- تتطلع AWS وNvidia إلى تعزيز مصانع الذكاء الاصطناعي
- التعاون بما في ذلك بعض أحدث الأجهزة المتوفرة
- ويمكن للشركات والحكومات على حد سواء أن تستفيد
أعلنت AWS أنها ستتعاون مع Nvidia لتطوير وبناء ما يسمى “مصانع الذكاء الاصطناعي” – وهي مرافق فائقة الطاقة تجمع بعضًا من أقوى الأجهزة الموجودة لتشغيل الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.
تم الكشف عنها في AWS re:Invent 2025، وستشهد الأخبار عمل عملاقي التكنولوجيا معًا في المضي قدمًا في مصانع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أجهزة Nvidia AI وأحدث شرائح Trainium من AWS وأدوات الشبكات وتكنولوجيا التخزين وقواعد البيانات.
إن الجمع بين كل هذا سيساعد المؤسسات والحكومات على حد سواء على تطوير تقنية AI Factory لتوسيع نطاق أعباء عملها واتخاذ الخطوة التالية إلى الأمام.
المزيد من مصانع الذكاء الاصطناعي
تقول AWS إن هذا النهج الجديد يوفر للشركات طريقة أكثر بساطة وفعالية لتوسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتطويرها، الأمر الذي قد يتطلب نفقات ضخمة وكميات كبيرة من الوقت والموارد الأخرى.
وبدلاً من ذلك، ستقوم AI Factoryies بنشر بنية تحتية مخصصة لـ AWS AI مباشرة في مركز بيانات العميل، مما يضمن التخصيص العالي ولكن أيضًا الأمان والإشراف – في الواقع يخلق شيئًا مثل منطقة AWS خاصة للعميل، كما تقول الشركة.
بالإضافة إلى ذلك، ستعني الشراكة بين AWS وNvidia الآن أن العملاء يمكنهم إنشاء دورات LLM وتشغيلها بشكل أسرع على نطاق واسع، مما يتيح لعملاء AWS الوصول إلى المجموعة الكاملة من برامج الذكاء الاصطناعي من Nvidia.
يتضمن ذلك أحدث منصات NVIDIA Grace Blackwell والجيل التالي من منصات NVIDIA Vera Rubin، مع دعم تقنية ربط الرقائق عالية السرعة NVLink Fusion من Nvidia التي ستتوفر قريبًا لشرائح Trainium4 من الجيل التالي.
قال إيان باك، نائب الرئيس والمدير العام لـ Hyperscale وHPC في Nvidia: “يتطلب الذكاء الاصطناعي واسع النطاق نهجًا متكاملاً – بدءًا من وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة والشبكات وحتى البرامج والخدمات التي تعمل على تحسين كل طبقة من طبقات مركز البيانات. بالتعاون مع AWS، نقوم بتوصيل كل هذا مباشرة إلى بيئات العملاء”.
“من خلال الجمع بين أحدث بنيات Grace Blackwell وVera Rubin من NVIDIA والبنية التحتية الآمنة وعالية الأداء ومجموعة برامج الذكاء الاصطناعي من AWS، تتيح AWS AI Factories للمؤسسات تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي القوية في جزء صغير من الوقت والتركيز بشكل كامل على الابتكار بدلاً من التكامل.”
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات