إن تكرار ما تقوله عادةً ما يبدو وكأنه فشل في التواصل، ولكن مع الذكاء الاصطناعي، فإنه يعمل كميزة سرية. تم تصميم ChatGPT وGemini وClaude للإجابة بسرعة وثقة وبنوع من الحماس الساطع. إنهم يميلون إلى أن يكونوا شركاء محادثة فعالين مع إجابات واضحة في المحاولة الأولى حتى تتمكن من المضي قدمًا في مطالبتك التالية.
يعد هذا الحرص أمرًا جيدًا عندما تسأل عن الطقس أو تبحث عن حقيقة أساسية، ولكنه يعيق الطريق عندما تحتاج إلى وضوح حقيقي بدلاً من ما يعادل الذكاء الاصطناعي للإيماءة المهذبة. عندما تقوم باستكشاف أخطاء أحد الأجهزة وإصلاحها أو محاولة فهم المفاضلات بين خيارين متشابهين للغاية، فإن الإجابة الأولى تميل إلى تجاوز السطح. إنه أمر حسن النية، لكنه ليس ما تحتاجه تمامًا.
لكن النماذج يمكن أن تعطي نسخة أقوى من إجاباتها. إنهم لا يفعلون ذلك دائمًا في البداية. ومع ذلك، فإن أبسط طريقة للحصول على أفضل استجابة منهم هي طريقة بسيطة. عليك فقط أن تسأل نفس السؤال بالضبط مرة أخرى. حافظ على الصياغة، وعلامات الترقيم، والصياغة. فقط أرسلها مرة ثانية، أو ثالثة، أو حتى رابعة.
حتى أن هناك بحثًا أكاديميًا يدعم هذا النهج. بعد اختبار نماذج متعددة، وجد الباحثون أن التكرار الفوري يؤدي إلى تحسين الدقة والجودة دون التأثير على طول الاستجابة أو زمن الوصول. التحسينات لم تكن صغيرة أيضًا. بالنسبة للعديد من المهام، أنتجت النماذج تفكيرًا أقوى وتفاصيل أكثر ثباتًا في التكرار الثاني أو الثالث. قد تكون الحيلة واحدة من أبسط الطرق وأكثرها موثوقية للمستخدمين العاديين لتحسين الإخراج.
كرر الأعمال
على سبيل المثال، طلبت من ChatGPT المساعدة في استكشاف أخطاء الخط الوامض الصغير على الشاشة وإصلاحها. لقد طلبت من منظمة العفو الدولية أن “اشرح ما الذي قد يسبب وميضًا خافتًا على شاشة LED عند توصيلها عبر HDMI.” عرض ChatGPT قائمة بالجناة المحتملين، معظمهم معقولون ولكن تم ترتيبهم بشكل عشوائي إلى حد ما. أدى تكرار المطالبة إلى قيام الذكاء الاصطناعي بترتيب الأسباب بترتيب أكثر فائدة وربطها بالأعراض. لقد كررت ذلك مرة أخرى والآن قام ChatGPT بربط نمط الوميض بعدم تطابق معدل التحديث ومشكلات الكابلات. لم ينمو المحتوى، لكن وضوح المنطق تحسن.
ووصفت الدراسة هذه الظاهرة بأنها تحول في “الاستدلال الداخلي”، وهو الأمر الذي يعمل على استقراره التكرار. تتعلم النماذج من أنماط النص التي يكرر فيها البشر الأسئلة عندما يكونون جديين، أو مرتبكين، أو مُلحين. تفسر الأنظمة التكرار على أنه إشارة أقوى إلى ضرورة حل الإطار الأصلي بشكل أكثر دقة. حتى بدون زيادة وقت الحساب، يبدو أن النموذج يقوم بتعديل مسار التفكير الخاص به. إنه تحيز خفي، لكنه في النهاية مفيد بشكل مدهش.
يكرر البشر أنفسهم باستمرار، ويرتبط التكرار بكيفية تواصل الناس. إن تطبيق نفس الغريزة على نماذج الذكاء الاصطناعي يبدو غريبًا فقط لأن مطالبة شخص ما بتكرار شيء ما هي طريقة إنسانية للغاية لتكرار المعلومات بشكل أكثر فائدة أو تماسكًا.
على الرغم من كل الحديث عن الهندسة السريعة المتقدمة، فإن التكرار قد يكون أقرب شيء إلى تقنية عالمية. لا يتعين عليك حفظ تعليمات خاصة أو فهم كيفية تعامل هذه النماذج مع تضمينات الرمز المميز. أنت فقط تسأل مرة أخرى.
من الجدير بالذكر أن التكرار، على عكس البشر، لا يحفز نماذج الذكاء الاصطناعي عاطفيًا. إنه يغير فقط بنية استنتاجهم. لكن من الخارج يبدو التأثير مألوفا. في النهاية، إنه تحسين خفي مدسوس في بنية روبوتات الدردشة الشهيرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وإذا لم تكن متأكدًا مما يعنيه ذلك، فما عليك سوى سؤال ChatGPT ثلاث أو أربع مرات.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات