كشفت Nvidia عن نماذج جديدة لمنصتها التوأم الرقمية Earth-2 في يناير 2026، واعدة بإحراز تقدم في التدريب وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة من حالات الاستخدام مثل التنبؤ بالطقس والتنبؤ بالمناخ كما نعرفها.
تجمع النماذج بيانات عالية الدقة من الأقمار الصناعية والرادار ومحطات الأرصاد الجوية لتوفير تقديرات مستمرة للظروف الجوية، مما يسمح بمزيد من الدقة والرؤى أكثر من أي وقت مضى.
يستمر المقال أدناه
أسرع وأكثر دقة
تضمنت العروض التوضيحية التي شاهدناها نموذجًا يتمتع بالقدرة على التقاط مجموعة من عمليات رصد الطقس المختلفة من الأقمار الصناعية وبالونات الطقس ومحطات الطقس، وجمعها جميعًا معًا لإعطاء صورة متماسكة للغلاف الجوي في أي لحظة.
كانت هذه العملية تستغرق في السابق ساعات، ولكن يمكن الآن اختصارها في بضع ثوانٍ فقط.
تم تطوير نموذج آخر بالتعاون مع الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) وMITRE، وهو نموذج آخر رأيناه يمكنه استخدام هذه الملاحظات الأولية لتوفير تنبؤ عالمي لمدة تصل إلى 14 يومًا، والتنبؤ بسرعات الرياح واتجاهاتها، أو حتى تنبؤات الطقس على المستوى الإقليمي لمدة تصل إلى ست ساعات في حالة العواصف.
وهناك عرض توضيحي آخر بعنوان “المناخ في زجاجة” ببراعة، وقد يستغرق خمسين عاماً من رصد الطقس، مختصراً في بضعة غيغابايت، لإنشاء سيناريوهات اصطناعية ــ محاكاة للطقس يمكن أن تكون مفيدة للتخطيط الحكومي أو وضع النماذج المالية، بل وحتى تقدير كيف يمكن للطاقة الشمسية أن تكون أكثر فعالية.
لقد أظهرنا كيف يمكن تحديد أي يوم خلال الخمسين عامًا الماضية، في هذا المثال بالنظر إلى درجات حرارة المحيط، والتي يمكن بعد ذلك توسيعها مع مجموعة متنوعة من المعلمات، مثل ظروف الطقس المحددة، لتكوين تنبؤ بالمستقبل.
يمكن تشغيل جميع النماذج على جهاز واحد، في هذه الحالة يتم تشغيله بواسطة Nvidia RTX Pro 6000 المزدوج – أحدهما للاستدلال والآخر للتصورات، مما يعني أنه ليست هناك حاجة للحوسبة خارج الموقع.
أخبرنا ستيف ليفاي، مدير تسويق المنتجات في فيزياء الذكاء الاصطناعي في شركة Nvidia: “سيكون الهدف هو الوصول إلى مكان حيث يمكن للناس إجراء الآلاف من هذه الأنواع من التنبؤات، والعثور على الأحداث الخارجية ثم تقوية البنية التحتية الخاصة بهم”.
“نريد أيضًا أن نجعل كل هذه النماذج مفتوحة المصدر، حتى يتمكن الناس في جميع أنحاء العالم، وخاصة في الجنوب العالمي، من تشغيل هذا النوع من عمليات التنبؤ دون الاعتماد على مؤسسات أخرى.”
“نقول، فيما يتعلق بالتنبؤ العددي التقليدي بالطقس، والذي هو في الأساس مجرد تشغيل حل كبير في العالم بأكمله، إنه أسرع بألف مرة عند القيام به باستخدام الذكاء الاصطناعي… ويمكنك أيضًا الحصول على دقة أفضل، وهو أسرع.”
يمكن توقع هطول الأمطار وسرعة الرياح والأحداث الجوية القاسية وغير ذلك الكثير بسهولة والاستعداد لها إذا أثبتت هذه النماذج نجاحها، ويبدو أن Nvidia مستعدة لقيادة الباحثين للعثور على الإجابات.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات