في حدث GTC 2026، أعلنت NVIDIA رسميًا عن DLSS 5، وهو إصدار جديد من تقنية Deep Learning Super Sampling. يقدم الجيل التالي من تقنية الرسومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقنيات عرض عصبية مصممة لإنشاء إضاءة ومواد أكثر واقعية في الألعاب. ومن المتوقع أن يتم إطلاق الميزة في وقت لاحق من هذا العام.
تم استخدام DLSS منذ فترة طويلة لترقية الإطارات ذات الدقة المنخفضة إلى صور ذات دقة أعلى باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الأداء مع الحفاظ على الجودة المرئية، مع كون DLSS 4.5 هو آخر تحديث. يأخذ الإصدار الجديد هذا المفهوم إلى أبعد من ذلك باستخدام الشبكات العصبية للمساعدة في أجزاء من مسار العرض نفسه، بدلاً من مجرد إعادة بناء وحدات البكسل.
ما الجديد في DLSS 5؟
أكبر تحول في DLSS 5 هو تقديم العرض العصبي، وهي تقنية يساعد فيها الذكاء الاصطناعي في إنشاء عناصر المشهد، مثل الإضاءة والمواد وتفاصيل السطح، بدلاً من الاعتماد كليًا على طرق العرض التقليدية. يمكن للنظام إنتاج تأثيرات إضاءة واقعية وانعكاسات مادية أكثر دقة، مما يؤدي إلى تحسين الواقعية في بيئات تتبع الأشعة مع الحفاظ على معدلات إطارات عالية.
تعتمد هذه التقنية على ميزات DLSS السابقة مثل Supersolution وRay Reconstruction وFrame Generation، ولكنها تتحرك بشكل أكبر نحو خط أنابيب الرسومات بمساعدة الذكاء الاصطناعي حيث تلعب الشبكات العصبية دورًا أكبر في كيفية إنشاء المشاهد.
ما هي الأجهزة التي ستدعم DLSS 5؟
لم تؤكد NVIDIA رسميًا أي بنيات GPU ستدعم DLSS 5 حتى الآن، لكن الشركة قالت إن التكنولوجيا ستصل جنبًا إلى جنب مع وحدات معالجة الرسومات RTX 50-series في وقت لاحق من هذا العام. وفقًا لـ Digital Foundry، وصفت NVIDIA تحسينات الإضاءة الموضحة في العرض التوضيحي بأنها “تحويلية”، ومن المتوقع أن يتم طرح الميزة في خريف 2026 تقريبًا.
ومن المثير للاهتمام أن الإعداد التجريبي المستخدم لعرض DLSS 5 لم يكن يعمل على جهاز كمبيوتر نموذجي للألعاب. تفيد تقارير Digital Foundry أن NVIDIA استخدمت وحدتي معالجة رسوميات GeForce RTX 5090: واحدة مخصصة لتشغيل اللعبة نفسها، بينما تتعامل الثانية مع عبء عمل العرض العصبي DLSS 5. هذا الإعداد مطلوب حاليًا لأن التكنولوجيا لا تزال بحاجة إلى تحسين كبير، خاصة فيما يتعلق بكفاءة الأداء واستخدام VRAM.
ومع ذلك، تقول NVIDIA إن DLSS 5 مصمم في النهاية للعمل على وحدة معالجة رسومات واحدة، وهذه هي الطريقة التي من المتوقع أن يتم شحنها عندما يتم إطلاق التكنولوجيا علنًا في وقت لاحق من هذا العام.
التعليقات