- تم الكشف عن Huawei Atlas 950 وTaiShan 950 SuperPoDs عالميًا في MWC 2026
- يربط Atlas 950 ما يصل إلى 8,192 وحدة NPU تصاعدية في نظام ذكاء اصطناعي منطقي واحد
- تدخل Huawei في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بمنصة متكاملة لمنافسة Nvidia وAMD
في MWC 2026، كشفت هواوي النقاب عن Atlas 950 وTaiShan 950 SuperPoDs أمام جمهور عالمي للمرة الأولى، مما أدى إلى توسيع أكبر مجموعاتها الحاسوبية العاملة بالذكاء الاصطناعي خارج السوق الصينية.
يتم الآن قياس نماذج الذكاء الاصطناعي بتريليونات من المعلمات، وبدأت الأنظمة الوكيلة في العمل داخل بيئات إنتاج حقيقية. لقد أصبح توسيع نطاق أعباء العمل هذه عن طريق إضافة المزيد من الخوادم أمرًا غير فعال، حيث يؤدي عبء التنسيق وزمن الوصول إلى الحد من الأداء في مجموعات كبيرة جدًا.
تم تصميم Atlas 950 حول ما يصل إلى 8,192 وحدة NPU من نوع Ascend متصلة من خلال الربط البيني UnifiedBus من Huawei. بدلاً من العمل كآلاف من المسرعات المرتبطة بشكل غير محكم، تم تصميم النظام ليعمل كجهاز كمبيوتر منطقي واحد، مما يقلل من تأخير الاتصال بين المعالجات أثناء عمليات التدريب الكبيرة.
تايشان 950 سوبر بود
عند التكوين الكامل، يتم تصنيف النظام لما يصل إلى 8 إكسافلوب من أداء FP8 و16 إكسافلوب في تنسيقات أقل دقة.
وهي تمتد على ما يقرب من 160 خزانة على مساحة تقارب 1000 متر مربع، وتدعم أكثر من بيتابايت من الذاكرة، وتوفر 16.3 بيتابايت/الثانية من عرض النطاق الترددي للتوصيل البيني.
يستهدف هذا المستوى من الحجم التدريب على النماذج الكبيرة وأحمال عمل الاستدلال عالية الإنتاجية.
يمتد جهاز TaiShan 950 SuperPoD، الذي تم عرضه أيضًا في MWC 2026، إلى نفس النهج المعماري للحوسبة ذات الأغراض العامة، ويستهدف أعباء عمل مركز بيانات المؤسسة بما يتجاوز التدريب المخصص للذكاء الاصطناعي.
تعمل خوادم TaiShan 500 وTaiShan 200 على استكمال المجموعة بمستويات أداء منخفضة.
يضع الظهور العالمي الأول لشركة Huawei في منافسة مباشرة مع منصات DGX SuperPOD وNVL من Nvidia، بالإضافة إلى أنظمة MegaPod القادمة من AMD المبنية على مسرعات Instinct (انظر كيفية مقارنتها هنا).
تكمن ميزة Nvidia في منصة برمجيات CUDA الراسخة ومجموعات GPU التي تم نشرها بالفعل على نطاق واسع في مختبرات الأبحاث ومراكز بيانات المؤسسات.
يعمل Atlas 950 على شرائح Ascend AI من Huawei ويعمل مع CANN، وهي بنية حوسبة مفتوحة المصدر تدعم أطر عمل مثل PyTorch وTriton.
يمنح هذا المزيج المطورين طريقة لبناء وتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على منصة CUDA من Nvidia، مما يوفر مسارًا بديلاً لأنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
من خلال جلب Atlas 950 إلى المسرح العالمي لـ MWC، تقدم هواوي نفسها ليس فقط كمصمم للرقائق، ولكن أيضًا كصانع لأنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي الكاملة التي تتنافس على أعلى مستوى في سوق مراكز البيانات.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات