئة التخزين (SCM)، وهي فئة من التكنولوجيا تقع في فجوة الأداء بين فلاش NAND التقليدي وذاكرة الوصول العشوائي للنظام.
لقد تم نشر هذا المفهوم منذ سنوات مضت من خلال تقنية Optane التي توقفت إنتاجها الآن من شركة إنتل، والتي كانت تهدف إلى سد نفس الفجوة، لكنها فشلت.
إصدار Kioxia، الذي يحمل العلامة التجارية XL-FLASH، يعطي الأولوية لزمن الوصول المنخفض وعمليات الإدخال/الإخراج العالية في الثانية على الإنتاجية التسلسلية الأولية، مما يسمح بالوصول إلى البيانات الدقيقة بمعدل 512 بايت فقط.
يعد هذا التطوير استجابة مباشرة لمشكلة أساسية في البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي، وهي أن ذاكرة وحدة معالجة الرسومات ببساطة ليست كبيرة بما يكفي للنماذج التي يُطلب منها تشغيلها.
مع توسع نماذج الذكاء الاصطناعي نحو تريليونات من المعلمات وتوسع نوافذ السياق إلى ملايين الرموز المميزة، فقد تجاوز الطلب على الذاكرة لتخزين عناصر مثل ذاكرة التخزين المؤقت KV الحدود المادية لـ HBM.
تم إنشاء مبادرة Nvidia's Storage-Next، التي يدعمها SSD، لمعالجة هذا الاختناق الدقيق من خلال تشجيع بائعي وحدات التخزين على إنشاء محركات أقراص يمكن لوحدات معالجة الرسومات الارتباط بها مباشرة.
قال ماكوتو هامادا، المدير الأول لقسم SSD في شركة Kioxia: “تدعم Kioxia بشكل كامل مبادرة NVIDIA Storage-Next وستقدم محركات أقراص SSD مصممة خصيصًا لتلبية الحاجة إلى ذاكرة يمكن الوصول إليها عبر وحدة معالجة الرسومات بشكل فعال”.
في حين تهدف سلسلة GP إلى ملايين عمليات IOPS لتغذية البيانات إلى وحدات معالجة الرسومات، فإن الصناعة الأوسع تسعى إلى تحقيق أهداف أداء أكثر طموحًا.
إن مفهوم الوصول إلى 100 مليون IOPS هو حلم صناعي معروف، وهو حلم قد يتطلب اختراع فئات جديدة تمامًا من الذاكرة.
وتستهدف شركات أخرى أيضًا السوق المتخصصة التي تركتها Optane وراءها.
على سبيل المثال، يستخدم محرك الأقراص InnoGrit N3X SSD فلاش XL-Flash من Kioxia في وضع SLC لتوفير قدرة تحمل قصوى.
يقال إن محرك الأقراص هذا يمكنه تحمل ما يصل إلى 50 عملية كتابة على محرك الأقراص الكامل يوميًا لمدة خمس سنوات متتالية.
وقد أشارت شركة Kioxia نفسها في السابق إلى عزمها الدفع نحو تحقيق أرقام أداء أعلى.
تهدف الشركة إلى تحقيق 10 ملايين عملية IOPS باستخدام SLC NAND، مما يشير إلى أن سلسلة GP هي مجرد خطوة واحدة في سباق أطول للقضاء على زمن الوصول للتخزين للمعالجات.
يبقى أن نرى ما إذا كان Kioxia GP Series SSD سينجح حيث تعثرت محاولات SCM السابقة.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات