استخدم الرئيس التنفيذي لشركة IBM Arvind Krishna ظهورًا على The Verge's فك التشفير بودكاست للتساؤل عما إذا كان الإنفاق الرأسمالي الجاري الآن في السعي لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن يدفع تكاليفه بنفسه. وقال كريشنا إن أرقام اليوم الخاصة ببناء وملء مراكز بيانات كبيرة للذكاء الاصطناعي تضع الصناعة على مسار حيث تتطلب ما يقرب من 8 تريليون دولار من الالتزامات التراكمية حوالي 800 مليار دولار من الأرباح السنوية لمجرد خدمة تكلفة رأس المال.
كان هذا الادعاء مرتبطًا بشكل مباشر بافتراضات حول الأجهزة الحالية، وانخفاض قيمتها، والطاقة، بدلاً من أي توقعات قوية طويلة المدى، ولكنه يأتي في وقت شهدنا فيه العديد من الشركات تتفوق على بعضها البعض بمشاريع بنية تحتية غير مسبوقة ومتعددة السنوات.
وقدر كريشنا أن ملء منشأة ذكاء اصطناعي بقدرة جيجاوات واحدة بأجهزة حاسوبية يتطلب حوالي 80 مليار دولار. تكمن المشكلة في أن عمليات النشر بهذا الحجم تنتقل من لوحة الرسم إلى مراحل التخطيط العملي، حيث تقترح شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة عمليات نشر بعشرات الجيغاواط – وفي بعض الحالات تتجاوز 100 غيغاواط – لكل منها. وقال كريشنا إن الإعلانات العامة والخاصة مجتمعة تشير إلى ما يقرب من مائة جيجاوات من القدرة المخططة حاليًا المخصصة لأحمال العمل من فئة AGI.
وأشار كريشنا إلى انخفاض قيمة العملة باعتباره الجزء من العملية الحسابية الذي لا يحظى بالتقدير الأكبر من قبل المستثمرين. عادةً ما يتم تدوين مسرعات الذكاء الاصطناعي على مدى خمس سنوات، وقال إن وتيرة التغيير المعماري تعني أنه يجب استبدال الأساطيل بدلاً من تمديدها. وقال: “عليك أن تستخدمها كلها خلال خمس سنوات لأنه في تلك المرحلة، عليك التخلص منها وإعادة ملئها”.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات