كان يتم رسم الحدود على الخرائط. على نحو متزايد، يتم رسمها حول البيانات.
إن البيانات عالية القيمة – من السجلات الصحية والمعاملات المالية إلى مجموعات بيانات التنقل والطاقة والبيئة – تقع الآن عند تقاطع الاستراتيجية الوطنية والنمو الاقتصادي وقدرات الذكاء الاصطناعي.
هذا لم يعد المضاربة. في مجال التمويل، تعمل الشركات على مركزية البيانات وتحديثها على المنصات السحابية، مما يمكّن العملاء من الوصول إلى الرؤى بشكل آمن مع حماية المعلومات الخاصة.
وفي وسائل الإعلام، تعمل المؤسسات الإخبارية على تطوير منتجات بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ونماذج ترخيص تسمح بمشاركة المعلومات بأمان لنماذج التدريب. وفي القطاع العام، تقوم بنوك التنمية والمؤسسات الدولية بإصدار مجموعات بيانات الاقتصاد الكلي والبيانات الاجتماعية بموجب ترخيص واضح، وإنشاء نماذج “للبيانات باعتبارها بنية تحتية عامة”.
وفي جميع أنحاء آسيا ودول الشمال، تعمل الشركات على تحويل البيانات الصناعية والمالية إلى تحليلات فيما يتعلق بالاعتبارات البيئية والاجتماعية والحوكمة، والمخاطر، والاحتيال، ودعم تبادل البيانات على مستوى القطاع من خلال التبادلات المنظمة.
وتُظهر هذه الأمثلة مجتمعة التحول نفسه: بالنسبة للعديد من المؤسسات، تعد البيانات بالفعل أصلًا استراتيجيًا يمكن استثماره، ولكن فقط إذا تمكنت المؤسسات من إطلاق العنان للرؤى أثناء إدارة المخاطر التشغيلية والقانونية والتنافسية. ويجمع أولئك الذين يقودون هذه الموجة بين القدرة الفنية والحوكمة والاستراتيجية، متجنبين المخاطر المشتركة.
فتح القيمة: الممارسات والمزالق
لا يوجد مخطط واحد لتحقيق الدخل من البيانات أو مشاركتها بشكل آمن، ولكن المؤسسات التي تنجح تميل إلى اتباع مجموعة من الأساليب العملية.
توضح الممارسات التالية كيف يمكن للشركات إطلاق العنان للقيمة أثناء إدارة المخاطر، وموازنة سهولة الاستخدام مع التحكم، وتحويل البيانات إلى أصول استراتيجية ملموسة.
1. عقلية المنتج: الخطر التجاري الأكبر هو الإفراط في هندسة مجموعات البيانات دون طلب واضح. تقضي العديد من المؤسسات سنوات في تنظيف البيانات وتجميعها قبل اختبار ما إذا كان أي شخص يريدها أو سيدفع ثمنها. تتعامل المؤسسات الناجحة مع البيانات مثل البرامج: فهي تشحن الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق، وتتحقق من صحتها مع مستخدمين حقيقيين، وتكررها بسرعة.
2. الاستهلاك المتغير: ليس كل مشتري يحتاج (أو يريد) إلى تفريغ البيانات الجدولية. يتطلب بعضها تقارير رؤى وتصورات للبيانات، والبعض الآخر يتطلب واجهات برمجة التطبيقات، بينما قد يحتاج المستخدمون المتقدمون إلى صناديق حماية آمنة لتطوير النماذج واختبارها. يؤدي تقديم أنماط استهلاك متنوعة – بدءًا من لوحات المعلومات البسيطة إلى المقتطفات المخصصة إلى بيئات التحليلات حسب الطلب – إلى توسيع السوق القابلة للتوجيه وتقليل المخاطر.
3. الحد الأقصى للتجريد: بدلاً من الكشف عن البيانات الحساسة، يمكن للمؤسسات تسويق الأصول المشتقة مثل الرؤى المنسقة أو المؤشرات المجمعة أو لوحات المعلومات أو مساعدي الذكاء الاصطناعي السياقي. ويعمل هذا النهج على تسريع الوقت اللازم لتحقيق القيمة للعملاء مع حماية الخصوصية والملكية الفكرية.
4. الحوكمة حسب التصميم: يجب تضمين الأطر القانونية وأطر الامتثال في كل جانب من جوانب منتج البيانات، وليس تثبيتها بعد ذلك. يمكن أن يعني ذلك الترخيص الذي يحظر إعادة البيع، والقياس عن بعد، وسجلات التدقيق لتتبع الاستخدام، والقدرة على إلغاء الوصول بسهولة وسرعة. ومن المثير للاهتمام أن المنتج الثنائي لتمكين الحوكمة هو أن رحلة المستخدم غالبًا ما تكون مقيدة، وبالتالي أبسط، مما يجعل استهلاك البيانات أسهل.
5. الاستعداد التشغيلي: لا يقتصر تشغيل أعمال البيانات على البيانات فحسب، بل يتطلب إدارة الاستحقاقات والفوترة والتجديدات ودعم المستخدم والإدارة المستمرة للمنتج. غالبًا ما تفشل المؤسسات التي تقلل من شأن هذه الأحمال التشغيلية في تقديم القيمة على نطاق واسع. تعمل عمليات تبادل البيانات التي تستفيد من البرامج المصممة لهذا الغرض منذ اليوم الأول ويتم إثباتها أيضًا على نطاق واسع.
المزالق لتجنب
حتى عند تبني الممارسات المذكورة أعلاه، هناك مخاطر شائعة يجب تجنبها:
الامتثال التنظيمي: يمكن أن تؤدي الأخطاء المتعلقة بالموافقة أو التوطين أو البيانات الحساسة إلى إحداث ضرر كبير بالسمعة والمال ويجب تجنبها. الفشل الأكثر شيوعًا هو افتراض أن قواعد سوق واحدة تنطبق عالميًا – غالبًا ما تتباين قوانين القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) وقوانين إقامة البيانات. تحتاج المؤسسات إلى دمج الامتثال في تصميم منتجات البيانات، وليس تعديله عند بدء التشغيل.
ضعف ملاءمة السوق: الهندسة لحالات الاستخدام غير المثبتة هي حالة من هز الذيل للكلب، وتخاطر بإهدار كبير للموارد. تبالغ العديد من المؤسسات في الاستثمار في تنظيف البيانات أو هيكلتها لتكتشف عدم كفاية الطلب على ما قامت بإنشائه. يؤدي إشراك العملاء مبكرًا من خلال النماذج الأولية أو الإصدارات التجريبية المحدودة إلى تحسين عائد الاستثمار وتجنب سنوات من التكاليف الغارقة.
السحب التشغيلي: يؤدي الفشل في الفهم والتخطيط لكل ما هو مطلوب لإنشاء أعمال بيانات ناجحة إلى بطء النمو وعوائد مالية ضعيفة. يمكن أن يؤدي الفشل في التخطيط لـ “المهام التي يتعين القيام بها” – الأطر القانونية وأطر الامتثال، وإدارة منتجات البيانات، والفوترة والاستحقاقات، ودعم العملاء، وما إلى ذلك – إلى عرض لا يمكن توسيعه.
بالإضافة إلى ذلك، بمجرد أن تتمكن من رؤية مجمل ما يتضمنه الأمر، يمكن اتخاذ قرارات أفضل حول ما يجب بناءه وما يجب الاستعانة بمصادر خارجية فيه. يمكن بسهولة الاستعانة بمصادر خارجية للأطر القانونية وأطر الامتثال ومهام هندسة البيانات ونشر منصة سوق البيانات لتخفيف العبء.
قفل التكنولوجيا: إن الاعتماد المفرط على حزمة تقنية واحدة، أو مزود سحابي، أو نموذج توزيع (السحابة، أو سوق البيانات العامة، أو سوق البيانات الخاصة، أو داخل التطبيق، وما إلى ذلك) يؤدي إلى خطر الانغلاق، ويحد من السوق القابلة للتوجيه، ويمكن أن يحول عروضك إلى سلعة. يجب على الشركات أن تتبنى استراتيجية متعددة القنوات لمنتجات البيانات الخاصة بها – بما في ذلك قناة مباشرة قوية – لبناء أعمال تجارية قوية.
الجائزة
الفرصة الحقيقية ليست مجرد “بيع البيانات”. لقد أصبح المصدر الرسمي للرؤى الإستراتيجية لصناعتك – سواء كانت مالية أو إعلامية أو القطاع العام. مع انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي، تصبح جودة البيانات التي تقف وراءها عامل تمييز رئيسي.
إن المنظمات التي تلبي احتياجات السوق لاكتشاف البيانات والوصول إليها واستخدامها، مع إدارة المخاطر في الوقت نفسه، لن تستحوذ على أسواق جديدة فحسب، بل ستشكل أيضًا الملامح الجيوسياسية لاقتصاد البيانات نفسه.
وصلة!
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات