
من نواحٍ عديدة، يمثل التحول المؤسسي الحالي نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل لحظة “العودة إلى المستقبل”، مما يعكس انتقال أواخر التسعينيات وأوائل القرن الحادي والعشرين من الحواسيب المركزية والشاشات الخضراء إلى حوسبة خادم العميل.
كما هو الحال مع التحول السابق، الذي فعل أكثر من مجرد تحديث الواجهات، يعد الذكاء الاصطناعي بتغيير جذري في كيفية بناء الأنظمة وكيفية توزيع العمل.
على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، إلا أن معظم الشركات لم تستوعب بشكل كامل التغيير التنظيمي والعمليات التجارية المطلوب لتضمين الذكاء الاصطناعي عبر أنظمتها، ويرجع ذلك غالبًا إلى البنية التحتية القديمة وبيئات البيانات المجزأة والنماذج التنظيمية والعمليات التجارية الحالية.
يستمر المقال أدناه
بشكل عام، تعمل الأتمتة بشكل جيد فقط ضمن البيئات المنظمة التي تم إنشاؤها من خلال قواعد وعمليات عمل محددة جيدًا. كان التقدم محدودًا في أنواع العمل التي تتضمن بيانات متعددة الوسائط وغير متجانسة مثل المستندات والصور وبيانات النظام ومعلومات الآلة.
من ناحية أخرى، يمكن للأنظمة الوكيلة تفسير ومعالجة المدخلات غير المتجانسة والتوصية بالإجراءات بشكل أكثر ديناميكية، وتوسيع نطاق الأتمتة إلى ما هو أبعد من محيطها النموذجي وأتمتة أجزاء من العمليات التجارية التي لم تكن قابلة للتشغيل الآلي في السابق.
ومع ذلك، إذا لم تفهم الشركة هدفها والعمليات المطلوبة لتحقيق هذا الهدف، فلن تتمكن من التشغيل الآلي بشكل فعال.
ولهذا السبب، يجب أن تبدأ استراتيجية الأتمتة والتكامل الصحيحة باستراتيجية عمل توازن بين تحسين التكلفة والإنتاجية بالإضافة إلى النتائج الموجهة نحو النمو.
بمعنى آخر، لا يقتصر الذكاء الاصطناعي الوكيل على الأدوات فحسب؛ يتطلب التأثير إعادة هندسة كاملة للعمليات التجارية.
فجوة الواقع في مجال الذكاء الاصطناعي
تشير العناوين الرئيسية اليوم إلى أن المملكة المتحدة تخاطر بالتخلف في السباق العالمي لتبني الذكاء الاصطناعي.
وبينما تقوم الشركات بتجربة اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ويستخدم 57% من العاملين أدوات الذكاء الاصطناعي في أدوارهم، تظهر البيانات الحكومية أن حوالي 7% فقط من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي قد اعتمدت أنظمة وكيلة قادرة على العمل المستقل.
هناك أمر واحد واضح: المشكلة لا تكمن في الافتقار إلى الطموح، بل في الاهتمام بالنتائج النظامية أكثر من الاهتمام بالناتج الفردي.
تحول النظام الأساسي في ذكاء المؤسسات
يمكن للأنظمة الوكيلة مراقبة الظروف وتفسير البيانات وتحفيز الاستجابات ضمن حدود محددة، مما يحول الذكاء الاصطناعي من كونه معززًا لإنتاجية الموظف الفردي إلى جزء لا يتجزأ من الأعمال.
وبهذا، تنجح عمليات نشر الوكيل عادةً عندما يكون الوصول مباشرًا، مثل إنشاء ملخصات وإجراء تغييرات SaaS خفيفة الوزن. ومع ذلك، مع مرور الوقت، تطلب الشركة التنفيذ الذي يؤثر على أنظمة التسجيل، وهذا هو المكان الذي يتطلب فيه الطرح توسيع نطاق التنفيذ ليشمل المؤسسة دون فقدان السيطرة.
يعتمد ذلك على الحفاظ على الحوكمة مع تمكين التنفيذ بشكل أقرب إلى أنظمة وبيانات المؤسسة. فهو يتطلب طبقة تحكم تدير الملكية، وإنفاذ السياسات، والموافقات، ورؤية التكلفة والإشراف، كل ذلك بينما يضمن التنفيذ الموزع أن يعمل الوكلاء بشكل آمن ضمن حدود تنظيمية معينة.
وبهذه الطريقة، تكون الشركات قادرة على توسيع نطاق ابتكارات الذكاء الاصطناعي دون المساس بالتحكم أو الامتثال من خلال الانتقال من العمليات اليدوية والثابتة إلى البنى التي تعتمد على الوكيل والقائمة على الأحداث.
العوائق التي تحول دون القياس
إن العقبة الأكبر أمام توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليست التكنولوجيا نفسها، ولكن مدى استعداد الشركة للتحول المطلوب لاعتماد أنظمة وكيلة. ويكمن جزء من المشكلة في كيفية تعريف “الجاهزية للذكاء الاصطناعي”.
لا تعمل معظم المؤسسات على سطح واحد للأتمتة، وبشكل أساسي، فإن الاستعداد للذكاء الاصطناعي لا يتعلق بإتقان هندسة البيانات بقدر ما يتعلق بفهم كيفية عمل الشركة وكيف يمكن تعزيز القرارات والعمليات.
نظرًا لأن الشركات تتخطى حالات الاستخدام المبكرة للبرامج كخدمة، فإن التحدي الحقيقي يتمثل في توسيع نطاق التنفيذ الوكيل ليشمل أنظمة المؤسسة الأساسية، حيث تحتفظ أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) والمجموعات الخاصة ومجموعات البيانات المنظمة والمنصات القديمة بالبيانات الأكثر قيمة. وسيتعين على الشركات أن تقرر ما إذا كان ينبغي لها ربط هذه الأنظمة، وبموجب أي سياسات وبأي مستوى من المساءلة.
وكيل منظمة العفو الدولية في الممارسة العملية
نظرًا لأن الأنظمة الوكيلة يمكنها الآن العمل مباشرةً ضمن سير العمل، فهي قادرة على تفسير البيانات في السياق الصحيح وتفعيل الإجراءات عبر العمليات.
وبدلاً من الاعتماد على التعليمات البشرية اليدوية، يمكن لهذه الأنظمة مراقبة النشاط ضمن سير العمل والبدء تلقائيًا في الخطوة التالية عند استيفاء الشروط المناسبة، وتوقع ما نحتاج إليه بشكل أساسي.
ومن الناحية العملية، يعني هذا إدخال بنيات قابلة للتكرار حيث يقوم مستوى التحكم المركزي بفرض الهوية والسياسة والموافقات وإمكانية التتبع.
يؤدي التنفيذ المختلط بعد ذلك إلى تمكين النتائج المحكومة عبر مسارات العمل الأساسية، مثل تشغيل تحديثات برامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP) من خلال الإمكانات المعتمدة، وتصنيف البيانات المنظمة وإخفائها قبل تصدير عمليات التسوية القديمة أو تشغيلها.
في كل حالة، ليس ذكاء الوكيل هو الذي يحدد النجاح، بل اتساق وموثوقية طبقة التنفيذ.
إعادة تشكيل الإستراتيجية
من المهم للغاية بالنسبة للشركات أن تبتعد عن النشر الأعمى لأدوات الذكاء الاصطناعي للأفراد على أمل أن يظهر ذلك بطريقة سحرية في تأثير قابل للقياس عبر الشركات والاعتراف بأن استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل يجب معالجته داخل فرق التكنولوجيا وعلى مستوى مجلس الإدارة.
لن تكون المؤسسات التي تنجح هي تلك التي تربط معظم الأدوات أو تنشر النماذج الأكثر فعالية عبر مؤسستها. سيكونون هم الذين يضعون استراتيجية محكومة تتمحور حول الأعمال التجارية للتنفيذ في وقت مبكر.
في نهاية المطاف، يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة بنجاح أكثر من مجرد نشر أنظمة ذكية. وبدلا من ذلك، يجب على الشركات أن تتطلع إلى إعادة هندسة عملياتها مع الحفاظ على الشفافية والالتزام بأطر الحوكمة مع نمو التبني.
لقد قمنا بتجميع قائمة بأفضل خدمات إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات.

التعليقات