- ألغت نصف الشركات مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب ضعف البنية التحتية
- 97% يوافقون على أن السحابة تمثل مفتاح التبسيط والكفاءة
- وتتعرض الشركات أيضًا لضغوط من زاوية الاستدامة
لا يثبت الذكاء الاصطناعي أنه المفتاح الذهبي للعديد من الشركات، حيث أقر اثنان من كل ثلاثة (65%) بأن بيئات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم معقدة للغاية بحيث لا يمكن إدارتها، وقام أكثر من النصف (54%) بإلغاء مشاريع الذكاء الاصطناعي على مدار العامين الماضيين بسبب مشكلات البنية التحتية.
والبنية التحتية، وفقًا لأحدث تقرير عن حالة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الصادر عن DDN، هي بالضبط ما يعيق الشركات، تليها الطاقة بسرعة.
وبالنظر إلى المستقبل، وافق 97% من المشاركين على أن السحابة ضرورية لتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي، مع توقع نمو أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المختلط بنسبة 162% خلال الأشهر الـ 12 المقبلة.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على أسس بنية تحتية جيدة
يكشف تقرير DDN عن الدور الكبير الذي تلعبه الأطراف الثالثة، حيث يعتمد 72% منها على الخبرة الخارجية و12% فقط يعتمد فقط على الفرق الداخلية. وهذا أمر جدير بالملاحظة، لأن 83% يوافقون على أن فرق العمل تعاني اليوم، ويعترف 98% بوجود فجوات في مهارات الذكاء الاصطناعي، مما يؤكد الحاجة إلى المساعدة الخارجية.
ووجدت الدراسة أيضًا أن معظم حالات الفشل يمكن إرجاعها إلى الصوامع، سواء في التخزين أو الحوسبة أو خطوط أنابيب البيانات. كتب سفين أوهمي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في DDN: “تكتشف المؤسسات أن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي لا يمثل مشكلة حوسبة – إنها مشكلة تكامل”. “إذا لم تكن بنيتك التحتية موحدة، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي الخاص بك من التعلم بكفاءة.”
تشمل الأسباب الشائعة الأخرى للفشل التقنيات القديمة، والاستراتيجيات السحابية الضعيفة، وتعقيد أدوات التجميع بدلاً من تبسيطها.
وقال أليكس بوزاري، الرئيس التنفيذي لشركة DDN: “بدون بنية تحتية حديثة وموحدة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التوسع”، واصفًا الشركات بمطاردة النماذج ووحدات معالجة الرسومات بدلاً من التركيز على “طبقة البيانات الموجودة تحتها”.
كل هذا على خلفية الضغوط المتزايدة من أصحاب المصلحة والمنظمين. ويحاول معظمهم (93٪) الآن بشكل فعال تقليل تأثير الذكاء الاصطناعي على الطاقة، حيث يشير حوالي نصفهم (47٪) إلى أن الطاقة والتبريد هما أهم أوجه عدم الكفاءة. ولذلك، فإن “الرموز المميزة لكل واط” تظهر كمقياس أداء جديد لكفاءة الذكاء الاصطناعي.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات