وصلت مهمة الصين لتصبح معتمدة على نفسها بشكل كامل في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة جديدة. تم الإعلان عنه في مؤتمر شركاء هواوي الصيني 2026 في شنتشن، حيث كشفت الشركة للتو عن أحدث مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها: Atlas 350. وتعتمد وحدة NPU الجديدة هذه على شريحة Ascend 950PR الداخلية، مما يمثل ترقية كبيرة على الجيل الأخير من السيليكون من فئة Ascend 910.
تقوم شركة Huawei بتسويق Atlas 350 باعتباره العمود الفقري عالي الكفاءة المصمم لمرحلة التعبئة المسبقة (الاستدلال) لنشر الذكاء الاصطناعي. على هذا النحو، فهو يوفر 1.56 PFLOPS من إنتاجية FP4، والتي تدعي شركة Huawei أنها أعلى بمقدار 2.87 مرة من H20 من Nvidia المتوفر في الصين فقط. لا يمكن التحقق من هذا الرقم لأن بطاقات عصر هوبر لا تدعم FP4 محليًا، في حين أن Atlas 350 هو أول مسرع صيني محلي يتم تحسينه لدقة FP4.
يستمر المقال أدناه
على الرغم من أن Ascend 950PR يتميز بذاكرة تبلغ سعتها 128 جيجابايت مع عرض نطاق ترددي يبلغ 1.6 تيرابايت/ثانية، إلا أن التقارير الحالية لـ Atlas 350 تشير إلى أن الحد الأقصى يصل إلى 1.4 تيرابايت/ثانية. تم تقليل دقة الوصول إلى الذاكرة من 512 بايت إلى 128 بايت فقط. كما أنه يدعم عرض النطاق الترددي للاتصال البيني بمعدل 2 تيرابايت/ثانية باستخدام بروتوكول LingQu الجديد، وهو أعلى بمقدار 2.5 مرة من سلسلة Ascend 910 السابقة. تم تصنيف Atlas 350 بـ 600 واط، أي 200 واط أكثر من H20.
ترسم هذه المواصفات صورة مثيرة للإعجاب للرقاقة المحلية، خاصة تلك التي يتم تصنيعها مع فرض العقوبات الأمريكية. لا يُسمح لشركة Huawei بالوصول إلى تقنية CoWoS الخاصة بشركة TSMC والتي تستخدمها Nvidia لتكديس HBM بالقرب من وحدة معالجة الرسومات، لذلك تستفيد الشركة من بعض العبوات المتقدمة الأخرى. الذاكرة نفسها موجودة في الشركة ومن المفترض أن تتنافس مع أمثال SK Hynix وMicron، على الرغم من أننا لا نعرف من هو المورد الفعلي.
لم يتم الإعلان عن التوفر الدقيق – ونادرًا ما يتم الإعلان عن ذلك مع مسرعات الذكاء الاصطناعي – لكن Huawei حافظت على وعدها السابق بإصدار Ascend 950PR في الربع الأول من عام 2026. تقول BigGo Finance أن سعر وحدة NPU هو 111000 يوان (~ 16000 دولار أمريكي) مقابل Nvidia's H20 والتي يمكن أن تتراوح بين 15000 دولار إلى 25000 دولار في المنطقة. لا يوجد تسعير في الشارع حقًا لوحدات معالجة الرسوميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لذا تعامل مع هذا الأمر بحذر.
هناك الكثير من شرائح Ascend قيد التنفيذ والتي قمنا بتغطيتها في مقالة مخصصة من قبل. على الرغم من الطموح للحصول على الاستقلال عن الأجهزة الأجنبية، لا تزال الشركات الصينية مصدرًا لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia (وليس تلك التي تم إنقاص قوتها)، وهو أمر منطقي بالنظر إلى أن السيليكون المحلي ليس تنافسيًا تمامًا حتى الآن ولأن حزمة برامج CUDA ناضجة جدًا. وبالتالي فإن الجهود الأخيرة التي بذلتها شركة هواوي تمثل خطوة جادة في محاولة سد هذه الفجوة.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات