هل ستنقذنا شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة من مايكروسوفت جميعاً من طفرة الذكاء الاصطناعي، ورقائق الذاكرة التي تساوي وزنها ذهباً، وقريباً جداً، ارتفاع أسعار كل شيء من أجهزة الكمبيوتر المحمولة إلى الهواتف؟ حسنًا، لا، من الواضح أنه لا. بالتأكيد ليس من تلقاء نفسها. لكنها قد تشير فقط إلى كيفية خروجنا في النهاية من هذه الفوضى السخيفة.
الخبر المهم هو أن مايكروسوفت أعلنت عن Maia 200، أحدث شرائحها الداخلية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. ويبدو مثيرًا للإعجاب للغاية. إنه وحش ضخم يحتوي على 140 مليار ترانزستور، والذي يتمتع، على الأقل ببعض المقاييس، بالميزة حتى على أحدث وحدات معالجة الرسوميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من جيل Blackwell من Nvidia.
لنكن واضحين: لن يتمكن Maia 200 من حل أزمة إمدادات الذاكرة المستمرة بمفرده أو اغتصاب وحدات معالجة الرسوميات المهيمنة في Nvidia. لن يمنع ذلك أسعار أجهزة الكمبيوتر الشخصية – وربما الهواتف – من الارتفاع هذا العام نتيجة للطلب النهم في صناعة الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات ورقائق الذاكرة ومحركات أقراص الحالة الصلبة. تبا، Maia 200 ليس حتى للبيع لأطراف ثالثة.
تحول بعيدا
يبدو من المحتم إذن أن تحل ASICs في النهاية محل وحدات معالجة الرسومات لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأقل.
باختصار، ما يفعله Maia 200 هو الإشارة إلى التحول بعيدًا عن استخدام وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة إلى حد ما لتشغيل الذكاء الاصطناعي لصالح ASICs أو الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات. ASICs هي في الأساس شرائح كمبيوتر مصممة للقيام بمهمة واحدة محددة للغاية بكفاءة حقيقية. وهذا عادةً ما يجعلها أكثر أداءً وأكثر فعالية من حيث التكلفة. المثال الواضح هنا، يتضمن أيضًا وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وهي تعدين العملات المشفرة.
لبعض الوقت، تم القيام بذلك أيضًا على وحدات معالجة الرسومات المخصصة أصلاً لمعالجة الرسومات. وهذا أيضًا أدى إلى تشويه أسعار بطاقات الرسومات. ما يحدث مع الذكاء الاصطناعي، بالطبع، هو على مستوى مختلف تمامًا. إن الأمر يتجاوز مجرد رفع أسعار وحدة معالجة الرسومات، ويهدد الآن بجعل الذاكرة باهظة الثمن بحيث تصبح الأجهزة الاستهلاكية مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف غير ميسورة التكلفة.
يبدو من المحتم إذن أن تحل ASICs في النهاية محل وحدات معالجة الرسومات لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأقل، وهو ما يُعرف بالاستدلال، حتى لو ظل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من اختصاص وحدات معالجة الرسومات لفترة أطول. والسؤال هو متى ــ والرقائق مثل Maia 200 من ميكروسوفت هي محاولة لقول “الآن”.
نعم، Maia 200 هو وحش كبير ومكلف يحتوي على 140 مليار ترانزستور. ولكن من خلال بعض المقاييس المهمة، فإنه يُظهر مزايا ASIC مقارنة بوحدة معالجة الرسومات. يقال، على سبيل المثال، أنه سيتم إنتاج حوالي خمسة بيتافلوب من أداء FP8 مقابل 750 واط من استهلاك الطاقة.
وهذا هو نفسه تقريبًا في هذا الاختبار المحدد لأداء معالجة الذكاء الاصطناعي مثل أقوى وحدة معالجة رسوميات B300 AI من Nvidia. لكن بالطبع يحتوي B300 في الواقع على زوج من وحدات معالجة الرسوميات ذات 104 مليار ترانزستور ويمتص 1400 واط من الطاقة. لا يحتوي Maia 200 أيضًا على هامش ربح ضخم من Nvidia مضافًا إلى الأعلى.
وبطبيعة الحال، هناك الكثير من العوامل التي تلعب هنا. وحتى لو كان Maia 200 يشير إلى حقبة جديدة من شرائح ASIC المخصصة لمعالجة الذكاء الاصطناعي من مجموعة من الشركات المتنافسة، وليس فقط مايكروسوفت، بدلاً من وحدات معالجة الرسومات من مورد واحد يتمتع باحتكار فعال، فإن هذا لا يحل كل شيء على الفور.
قد يشجع ذلك Nvidia على إيلاء المزيد من الاهتمام لوحدات معالجة الرسومات القديمة البسيطة للألعاب. لكنها لن تحل أزمة العرض عندما يتعلق الأمر بالوصول إلى تصنيع الرقائق المتطورة اللازمة أيضًا لصنع أجهزة ASIC، أو في الواقع مشكلة إمدادات الذاكرة. يتضمن الأول احتكارًا آخر تقريبًا على شكل مسبك الرقائق التايواني TSMC، ولن يتم إصلاح الأخير من قبل أمثال Maia، التي تستخدم كمية مماثلة من الذاكرة مثل وحدة معالجة الرسومات Nvidia.
ومن المؤكد تقريبًا أن عام 2026 سيكون في حالة من الفوضى. أجهزة الكمبيوتر الشخصية، وبطاقات الرسومات، والهواتف، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، ومحركات أقراص الحالة الصلبة – ستكون جميعها أكثر تكلفة.
على افتراض أن طفرة الذكاء الاصطناعي ستدوم طويلاً وليست فقاعة على وشك الانفجار، فإننا سنحتاج أيضًا إلى أمثال إنتل وسامسونج لتطوير ألعاب تصنيع الرقائق الخاصة بهم. وسيحتاج مختلف منتجي ذاكرة فلاش DRAM وNAND إلى زيادة السعة بشكل كبير أيضًا.
لكن النقطة المهمة حول شريحة Maia 200 من Microsoft هي أنها بمثابة تذكير بأنه بغض النظر عن مدى صعوبة الوضع الحالي بالنسبة للحوسبة الاستهلاكية، فإن السوق سوف يتفاعل. والواقع أنها تتفاعل بالفعل. لن تدفع Microsoft ثمن وحدات معالجة الرسوميات Nvidia إذا كان بإمكانها صنع شيء أرخص بنفسها. وهذا ما تفعله.
ومن المؤكد تقريبًا أن عام 2026 سيكون في حالة من الفوضى. أجهزة الكمبيوتر الشخصية، وبطاقات الرسومات، والهواتف، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، ومحركات أقراص الحالة الصلبة – ستكون جميعها أكثر تكلفة. سوف تسوء الأمور قبل أن تتحسن. لكن هذا لن يستمر إلى الأبد، ويمكن أن يكون Maia 200، أو شيء من هذا القبيل، والذي ينتهي به الأمر، بعد فوات الأوان، إلى أن يكون نقطة التحول.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات