أصبحت Oura تدريجيًا واحدة من أفضل الشركات المصنعة للأجهزة القابلة للارتداء التي تركز على الصحة، ويمكن أن يُعزى صعودها إلى مجموعة من الأجهزة الممتازة والتركيز القوي على البحث والتطوير الذي يهدف إلى التتبع الصحي الدقيق.
في عام 2024، أصدرت Oura مدربها الصحي، Oura Advisor، وهو مدرب صحي يعمل بالذكاء الاصطناعي ويجيب على أسئلة حول الصحة والعافية باستخدام البيانات التي تم جمعها من Oura Ring. وللمضي قدمًا في هذا الاتجاه، أعلنت Oura الآن عن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها الذي يركز على صحة المرأة. فهو يحلل البيانات البيومترية للمرأة والاتجاهات طويلة المدى لتقديم رؤى شخصية قائمة على الأدلة ومصممة خصيصًا للمستخدم.
ما هو المختلف في نموذج اللغة الكبير الجديد الخاص بـ Oura؟
يختلف نموذج اللغة الكبير الجديد الخاص بـ Oura عن موفري الذكاء الاصطناعي الآخرين، وذلك في المقام الأول في مجموعة بيانات التدريب الخاصة به. يتم تدريب النموذج المخصص على الأبحاث والمعايير الطبية الموثوقة التي تم فحصها بدقة من قبل الأطباء المعتمدين من مجلس إدارة OURA وخبراء صحة المرأة.
تم تصميم النموذج للنساء. عندما تطرح النساء أسئلة متعلقة بالصحة، فإن ذلك يعتمد على أبحاث صحة المرأة المنسقة من مصادر موثوقة وموثوقة. ومن خلال دمجها مع بيانات المستخدم التي تم جمعها من حلقة Oura، فإنها تقوم بتقييم البيانات البيومترية ذات الصلة والأنماط طويلة المدى عبر النوم والنشاط والدورة الشهرية ومقاييس الحمل وغيرها من البيانات لتقديم رؤى دقيقة وموثوقة.
“من خلال تصميم نموذج مخصص للنساء وترسيخه في العلوم السريرية الموثوقة والبيانات البيومترية في العالم الحقيقي، فإننا نضع المعيار لكيفية بناء الذكاء المسؤول وتوسيعه في المزيد من مجالات الصحة، وربط العلوم الدقيقة بالبيانات الحية الطولية التي تجعل ŌURA قويًا بشكل فريد،” قال ريكي بلومفيلد، دكتوراه في الطب، كبير المسؤولين الطبيين في Oura.
ماذا يحدث لبياناتك؟
قالت Oura إن الشركة تعتقد أن التقدم في الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يأتي على حساب بيانات المستخدم. تتم استضافة النموذج بالكامل على البنية التحتية الخاضعة للتحكم الخاصة بـ Oura، مما يضمن عدم مشاركة بيانات المستخدم مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
إذا قرر أحدهم المشاركة، فسيتم استخدام بياناته لتدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين أدائه، لكن Oura لن تشارك البيانات أو تبيعها أبدًا إلى طرف ثالث. إذا لم يكن المستخدم مرتاحًا لمشاركة بياناته الشخصية، فيمكنه دائمًا إلغاء الاشتراك أو اختيار عدم الانضمام.
التعليقات