لقد رأينا جميعًا الذكاء الاصطناعي وهو يكتب قصيدة فكاهية أو نكتة أبوية… مقبولة. لكن دراسة أكاديمية جديدة فجرت تلك الفقاعة. اتضح أنه على الرغم من أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وGemini من Google بارعة في محاكاة بنية النكتة، إلا أنها عمومًا ليس لديها أي فكرة عن سبب كونها مضحكة – خاصة عندما يتعلق الأمر بالتورية.
ألقت الورقة، التي تحمل عنوانًا ذكيًا “التورية غير المقصودة: ماجستير إدارة الأعمال ووهم فهم الفكاهة”، نظرة فاحصة على كيفية تعامل هذه الروبوتات مع التلاعب بالألفاظ. الحكم؟ إنهم يزيفون ذلك. وجدت الدراسة أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلفظ بسهولة جملة من الكلمات التي شاهدها من قبل، إلا أنه ينهار تمامًا عند محاولة فهم المعاني الدقيقة ذات الطبقات المزدوجة التي تجعل التورية تصل بالفعل.
الذكاء الاصطناعي ليس روح الدعابة كما يتظاهر
إليكم ما يتعلق بالتورية: فهي تعتمد على “تعدد المعاني” (كلمات لها معاني متعددة) أو الأصوات المشابهة لإنشاء صراع مرح في دماغك. البشر يفعلون ذلك دون عناء. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي هو مجرد مطابقة للأنماط.
وقد أثبت الباحثون ذلك من خلال التصيد في الروبوتات. قاموا ببناء مجموعتي اختبار جديدتين تسمى PunnyPattern وPunBreak. لقد أخذوا تورية حقيقية وقاموا بتعديلها قليلاً، حيث قاموا باستبدال الكلمات الرئيسية بحيث اختفى المعنى المزدوج ولكن بنية الجملة ظلت كما هي.
سيعرف الإنسان على الفور أن النكتة قد دمرت. الذكاء الاصطناعي؟ وكثيراً ما ظل يصر على أن الجملة كانت مضحكة لمجرد أنها بدت وكأنها مزحة رآها أثناء التدريب. يبدو الأمر كما لو أن شخصًا ما يضحك على جملة لم يسمعها لمجرد استيعابها. وهذا يثبت أنه على الرغم من ثقتهم، فإن هذه العارضات لا “يحصلن” على الفكاهة؛ إنهم فقط يعيدون إنتاج شكله.
لكن مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك ليس ممثلًا كوميديًا بعد
إذا كنت كاتبًا، أو مسوقًا، أو مجرد شخص يحاول إضفاء الإثارة على عرض تقديمي باستخدام ChatGPT، فقد ترغب في التحقق مرة أخرى من تلك النسخة.
يعد هذا البحث بمثابة تحذير قوي: غالبًا ما تكون الذكاء الناتج عن الذكاء الاصطناعي جوفاء. نظرًا لأن النموذج لا يفهم القصد من وراء التلاعب بالألفاظ، فقد يعطيك “تورية” لا معنى لها على الإطلاق، أو يفتقد السخرية والسخرية تمامًا. إنه الفرق بين الممثل الكوميدي الذي يعرف كيفية إدارة الغرفة والببغاء الذي يكرر نكتة طرقية. إذا كنت تعتمد عليه بشكل كبير جدًا في الكتابة الإبداعية، فإنك تخاطر بنشر محتوى يبدو آليًا أو، الأسوأ من ذلك، غير مضحك إلى حد مربك.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم التورية حقًا؟
ويرى الباحثون أن تغذية الذكاء الاصطناعي بالمزيد من البيانات لن يحل هذه المشكلة. “للحصول على” لعبة الكلمات حقًا، يحتاج النظام إلى فهم كيفية نطق الكلمات (الصوتيات) وفهم السياق الثقافي الذي يجعل الالتواء مضحكًا. في الوقت الحالي، النماذج المبنية على النصوص ليس لديها تلك الآذان أو تلك الخبرة الحياتية.
قد يحتاج الذكاء الاصطناعي المستقبلي إلى إصلاح شامل لبنيته – أنظمة هجينة يمكنها الجمع بين المهارات اللغوية القياسية والتفكير الصوتي – قبل أن تتمكن فعليًا من التعامل مع الكوميديين البشريين. وحتى ذلك الحين، تظل القدرة على صياغة تورية جديرة بالأنين قوة عظمى بشرية فريدة.
التعليقات