بعد سنوات من الضجيج المكثف، نرى أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يدخل مرحلة جديدة. واحد يتم تعريفه بشكل أقل بالإثارة وأكثر بالتعب.
إن العديد من الشركات التي تسابقت لتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي ومساعدي الطيارين تتوقف الآن لطرح سؤال صعب: لماذا لا نرى مكاسب الإنتاجية التي وعدنا بها؟
وفي مختلف الصناعات، يكون النمط متسقًا بشكل ملحوظ. يتعامل الموظفون مع أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة على أنها اختيارية. يكافح القادة لتحديد القيمة. وعدد كبير من إثباتات مفهوم الذكاء الاصطناعي لا تصل إلى مرحلة الإنتاج أبدًا. إن الطاقة المبكرة التي غذت التجريب تفسح المجال لبعض الشكوك وتوقف التبني.
وهذه ليست مجرد عقبة في التنفيذ؛ إنها قضية هيكلية أعمق. ما نشهده هو ظهور ما أعتبره فجوة تنظيمية: اتساع الفجوة بين الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والاستعداد الفعلي للمؤسسة للاستفادة منه بشكل مفيد.
مخلفات الضجيج
لقد تم الترويج للذكاء الاصطناعي باعتباره المسرع الكبير التالي للإنتاجية. ولكن داخل العديد من المؤسسات، لا تزال الفرق تتعافى من برامج التحول التي دامت سنوات – مثل عمليات الترحيل السحابية، وتحديثات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وتحديث البيانات.
إن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى أجندة التغيير المثقلة بالفعل يمكن أن تبدو أقل شبهاً بالابتكار وأكثر شبهاً بتعطيل آخر يجب استيعابه.
والنتيجة هي رد فعل عنيف يمكن التنبؤ به. يتم رفض الأدوات الموجودة في الصناعة باعتبارها “مجرد ترخيص آخر”. التوقعات عالية جدًا. غالبًا ما تكون التجربة الحياتية مخيبة للآمال. وعندما تزول الحداثة، يعود الموظفون إلى السلوك القديم بسرعة.
تبدو القصة أكثر وضوحًا عندما تنظر إلى ملفات المشاريع. تمتلك عدد لا يحصى من المؤسسات طيارين مثيرين للإعجاب في مجال الذكاء الاصطناعي ولا يتقدمون أبدًا لأنهم يواجهون احتكاكًا تشغيليًا – مثل عقبات الامتثال، أو صوامع البيانات، أو الملكية غير الواضحة، أو ببساطة عدم وجود نطاق ترددي كافٍ للتوسع.
تصبح PoCs وجهات بدلاً من نقاط البداية.
لماذا تتوقف جهود الذكاء الاصطناعي؟
شراء الأدوات ليس مثل التحويل
من المفاهيم الخاطئة السائدة أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يدور في الغالب حول اختيار ونشر التكنولوجيا المناسبة. لكن الأدوات وحدها لا تعيد تصميم سير العمل. ولا يقوم بتدريب الموظفين. لا يتضمن أنماطًا جديدة لصنع القرار.
تشهد بعض المؤسسات الأعلى إنفاقًا أقل قيمة من الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد لأن الاستثمار يتركز في طبقة التكنولوجيا بدلاً من الطبقة التنظيمية. وبدون تغيير تشغيلي حقيقي، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي تخاطر بالتحول إلى تحسينات على المستوى السطحي بدلاً من مسرعات الأعمال.
فخ PoC
إن إثباتات المفهوم تثير الإثارة – لكنها نادرًا ما تكشف الحقائق التنظيمية المهمة: الحوكمة، ودورات المراجعة القانونية، والتكامل مع الأنظمة المعقدة، والتبني في الخطوط الأمامية، ونماذج التمويل المستدامة.
وهذا هو السبب وراء تعثر العديد من المبادرات. لم يتم تصميمها أبدًا على نطاق واسع؛ لقد تم تصميمها لإثبات الإمكانات. المنظمات التي تتحرر من حالة النسيان التجريبية تفعل ذلك من خلال التصميم للإنتاج منذ اليوم الأول.
تغيير التعب
يتطلب الذكاء الاصطناعي تغييرات في العادات والعمليات والتوقعات ومقاييس الأداء. لكن العديد من الموظفين مرهقون ببساطة. وبعد عقد من التحول شبه المستمر، أصبحت الرغبة في تبني اضطراب آخر محدودة.
إذا لم يتم تقديم الذكاء الاصطناعي بهدف واضح وبساطة ومنفعة فورية، فإنه يخاطر بالتجاهل. يتجه السلوك في مكان العمل دائمًا إلى المسار الأقل مقاومة.
ما تفعله المنظمات الناجحة بشكل مختلف
على الرغم من الإرهاق واسع النطاق، تحقق بعض المؤسسات تحولًا حقيقيًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي. إنهم لا يفعلون ذلك من خلال ميزانيات أكبر أو إثباتات مفهوم أكثر طموحًا، ولكن من خلال التركيز المنضبط على الاستعداد التنظيمي.
إنهم يربطون الذكاء الاصطناعي بنتائج الأعمال
تبدأ برامج الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية بسؤال بسيط:
ما هي مشكلة العمل التي نقوم بحلها، وكيف سنقيس النجاح؟
لا تستفيد كل عملية من الذكاء الاصطناعي، ولا يتغير كل دور. الوضوح يمنع التشتيت. إنه يضمن أن الذكاء الاصطناعي يعزز أداء الأعمال بدلاً من أن يصبح تجربة مفتوحة.
إنهم يعاملون الذكاء الاصطناعي باعتباره تحولًا في نموذج التشغيل
تقوم المؤسسات الناجحة بإعادة تصميم مسارات العمل المحيطة بأدوات الذكاء الاصطناعي بحيث يصبح الذكاء الاصطناعي متكاملاً وليس اختياريًا. إنهم ينشئون معايير جديدة حول كيفية بدء العمل ومراجعته وإكماله باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لا يتعلق الأمر بإلزام الاستخدام، بل يتعلق بجعل الذكاء الاصطناعي هو المسار الأسهل والأكثر كفاءة لإنجاز العمل.
إنهم يعطون الأولوية لاستعداد القوى العاملة
الذكاء الاصطناعي ليس رياضة للمتفرج. يجب أن يفهم الموظفون كيفية استخدامه، ومتى يثقون به، وكيف يضيف قيمة إلى دورهم. ستشهد المؤسسات التي تستثمر مبكرًا في المهارات بدءًا من التحفيز وحتى تصميم الأتمتة معدلات اعتماد أعلى بشكل كبير.
إن الشركات التي تتوسع بشكل أسرع هي تلك التي تبني القدرات الداخلية، وليس الاعتماد على عدد صغير من المتخصصين.
إنهم يبنون حكمًا يسرع بدلاً من أن يقيد
ولا ينبغي للحوكمة أن تعمل على إبطاء الإبداع؛ يجب أن تمكنه. قواعد واضحة حول البيانات والشفافية والفرق الخالية من المخاطر للتجربة بثقة والتحرك نحو الإنتاج دون غموض.
سد الفجوة التنظيمية
إن إرهاق الذكاء الاصطناعي ليس علامة على الفشل، بل هو علامة على النضج. إنها تمثل اللحظة التي يفسح فيها الضجيج المجال أخيراً لأعمال التنفيذ الأكثر صعوبة والأكثر جدوى. إن اختراق هذه المرحلة يتطلب من القادة تغيير عقليتهم:
- من اكتساب التكنولوجيا إلى التحول التشغيلي
- من التجريب إلى التبني على مستوى المؤسسة
- ومن التوقعات التي يغذيها الضجيج إلى الانضباط القائم على النتائج
- بدءًا من الاستخدام الاختياري وحتى سير العمل المتكامل تمامًا
لم تتضاءل إمكانات الذكاء الاصطناعي – ولكن إطلاق القيمة الحقيقية يعتمد الآن على قدرة المؤسسة على مواءمة موظفيها وعملياتها وإدارتها مع طموحها التكنولوجي.
إن المنظمات التي تواجه هذه الفجوة التنظيمية بشكل مباشر ستحول الذكاء الاصطناعي إلى أداة تمييز تنافسية. وأولئك الذين لا يفعلون ذلك سيبقون عالقين في المطهر التجريبي، مثقلين بالتعب، وغير قادرين على رؤية الفرصة المتاحة أمامهم.
الآن هو وقت العمل: قم بمراجعة جاهزيتك، وأعد تصميم نموذج التشغيل الخاص بك، والتزم بالاعتماد على مستوى المؤسسة. لن تُغلق الفجوة من تلقاء نفسها، ولكن المنظمات التي تتحرك أولاً ستحدد المستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
لقد عرضنا أفضل برامج أتمتة تكنولوجيا المعلومات.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات