استخدمت SK hynix الأسبوع الماضي القمة العالمية 2025 للكشف عن استراتيجية AI NAND ومنتجات تخزين AIN التي تستهدف تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي استخدمت تاريخياً أجهزة تخزين مصممة لخوادم المؤسسات، تعتقد SK hynix أن حلول التخزين المستندة إلى NAND المصممة لهذا الغرض – AIB P وAIN B وAIN D – ستخدم بشكل أفضل احتياجات خوادم ومجموعات الذكاء الاصطناعي وستتيح كفاءة أداء أعلى.
للمضي قدمًا، ستقدم SK hynix ثلاث مجموعات منتجات متميزة مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة لمجموعات وخوادم الذكاء الاصطناعي: AIN D للتخزين عالي الكثافة، وAIN P للتخزين عالي الأداء، وAIN B – استنادًا إلى تقنية High Bandwidth Flash (HBF) – لأجهزة التخزين الناشئة فائقة الأداء التي يمكن تثبيتها على طول ذاكرة HBM. تم تصميم كل مجموعة منتجات لمعالجة مجموعة أعباء العمل الخاصة بها باستخدام مجموعة التقنيات الخاصة بها مع الموازنة بين القدرات والتكاليف لتحسين كل مرحلة من مراحل الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الاستيعاب والأرشفة ووصولاً إلى التدريب والاستدلال.
سيستخدم حل AIN D (الكثافة) من SK hynix تقنية 3D QLC NAND لتخزين مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة بأقل تكلفة لكل بت عندما يتعلق الأمر بذاكرة فلاش NAND. وتتوقع الشركة أن يتم تصميم AIN D للوصول إلى كثافة بمستوى البيتابايت، وهو ما يتجاوز بكثير محركات الأقراص ذات الحالة الثابتة بحجم تيرابايت اليوم، والتي تحتفظ بالمزايا الرئيسية لمحركات الأقراص ذات الحالة الصلبة، مثل وقت الوصول السريع والإنتاجية العالية. تخطط SK hynix لاستبدال محركات الأقراص الثابتة القريبة بهذه المنتجات.
على النقيض من ذلك، سيلبي AIN P (الأداء) احتياجات الأداء لتطبيقات استدلال الذكاء الاصطناعي من خلال وحدات تحكم SSD المعاد تصميمها وذاكرة فلاش NAND ثلاثية الأبعاد لزيادة عمليات الإدخال والإخراج (IOPS) إلى أقصى حد مع دقة 512B لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مثل عمليات البحث في قواعد البيانات المتجهة والقراءات العشوائية الدقيقة. في الواقع، تتوقع SK hynix أن تقدم عينات من محركات الأقراص ذات الحالة الثابتة AIN P SSD حوالي 50 مليون 512B IOPS مع واجهة PCIe 6.0 وما يصل إلى 100 مليون IOPS مع واجهة PCIe 6.0* بحلول عام 2027.
قال Chunsung Kim، نائب رئيس SK hynix: “يمكن للهندسة أن توفر ما يصل إلى 50 مليون IOPS مع وصول 512 بايت لـ PCIe 6.0، وهو أعلى بسبع مرات من PCIe Gen6 Enterprise SSD التقليدي”. “لم يتم تصميمه لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمكن لـ AIM P أيضًا تقديم عمليات IOPS عالية وإنتاجية لتطبيقات التخزين التقليدية أيضًا. سيكون دليل عينة المفهوم متاحًا في عامل الشكل E3 بحلول نهاية العام المقبل و100 مليون IOPS عبر Gen6، وسيكون المنتج القادر على الإنتاج الضخم متاحًا بحلول نهاية عام 2027.
*لا يمكن لمحرك أقراص PCIe 6.0 x4 SSD واحد أن يدعم فعليًا 100 مليون 512 بايت من عمليات IOPS. يبلغ الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي للارتباط حوالي 31 جيجابايت/ثانية مقابل حوالي 48 جيجابايت/ثانية التي يتطلبها هذا الأداء. سيحتاج الوصول إلى هذا الرقم إلى PCIe 6.0 x8 أو x16 أو PCIe 7.0 x4 أو اتصال بيني مخصص.
سيكون العنصر الأكثر تقدمًا في عائلة AI NAND من SK hynix هو AIN B (Bandwidth) – وهي أجهزة تخزين ذات حالة صلبة تعتمد على تقنية HBF التي طورتها SanDisk وتم توحيدها الآن بواسطة SanDisk وSK hynix. تعد البنية بدمج عرض النطاق الترددي المشابه لـ HBM مع كثافة NAND، مما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعامل مع المزيد من دفعات الاستدلال أو تسلسلات الرموز الأطول دون إضافة مسرعات الذكاء الاصطناعي أو HBM. نظرًا لعدم وجود معيار HBF، لا تتحدث SK hynix عن أرقام الأداء الفعلية أو متى تتوقع توفر AIN B. وفي القمة، استضافت الشركتان حدث “HBF Night”، حيث دعوا إلى بذل جهد تعاوني لتسريع ابتكار NAND.
صورة 1 ل 4
شاركت الشركتان في استضافة “HBF Night” خلال القمة، حيث جمعت المهندسين والمهندسين المعماريين من كبار اللاعبين العالميين في مجال التكنولوجيا لتنسيق تطوير النظام البيئي.
وقال آهن هيون، الرئيس والمدير التنفيذي للتطوير: “من خلال قمة OCP العالمية وHBF Night، تمكنا من عرض حاضر ومستقبل SK hynix كمزود عالمي لحلول ذاكرة الذكاء الاصطناعي، مزدهر في سوق الذكاء الاصطناعي سريع التطور”. “في سوق تخزين NAND من الجيل التالي، ستتعاون SK hynix بشكل وثيق مع العملاء والشركاء لتصبح لاعبًا رئيسيًا.”
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات