
- تعد الإنتاجية وجودة العمل وصنع القرار عائدًا على الاستثمار أكبر من الربحية
- ومع ذلك، فإن القادة ليسوا واثقين من قياس عائد الاستثمار غير المالي
- وينبغي إعطاء الأولوية لتحسين مهارات العمال وإعادة تحديد مواصفات الوظيفة
زعمت بيانات جديدة من شركة KPMG أن بعض الشركات تواصل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي على الرغم من العوائد الضعيفة على الاستثمار، ومع ذلك قد يكون الوقت قد حان لإعادة صياغة التوقعات والتركيز على ما هو أكثر بكثير من مجرد عائد الاستثمار المالي التقليدي.
ويوضح التقرير كيف تنظر المؤسسات بشكل متزايد إلى هذا الأمر باعتباره استثمارًا استراتيجيًا طويل المدى للتحول، بدلاً من مجرد التركيز على القيمة القصيرة الأجل والفورية.
ونتيجة لذلك، تراجعت الربحية كأولوية، حسبما ذكر 64% من مصادر شركة KPMG، مقارنة بالمقاييس غير المالية مثل مكاسب الإنتاجية (76%)، وجودة العمل (71%)، وتحسين اتخاذ القرار (67%).
يستمر المقال أدناه
يدور الذكاء الاصطناعي حول التحول الكامل للشركة، وليس الربحية فقط
تكمن الصعوبة في قياس عائد الاستثمار فعليًا – فبينما يمكن ملاحظة الربحية على الحسابات، فإن 14% فقط واثقون من قياس العوائد غير المباشرة والاستراتيجية بسبب التحديات المتعلقة بقياس الفوائد. على العموم، تلخص KPMG أن أطر عمل عائد الاستثمار التقليدية لا تتوافق بشكل جيد مع نتائج الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من عائد الاستثمار غير الواضح، فإن حوالي اثنتين من كل ثلاث شركات (65%) من المقرر أن تستمر في الاستثمار بغض النظر عن العوائد القابلة للقياس، حيث يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي الآن على أنه “ضروري” مثل السحابة إلى حد كبير. يبدو أن الذكاء الاصطناعي الوكيل هو أحد أكبر الأولويات، حيث يستخدم جميعهم تقريبًا (94٪) أو يخططون لاستخدام عملاء الذكاء الاصطناعي.
أما بالنسبة لما يعنيه هذا بالنسبة للقوى العاملة، فتقول شركة KPMG إن الذكاء الاصطناعي لا يتطلب تحولًا تقنيًا فحسب، بل يتطلب تغييرًا تنظيميًا أوسع لاستيعاب العمال في أنواع جديدة من الأدوار. يقوم حوالي النصف بإعادة تصميم الأدوار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (48%) وتوظيف متخصصين متخصصين في الذكاء الاصطناعي (52%)، ويعمل ثلاثة من كل خمسة على تحسين مهارات موظفيهم (61%) أيضًا.
وعلى الرغم من جهود التدريب المستمرة، يعتبر التحول بالنسبة للكثيرين كبيرًا للغاية، حيث أشار 46% إلى نقص المهارات باعتباره عائقًا رئيسيًا. ولا تزال الأسباب المعتادة – الخصوصية والأمن والحوكمة – تشكل أيضًا عقبات بالنسبة للكثيرين.
وكتبت الدكتورة ليان ألين، رئيسة الذكاء الاصطناعي: “مهما كان شكل الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه المنظمة أو تخطط لاستخدامه، فمن الأهمية بمكان أن يكون لديها حواجز الحماية المناسبة لتقليل المخاطر”.
وأشاد ألين بالشركات لاستثمارها في عمالها، لكنه شدد على أن الأدوار من المرجح أن تتغير تحت تأثير الذكاء الاصطناعي. وبالنظر إلى المستقبل، ينبغي لقادة الأعمال أن يعطوا نفس القدر من الاهتمام لدعم الأدوار كما يولون العمال.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.

التعليقات