- أصبح Shadow AI مصدر قلق متزايد للشركات في كل مكان
- ويدرك الرؤساء ذلك، لكنهم غالبًا ما يكونون عاجزين عن التوقف
- تشمل المخاطر العيوب الأمنية والانتهاكات وحتى تسرب البيانات
أظهر بحث جديد أن الرؤساء في كل مكان بدأوا يشعرون باليأس من قيام الموظفين بتطبيق القانون بأيديهم عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي في العمل.
كشف تقرير من Dataiku عن مدى إحباط كبار القادة بشكل متزايد من استخدام “الذكاء الاصطناعي في الظل” في مؤسساتهم حيث يبحث الموظفون عن مساعدة إضافية.
ووجد التقرير أن 50% من كبار قادة البيانات البريطانيين يعتقدون أن أكثر من نصف موظفيهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي العام في عمل الشركة دون إذن، مما قد يعرض الأنظمة والبيانات للخطر.
مخاطر الظل AI
ووجدت الدراسة أيضًا أن 90% من قادة البيانات البريطانيين يشيرون إلى تحديات تكامل البيانات أو الوصول إلى البيانات الخاصة باعتبارها مصدر قلقهم الأكبر عند نشر الذكاء الاصطناعي (أعلى مستوى عالميًا).
كما أثير الافتقار إلى الفهم الفني على مستوى القيادة باعتباره مصدر قلق خاص، حيث قال أكثر من ثلاثة أرباعهم (78٪) إن فريقهم التنفيذي يقلل من الوقت والصعوبة المطلوبة لتحقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن الاعتماد عليها بدرجة كافية لنشر الإنتاج.
وقد أدى هذا في نهاية المطاف في كثير من الأحيان إلى عمليات نشر سريعة على بنية تحتية مكسورة، مما أدى إلى خلق المزيد من العقبات أمام الإنتاجية والتي ينبغي للذكاء الاصطناعي في الواقع حلها.
استطلعت Dataiku آراء أكثر من 800 مشارك في جميع أنحاء العالم من أجل استطلاعها، بما في ذلك جمع “اعترافات” من الحاضرين في “كشك اعترافات الذكاء الاصطناعي” خلال قمة Dataiku: حدث لندن في سبتمبر 2025.
ومن بين القصص التي سردها المشاركون، كان أحد كبار المسؤولين التنفيذيين الذي اعترف قائلاً: “أعلم أن جميع موظفيي تقريبًا يستخدمون الذكاء الاصطناعي الظلي – ومعظمهم ينسخون البيانات الحساسة ويلصقونها في ChatGPT كل أسبوع”.
وأشار مشارك آخر، وهو أحد كبار مديري المبيعات، “نحن حاليًا نبني الذكاء الاصطناعي بشكل عشوائي، بغض النظر عن أسس البيانات… لقد استثمر الناس مبالغ ضخمة في الذكاء الاصطناعي، لكن أسس البيانات هشة للغاية ولن يكون هناك عائد على الاستثمار.”
ومع ذلك، على الرغم من هذه التحديات، قال جميع المشاركين تقريبًا (96٪) إن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن ترفع مستوى المعرفة المتخصصة وتعززها بدلاً من استبدالها، حيث يستخدم الموظفون الذكاء الاصطناعي لدعم مهام مثل SQL والبرمجة.
يقول فلوريان دويتو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Dataiku: “تمثل هذه الاعترافات تذكيرًا بأن الذكاء الاصطناعي في المؤسسة لا يفشل لأنه قوي للغاية، ولكن لأنه غير مُدار للغاية. خلف الأبواب المغلقة، يعترف قادة البيانات البريطانيون بتقليص الموارد، والهندسة المعمارية المرتجلة، ويأملون ألا يلاحظ أحد. وهذا يجب أن يهز كل مسؤول تنفيذي مستيقظًا”.
“لن يكون الفائزون هم أولئك الذين ينشرون بشكل أسرع، ولكن أولئك الذين يبنون الذكاء الاصطناعي على أسس محكومة وقابلة للتفسير وخاضعة للمساءلة.”
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات