غالبًا ما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد للوظائف، لكن شركة MeatLayer تقول إنه يمكن أن يخلقها أيضًا. تقوم الشركة الناشئة في لندن ببناء سوق حيث يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتوظيف البشر لإكمال مهام العالم الحقيقي مثل عمليات التسليم، ومشاهدة العقارات، والتفتيش، والتركيبات، والتصوير الفوتوغرافي، والبحث.
تتضمن كل قائمة وصفًا وموقعًا وموعدًا نهائيًا ودفعًا ثابتًا. يمكن أن يتضمن إثبات الإكمال تحميلات الصور أو مقاطع الفيديو، أو تسجيلات الوصول عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، أو تأكيدًا موقعًا.
يستمر المقال أدناه
الذكاء الاصطناعي ينجز وظائف حقيقية
يعمل النظام دون أن يقوم صاحب العمل البشري بتنظيم العمل – يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء الوظيفة وتتعامل المنصة مع مطابقة المهام والتحقق والدفع.
يمكن للوكلاء الاتصال مباشرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) ونشر المهام بشكل مستقل. تقدم MeatLayer أيضًا مكونات إضافية لأدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة بما في ذلك ChatGPT وClaude وGemini.
“تتسابق كل شركة ذكاء اصطناعي لتحل محل البشر، لكن الطبقة المفقودة في الذكاء الاصطناعي لم تعد البيانات أو البرامج بعد الآن. بل الناس. ولهذا السبب يطلق عليها اسم MeatLayer. نحن الطبقة التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي لإنجاز الأمور في العالم الحقيقي،” كما يقول المؤسس جيمس مورجنسترن.
انضم أكثر من 8000 شخص إلى قائمة الانتظار مع بدء عملية الإعداد، ولن يدفع أول 10000 عامل أي عمولة بشكل دائم.
يثير هذا المفهوم بطبيعة الحال سؤالاً غير مريح حول مستقبل العمل، لذلك تحدثت إلى مورجنسترن لمعرفة المزيد.
- لماذا اخترت اسم MeatLayer بدلاً من HumanLayer أو SapiensLayer على سبيل المثال؟
يعتبر MeatLayer مثيرًا للتفكير. باعتبارنا شركة ناشئة ممولة ذاتيًا، نحتاج إلى التميز، وجعل الأشخاص ينتبهون إلينا. جزء من ذلك هو العلامة التجارية، وإذا كان اسمنا يمكن أن يساعدنا في بدء المحادثات، وإثارة الفضول، والبقاء في الذاكرة، فهذا أفضل. نعتقد أن MeatLayer تقوم بعمل جيد جدًا في هذا الشأن.
- هل شركة MeatLayer هي شركة انتقالية حتى تتمكن الروبوتات البشرية أو المركبات من القيام بالمهام دون تدخل بشري؟
إن التبني الجماعي لا يزال على بعد عقد من الزمان على الأقل، وحتى ذلك الحين سوف يتخلف التطبيع الثقافي عن التكنولوجيا. وفي هذه الأثناء، أصبح البشر موجودين في كل مكان بالفعل، ولديهم الحافز بالفعل، ويجيدون العمل وفقًا لتعليمات واضحة.
يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الأجزاء المزعجة: نشر المهمة، والتدقيق، والدفع، والتحقق. والنتيجة هي وكيل يمكنه العمل في العالم المادي الآن، وليس في عام 2035.
وحتى مع اعتماد الروبوت، ستظل هناك العديد من الوظائف للبشر… من وجهة نظري، من غير المرجح أن يتم إصلاح غسالة شخص ما، أو الوقوف في الطابور للحصول على “قطرة” جديدة، أو تثبيت حامل تلفزيون جديد.
- ما الذي سيمنع شركات مثل Amazon Mechanical Turk وTaskRabbit وغيرها من تكرار ما كنت تفعله، وعلى نطاق واسع؟
لن يمنع أي شيء أي شاغل الوظيفة من بنائه، ولكن من غير المحتمل… لدى أمازون شركة Mechanical Turk ولكنها مخصصة في المقام الأول للمهام الرقمية الصغيرة التي تخدم الشركات، وقد تراجعت لسنوات حيث حل الذكاء الاصطناعي محل العمل الذي تم تصميمه من أجله.
ينصب تركيزهم الآن على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وليس على أسواق اقتصاد الوظائف المؤقتة. بالإضافة إلى أنهم يخضعون لتدقيق كافٍ حول كيفية تعاملهم مع عمال المستودعات وسائقي التوصيل، حيث إن “توظيف عامة الناس عبر الذكاء الاصطناعي” ربما لا يكون خطوة علاقات عامة رائعة.
إدارة سائقي التوصيل شيء واحد. أن تصبح صاحب العمل في مجال الذكاء الاصطناعي لأي شخص آخر هو أمر مختلف تمامًا.
منصة TaskRabbit مبنية على البشر من كلا الطرفين؛ إن المطابقة ونظام السمعة وتجربة المستخدم كلها تفترض (وتحتاج) إلى عميل بشري. تمتلكها ايكيا أيضًا الآن وتركز على المهام المنزلية المنزلية.
لن تظل النافذة مفتوحة إلى الأبد، لكنها الآن ظروف مثالية لتعطيل بدء التشغيل.
- هل تقدمون أي حماية للعامل مثل التأمين؟ إذا تأذى شخص ما أثناء التقاط الأريكة للحصول على البقشيش، ماذا يحدث؟
نحن في مرحلة مبكرة وما زلنا نعمل من خلال هذا. في الوقت الحالي، يتولى العمال المهام على مسؤوليتهم الخاصة (مثل العديد من العاملين لحسابهم الخاص). ومع ذلك، فمن المؤكد أنه شيء نعلم أننا بحاجة إلى حله أثناء توسعنا وإجراء محادثات مع مقدمي الخدمة حول هذا الأمر.
- هل فكرت يومًا في استخدام MeatLayer كمعادل لـ AWS للواجهة البشرية والذكاء الاصطناعي؟ وهل يمكن أن تتوسع إلى ما هو أبعد من الاختصاص الأصلي، على غرار الطريقة التي بدأت بها AWS مع S3 ثم عززتها بسرعة؟
السوق هو إلى حد كبير “S3” في الوقت الحالي. نحن بحاجة إلى التوسع أولاً، لكن الوجهة هي البنية التحتية.
بمجرد أن يكون لدينا عدد كافٍ من البشر الذين تم التحقق منهم لإكمال المهام الحقيقية، فإننا نفتح واجهة برمجة التطبيقات لأي مزود ذكاء اصطناعي يحتاج إلى إنسان في الحلقة. لقد أصبحنا طبقة العالم المادي التي يتصل بها الوكلاء عندما يحتاجون إلى القيام بشيء ما، أو التحقق منه، أو الموافقة عليه في الواقع. ليس فقط مهامنا. مهام أي شخص.
اللعبة الأكبر هي البنية التحتية للثقة. يحتاج الوكلاء إلى معرفة أن البشر حقيقيون. يحتاج البشر إلى معرفة أن الوظائف حقيقية. في الوقت الحالي لا يوجد معيار لذلك. سيكون لدينا سجل لكل إنسان على المنصة، وتاريخ اكتماله، وحالة التحقق الخاصة به. إنه أصعب (لأنه يمكن أن يتم تشكيلهم على الفور) ولكن الشيء نفسه ينطبق على العملاء – ستعرف تاريخهم، وقد يكون الناس أكثر تشككًا في العملاء الجدد.
مثلما تشير شارة الدفع Stripe إلى شرعية المدفوعات، فإن رؤية MeatLayer في الحلقة ستسمح لك بمعرفة أنه تم التحقق من الجانب البشري والوكيل. وهذا مهم بشكل خاص في الصناعات شديدة الالتزام حيث يكون الإشراف البشري متطلبًا تنظيميًا، وليس أمرًا لطيفًا. كما أنه مهم أيضًا في أي مكان يمكن أن تختلف فيه الجودة و/أو المهارات الشخصية كثيرًا (على سبيل المثال، البناء أو المرشدين السياحيين).
تصبح شركة MeatLayer بمثابة طبقة الثقة للشركات الأخرى لربط الذكاء الاصطناعي والعالم المادي. خريطة الطريق موجودة. نحن فقط نبني الأساس أولاً.
- من يمولك؟ هل ينبغي أن يشتريك بالفعل أو Fiverr؟
لقد كان لدي في السابق عدة مخارج مما أتاح لي بعض الوقت للعمل في مشاريع جديدة (بين الاستشارات اليومية) … وأعتقد أن هذه الفكرة مجنونة بما يكفي للعمل.
إنه ليس سؤالًا بالنسبة لي، ولكن السؤال الرئيسي الذي يجب الإجابة عليه هو: هل سيستخدم الأشخاص الذكاء الاصطناعي لتوظيف أشخاص آخرين؟ وهل سيشعر الناس بالرضا عند العمل في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟
اعتقادي الصادق هو أن الأمر يشبه إلى حد ما استخدام بطاقة الائتمان عبر الإنترنت في عام 1999. لقد كان الأمر غريبًا حقًا في ذلك الوقت، والآن أصبح الأمر طبيعيًا.
نفس الشيء صحيح هنا. قد يبدو العمل لدى رئيس يعمل بالذكاء الاصطناعي أمرًا بائسًا، ولكن في النهاية هل يختلف الأمر حقًا عن شركة أوبر؟
عندما تخبر شركة أوبر أنك تريد سيارة أجرة، فإنها تقوم بإصدار فاتورة لك وترتيب سائق – ولا تختاره. أنت على ثقة من أن شركة Uber قامت بإجراء الفحص نيابةً عنك.
وعلى العكس من ذلك، تخبر أوبر السائق إلى أين يذهب، والمبلغ الذي سيكسبه، ويمكنه اختيار القبول (أو عدمه).
إنه نفس الشيء هنا، معمم فقط لأي مهمة محتملة دون أن يضطر البشر إلى إدارة المهمة. أصبح لدى الوكلاء الآن القدرة على إكمال أي مهمة من البداية إلى النهاية.
من الواضح أن هذه الأيام الأولى، لكنني أتوقع أن تتراوح المهام من الدنيوية إلى ذات المغزى. وكيل يملأ نموذجًا ويذهب به إلى مكتب البريد. لاحظ أحد الوكلاء أن الجدة لم تحرك هاتفها منذ ثماني ساعات وأرسل شخصًا ليطرق بابها ويتأكد من أنها بخير. كانت المهمة التي كانت تكلف 80 جنيهًا إسترلينيًا، ووسيطًا ومكالمة هاتفية، يتم تنفيذها الآن خلال عشرين دقيقة دون أن يطلبها أحد.
هذا هو النطاق. ونحن فقط في بداية ما سيطلبه العملاء من البشر.
يبدو الحديث عن المخارج بعيدًا جدًا في الوقت الحالي، لكن المنطق الاستراتيجي يبدو منطقيًا. ينبغي لأي منصة تربط بين مانحي المهام ومنفذي المهام أن تنتبه، والشركات التي تتمتع بأفضل قدرة على التصرف هي عمومًا الأقل احتمالية للتحرك أولاً. في الوقت الحالي، أركز فقط على إثبات النموذج. والباقي يتبع من ذلك.
- لذا، مع MeatLayer، هل يمكن لأي شخص من الناحية الفنية إنشاء Uber خاص به، أم أن هذا سيكون سيناريو Horizon 2 أو 3 مع إصدار المؤسسة؟
من حيث المبدأ، نعم. يمكن لأي شخص إنشاء “تطبيق سيارات الأجرة” باستخدام MeatLayer.
سيكون هناك مجموعة من العمالة الراغبة والمدققة المتاحة مع رخصة قيادة وسيارة يمكنهم الاستفادة منها على الفور. على نطاق واسع، نصبح الطبقة التي يمكن للآخرين البناء عليها. توفر شركة MeatLayer واجهة برمجة التطبيقات (API) لربط وكيلها/منصتها بالعمال الراغبين (دون الاضطرار إلى العثور عليهم/إدخالهم/فحصهم)، مما يمنحهم السرعة والنطاق.
إصدار اليوم هو في الغالب B2C لأنه من السهل على الأشخاص فهمه، كما أن الشركات أبطأ في التحرك. لكن فرصة B2B كبيرة.
التسليم: يمكن للوكلاء التنسيق بين السائقين من البداية إلى النهاية وإزالة الوسيط بالكامل. يمكن أن يكون للمطعم وكيل يتعامل مع عمليات الإمدادات الغذائية. يمكن أن يكون لدى الفندق مخزون بديل واحد. يمكن لأي عمل تجاري له مهام متكررة في العالم المادي أن يطلع الوكيل ويرحل.
لا توظيف، لا إدارة، لا النفقات العامة.
هذا فقط ما هو واضح الآن. التطبيقات الأقل وضوحًا هي التي تصبح مثيرة للاهتمام. يمكن للشركات التوظيف عند الطلب، وتوسيع نطاق العمل أو خفضه على الفور، وتخطي ترميز الوكالة بالكامل. تأخذ وكالات التوظيف 25-35% في العديد من الصناعات فقط لتنسيق العمل. إذا تولى العميل هذا التنسيق، فإن الاقتصاد يتغير تمامًا.
- ما تصفه هنا هو الموت (البطيء) لطبقة ذوي الياقات البيضاء، والذي يمكن أن يزيد العرض مع توجه المزيد من الناس نحو وظائف مؤقتة أو وظائف ذوي الياقات الزرقاء، مما يؤدي إلى خفض الأسعار
ليس تماما. لا يغير MeatLayer بشكل مباشر ما إذا كان الأشخاص يعملون أم لا. إنه يغير من يعملون لصالحه وكيف. إذا كان الملايين من عملاء الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى إنجاز مهام بدنية، فهذه فرصة أكبر مما هو موجود اليوم، وليس أقل.
إذا تعطلت الوظائف الإدارية، فإن شركة MeatLayer تمنح الأشخاص طريقة لمواصلة كسب المال من خلال العمل العملي، دون الحواجز التقليدية المتمثلة في رسوم الوكالة، أو مراقبة بوابة صاحب العمل، أو السيرة الذاتية.
نحن نشهد بالفعل هذا التحول. وصلت البطالة بين الخريجين إلى مستويات قياسية، ويتجه المتعلمون بنشاط نحو المزيد من العمل البدني والعملي (الحرف). يلتقي MeatLayer بتلك اللحظة.
الاضطراب الأكبر يقع على الوسطاء. تتقاضى الوكالات رسومًا مقابل دفتر اتصالاتها الأسود الصغير، وتأخذ 25-35% لتنسيق العمل.
إذا كان الوكيل يتعامل مع هذا التنسيق (وأكثر)، فإن هذا الترميز يختفي. تصبح الشركات أصغر حجما وأكثر ديناميكية. ومن الممكن أن تذهب هذه الأموال إلى مكان آخر، وعلى المدى الطويل (كما هو الحال مع معظم التكنولوجيا)، فإنها تميل إلى الانكماش، وهو أمر جيد عادة.
حول السؤال الأوسع المتمثل في خلق الذكاء الاصطناعي للوظائف أو تدميرها. أعتقد أن الأمرين معًا، لكن لا أحد يعرف الصورة الكاملة بعد. سيتم تعطيل الوظائف واستبدالها. لكن الوظائف التي لم توجد بعد يصعب إحصاؤها. قبل ظهور الإنترنت، لم يكن بإمكانك تصور مستخدم YouTube (أو مصمم ويب). وسيكون الشيء نفسه صحيحا هنا. الوظائف الجديدة ليس لها أسماء بعد.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات