كان أحد أكبر التحديثات التي وصلت إلى نظام التشغيل macOS Tahoe هو Spotlight المزود بشاحن توربيني. أصلحت شركة Apple مجموعة من المستندات الورقية وأضفت امتيازات جديدة ستجذب المستخدمين المتميزين. بالطبع، حدث “Sherlocking” المعتاد. ولكن لم يتم استقبال جميع التغييرات بشكل جيد.
على سبيل المثال، أثار موت LaunchPad الكلاسيكي قدرًا لا بأس به من الانتقادات، وأدى إلى ظهور مجموعة كاملة من التطبيقات التي تعيد التجربة. وبالمثل، استعارت ترقيات Spotlight أيضًا بشكل كبير من أدوات الإنتاجية مثل Raycast، ولم يتم الإشادة بها عالميًا مثل بدائل الطرف الثالث.
شخصيًا، أجد تجربة Spotlight الجديدة مربكة بعض الشيء، وفارغة وظيفيًا إلى حد ما في نفس الوقت. هذا هو المكان الذي يأتي فيه Vector في الصورة. إنه بديل بسيط لـ Spotlight تم تطويره بواسطة Ethan Lipnick – وهو مهندس سابق في Apple – ويقدم بعض وسائل الراحة الرائعة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ماذا يفعل فيكتور؟
على المستوى الأساسي، يريد Vector أن يحل محل الدور الواسع لـ Spotlight. تمامًا مثل Spotlight، فهو موجود كرمز تطبيق مخصص في شريط الإرساء، ولكن يمكنك أيضًا الوصول إليه من شريط القائمة لتقليل فوضى شريط الإرساء. إذن، ماذا يمكن أن يفعل؟
إطلاق التطبيق، للمبتدئين. ولكن بدلاً من فتح نافذة Spotlight الكاملة التي تشغل المساحة المركزية على الشاشة، يمكنك تشغيل Vector من أي ركن من أركان الشاشة للحفاظ على الأشياء مرتبة وغير تطفلية بصريًا.
عند الحديث عن المرونة، يمكنك تعيين اختصارات لوحة المفاتيح المخصصة لسحب اللوحة الرئيسية أو وضع الحافظة أو منتقي الرموز التعبيرية. وبالمثل، يمكنك اختيار مجموعة لوحة المفاتيح الأكثر ملاءمة لبدء البحث عن الملفات، أو البحث في محادثاتك في تطبيق الرسائل المدمج.
يُحسب لشركة Vector أنها لا تبدو رائعة للغاية فحسب، بل إن التصميم النظيف والرسوم المتحركة السريعة تجعلها تبدو وكأنها شيء صممته شركة Apple. إنه في الواقع يبدو أسرع من التفاعل مع Spotlight، كما أن أداء البحث الخاص به يبدو بنفس سرعة ما تحصل عليه مع Spotlight.
لقد لاحظت أن نظام البحث الدلالي (خاصة للملفات المخزنة على نظامك) ينتج نتائج أسرع. التحذير الوحيد هو أنه عندما تبحث عن ملف في نافذة بحث Vector، فإنك لا ترى معاينة.
لذا، إذا قمت بحفظ سلسلة من الملفات بأسماء مثل ABC-1 وABC-2، فأنت في منطقة عمياء. الفواق البسيط الآخر هو أداء البحث. افتراضيًا، يقوم Vector بتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي محلي يبلغ حجمه 64 ميجابايت فقط. ومع ذلك، فإن أداء البحث الخاص به ليس بنفس جودة ما يمكن أن يفعله Spotlight.
على سبيل المثال، عندما أدخلت رقم الرحلة في حقل البحث، أظهر Spotlight تلقائيًا بطاقة الصعود التي تمت طباعة الرقم عليها، لكن فشل Vector. إذا كنت تريد نتائج بحث دلالي أفضل، فسيتعين عليك تنزيل نموذج BGE-M3 الأكثر قوة، والذي يشغل مساحة تبلغ 1.1 جيجابايت.
الكثير من الضربات، القليل من الأخطاء
تعتبر عملية الفهرسة غير شفافة إلى حد ما، على الرغم من أنها تبدو وكأنها تعمل بشكل جيد مع الملفات المخزنة على النظام. على سبيل المثال، لم أتمكن من الإشارة إلى أحدث محادثاتي مع الأصدقاء وأفراد العائلة في نفس التاريخ. لكن رسائل الخدمة العشوائية والرمز أعادت نتيجة صالحة عند البحث عنها داخل دليل الرسائل.
الفهم الدلالي هو أيضًا نجاح أو فشل. على سبيل المثال، عندما أبحث عن “تعريف التنفيس”، أحصل على نتائج مأخوذة من تطبيق القاموس ومن ويكيبيديا. ومع ذلك، عندما أحاول البحث السياقي عن المحتوى داخل ملفات PDF، سيفشل Vector.
لقد نجح الأمر بشكل جيد في سحب معلومات التوقعات من تطبيق الطقس، لكنه تعثر في سحب التفاصيل من تطبيق التقويم، حتى عندما كانت الاستعلامات واضحة. كان العثور على الإدخالات التي من المفترض أن تؤدي إلى عرض الخرائط تجربة موثوقة إلى حد ما، ولكن بمجرد البحث في استعلامات اللغة الطبيعية مثل “المسافة بين Umpling وLaitumkhrah”، تعثرت.
يغوص Vector في مجموعة واسعة من المصادر للإجابة على استفساراتك. تتضمن القائمة كل شيء بدءًا من التقويم والقاموس وحتى جهات الاتصال والخرائط والطقس ويكيبيديا والتطبيقات والرسائل والملفات وحتى مجموعة الرموز التعبيرية. يمكنك تعطيل الفهرسة (ونظام البحث الدلالي) على أساس كل تطبيق في Vector. تعجبني هذه المرونة، لأنها لا تضمن التحكم في الخصوصية فحسب، بل تقلل أيضًا من عبء المعالجة.
على الجانب الإيجابي، أنا أحب نظام الحافظة تمامًا. عندما تستدعيها، ستحصل على مجموعة من البطاقات المنزلقة التي تبدو سلسة للغاية عند الانزلاق من خلالها. لمسة أنيقة أخرى هي أن كل بطاقة تعرض أيضًا التطبيق الذي تم نسخ المحتوى منه، إلى جانب التاريخ و/أو الوقت التقريبي.
يوفر Vector قدرًا كبيرًا من المرونة فيما يتعلق بكيفية تفاعلك مع التطبيق. يمكنك استخدامه فقط كمشغل تطبيق كامل، أو نشره كنظام بحث دلالي على مستوى النظام، أو مجرد البحث في أجزاء الحافظة المضمنة فيه. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الاختيار من بين ستة مواضع يتم فيها فتح نافذة Vector.
لقد أبقيته مثبتًا في الزاوية اليمنى السفلية، حيث يبدو أنيقًا جدًا ولا يعطل عرض نوافذ التطبيقات الأمامية. يتيح لك نظام الحافظة أيضًا ضبط بروتوكول الحذف التلقائي بدءًا من يوم إلى أسبوع أو شهر كامل. يمكنك أيضًا اختيار الاحتفاظ بكل شيء في دليل الحافظة إلى الأبد، دون القلق بشأن الأمان، حيث تتم معالجة كل المحتوى المنسوخ واللصق وحفظه على الجهاز فقط.
قراءة الغرفة (للسيليكون بداخلها)
لقد كتبت مرارًا وتكرارًا أن سيليكون Apple ينتمي إلى فئة خاصة به. سواء أكان الأمر يتعلق بأجهزة Mac أو iPhone، فإن التوازن التراكمي للأداء والكفاءة الخام يتقدم كثيرًا. ولكن على الرغم من هذا التقدم، فإن شركة Apple لا تسمح لك بالتلاعب بمخرجات الأداء.
على جهاز يعمل بنظام Windows، يمكنك الحصول على أدوات مساعدة أصلية مثل Armory Create (على أجهزة Asus ROG) وتطبيقات الطرف الثالث التي توفر تحكمًا دقيقًا في كل شيء بدءًا من تردد وحدة معالجة الرسومات وحتى سرعة المروحة. حتى الهواتف مثل Red Magic 10S Pro وOnePlus 15 تتيح لك الاستفادة من الإمكانات الحقيقية من خلال ضبط إعدادات الأداء المسبقة.
لا يعمل Vector على إصلاح هذا الموقف تمامًا لجهاز Mac الخاص بك، ولكن طالما أنك تقوم بتشغيل التطبيق، فيمكنك ضبط مخرجات الأداء. للبدء، يمكنك اختيار تشغيل الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المتجهات فقط فوق وحدة المعالجة المركزية. ولكن إذا كنت تريد أداءً أفضل، فيمكنك الجمع بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، أو دفع وحدة المعالجة المركزية والرقاقة العصبية (NPU) معًا للحصول على إخراج أسرع.
وإذا لم تكن قلقًا بشأن استهلاك الطاقة، فإن التطبيق يتيح لك أيضًا فصل عبء العمل عبر وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة العصبية في وقت واحد. تأتي معالجات السلسلة M من Apple مزودة بمحرك عصبي قوي إلى حد ما، لذا فإن أفضل مزيج لتشغيل المتجهات هو فصل عبء العمل عبر وحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة العصبية.
في حال كان لديك نكهة أفضل للسيليكون، مثل M4 Pro أو M4 Max – وكلاهما يحتوي على المزيد من نوى وحدة معالجة الرسومات – فمن المفيد تحديد ملف تعريف الأداء الذي يضع وحدة معالجة الرسومات أيضًا في المزيج. استنادًا إلى الشريحة المثبتة داخل جهاز Mac الخاص بك (ونوع الأداء الذي تسعى إليه)، يمكنك إجراء بعض التعديلات الأخرى.
للبدء، يمكنك الاختيار بين نموذج BGE-Small، الذي يبلغ حجمه 64 ميجابايت فقط ويتم تشغيله افتراضيًا. يعد هذا واحدًا قويًا جدًا للبحث السياقي عبر حاوية الملفات والرسائل المحلية. ومع ذلك، إذا كنت تريد استجابات أفضل ودعمًا لمزيد من اللغات، فإن نموذج BGE-M3 هو المكان الذي يجب أن تنظر إليه.
يشير M3 هنا إلى تعدد الوظائف، ومتعدد اللغات، ومتعدد التفاصيل، وهو أمر لا يحتاج إلى شرح إلى حد ما فيما يتعلق بفوائد النموذج. يستغرق هذا ما يزيد قليلاً عن 1 غيغابايت من المساحة، ولكنه يؤدي أداءً أفضل بكثير في استرجاع المعلومات السياقية، ويدعم مدخلات أطول تبلغ قيمتها حوالي ستة آلاف كلمة (8192 رمزًا).
يمكنك ضبط سرعة فهرسة المحتوى في تطبيق الرسائل ومستكشف الملفات بشكل منفصل. يعمل التطبيق بشكل كامل دون اتصال بالإنترنت، مما يعني أن أيًا من البيانات المخزنة على جهاز Mac الخاص بك لا تترك الجهاز أبدًا. ولكن إذا كنت لا تزال على الحياد بشأن جانب الخصوصية، فيمكنك بشكل منفصل تعطيل الفهرسة (والبحث الدلالي) للرسائل وحاوية الملفات.
من الناحية الوظيفية، يتميز Vector بأنه سريع الاستجابة ومصمم جيدًا ومنفذ بعناية. المجال الوحيد الذي يحتاج إلى تحسين هو البحث والفهم الدلالي. وهذا شيء خارج عن متناول المطور. وهذا شيء يمكن إصلاحه إما عن طريق الضبط الدقيق لنموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي أو باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً.
في الوقت الحالي، لا يمكنك تحميل نموذج الذكاء الاصطناعي من اختيارك. كنت أرغب في تجربة أحد نماذج سلسلة Gemma من Google، أو تلك الموجودة في عائلات DeepSeek وQwen. بالإضافة إلى ذلك، سيكون من الرائع نشر نماذج ذكاء اصطناعي محددة لمهام معينة. على سبيل المثال، قد يتطلب البحث السياقي عن الصور ذكاءً اصطناعيًا متعدد الوسائط للحصول على أفضل النتائج.
يوجد بالفعل الكثير من النماذج مفتوحة المصدر على Hugging Face التي يمكنها تحقيق ذلك. كانت تجربتي في تشغيل SMoL-VLM2 على iPhone 16 Pro للتعرف البصري (حتى من خلال تغذية الكاميرا) تجربة مفيدة إلى حد ما. بشكل عام، إذا كنت تبحث عن بديل Spotlight منخفض المخاطر وقليل التدخل، فإن Vector يسد هذه الفجوة بشكل جيد. لقد خذلتها فقط أدمغة الذكاء الاصطناعي الأساسية في مناطق قليلة.
التعليقات