- تعالج أداة Stripe الجديدة الاختلافات في استخدام الرمز المميز من خلال تتبع التسعير لكل رمز مميز
- يمكن للشركات تطبيق نسبة مئوية يتم تحديثها مع تغير أسعار الرموز المميزة
- إنه يزيل الضغط والتعقيد في إدارة منصات الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج
أطلقت Stripe ميزة فوترة جديدة مصممة لمساعدة الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة في مراقبة فواتير الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على مستوى الرمز المميز.
في الوقت الحالي، يجب على العملاء أن يدفعوا لمقدمي النماذج مثل OpenAI وGoogle تكلفة لكل رمز مميز مقابل الخدمات التي يقدمونها لعملائهم، مما يعني أن نشاط المستخدم المرتفع يؤدي إلى ارتفاع فواتير الرمز المميز.
يقول سترايب إنه بدون الضوابط المناسبة، يمكن للشركات الناشئة أن تخاطر بالعمل بخسارة. يقوم Agentic AI أيضًا بتغيير أنماط استخدام الرمز المميز بشكل طفيف، مما يجعل الفواتير غير قابلة للتنبؤ بها.
يتيح Stripe للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تحصيل الرسوم على مستوى الرمز المميز
باستخدام ميزة Stripe الجديدة، يمكن للشركات الناشئة اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي، وتتبع التسعير المباشر لواجهة برمجة التطبيقات، وتسجيل استخدام الرمز المميز للعميل تلقائيًا ثم تطبيق النسبة المئوية المخصصة للسوق علاوة على ذلك لزيادة الأرباح، مما يجعل الفوترة أكثر دقة بكثير ويزيل فرص دفع فواتير أعلى من المتوقع لموفري النماذج.
تعمل الأداة من خلال عرض أسعار الرمز المميز المحدثة عبر مقدمي الخدمات الرئيسيين في لوحة تحكم واحدة وإخطار المستخدمين عند تغيير الأسعار. وكتبت الشركة في صفحة الدعم: “أدخل الترميز المطلوب… انقر فوق إرسال وسنقوم بتهيئة موارد الفوترة المطلوبة على أساس الاستخدام – الأسعار والعدادات وتكوين الأسعار”. “ما عليك سوى تعيين نسبة الهامش الخاصة بك لبدء استخدام الفوترة على أساس الاستخدام.”
تأمل منصة معالجة الدفع أن تساعد الشفافية على مستوى الرمز المميز في إزالة تعقيد التسعير الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة حاليًا، ولكن وجود كل هذه المعلومات والتحكم داخل لوحة تحكم واحدة سيساعد أيضًا منصات الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج.
ولأن المستخدمين يمكنهم تعيين نسبة مئوية من العلامات، يتم تعديل ذلك تلقائيًا مع تغير تسعير الرمز المميز من موفري النماذج، لذلك لا يحتاجون إلى تغيير أي شيء لمواصلة تحقيق الربح.
يبحث Stripe حاليًا عن “المطورين الراغبين في اختبار الوظيفة ومشاركة تعليقاتهم”، وبالتالي فإن الميزة حاليًا في معاينة خاصة وليست متاحة بشكل عام بعد.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات