يقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير كل شيء – كيفية عملنا، والابتكار، والتنافس، والتواصل. بينما تقوم المؤسسات ببناء وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، هناك تحدي واحد يرتفع باستمرار إلى القمة: إدارة البيانات والمخرجات على نطاق واسع.
يتطلب تدريب نماذج لغوية كبيرة، أو تحليل تدفقات الفيديو، أو تشغيل عمليات المحاكاة عبر عقود من البيانات العلمية، بنى تحتية يمكنها التعامل مع الإكزا بايت بكفاءة وأمان. يعد الفلاش والقرص ضروريين للمهام عالية الأداء، لكنهما ليسا القصة بأكملها.
مدير التسويق الفني في شركة Spectra Logic.
على نحو متزايد، يعيد قادة تكنولوجيا المعلومات اكتشاف أن تخزين الأشرطة، الذي يُنظر إليه غالبًا على أنه “بنية تحتية قديمة” ليس ذا صلة فحسب، بل لا غنى عنه تمامًا في عصر الذكاء الاصطناعي.
تتقدم تقنية الأشرطة باستمرار، باستخدام أحدث التقنيات وتطورت إلى حل حديث وذكي وفعال من حيث التكلفة للغاية يتماشى مع متطلبات سير عمل الذكاء الاصطناعي الحديث.
حجم البيانات وسرعتها وصدق انفجار بيانات الذكاء الاصطناعي
والأهم من ذلك، أن صعود الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى حدوث انفجار في حجم البيانات وسرعتها. تتبنى المؤسسات في كل مكان أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، ولكن دقة المخرجات وموثوقيتها لا تكون مضمونة دائمًا. الأخطاء والتناقضات شائعة. تحتاج المؤسسات إلى تخزين المزيد من البيانات والتقاطها لضمان الحصول على نتائج أكثر تفصيلاً.
ضع في اعتبارك ما يلي: قد يتطلب تدريب نموذج لغة واحد كبير (LLM) مئات التيرابايت إلى عدة بيتابايت من البيانات، والتي تشمل المستندات والصور والملفات الصوتية وكميات هائلة من المحتوى غير المنظم.
وهذا مجرد عبء عمل واحد. تعمل المشاريع العلمية في مجالات مثل التنبؤ بالطقس، وفيزياء الجسيمات، وعلم الجينوم على توليد تدفقات هائلة من بيانات أجهزة الاستشعار والتصوير، والتي تتراكم بسرعة في تحديات بحجم إكسابايت.
خلاصة القول؟ لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على دفع حدود الابتكار فحسب؛ إنها تدفع حدود البنية التحتية للبيانات. المنظمات التي تفشل في الاستعداد لهذه الموجة العارمة تخاطر بالتخلف عن الركب.
ولمواجهة تحدي الذكاء الاصطناعي، يجب على العديد من المؤسسات إعادة التفكير وإعادة تصميم البنى التحتية التقليدية للتخزين لتحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة والاستدامة على نطاق واسع.
من المفهوم على نطاق واسع أن تخزين كل شيء على NVMe أو الفلاش أمر مكلف للغاية. يعد قرص الدوران أقل تكلفة ولكنه يستهلك كميات هائلة من الطاقة.
تتميز أرشيفات السحابة العامة مثل Amazon Glacier بالمرونة ولكن العملاء يخضعون لرسوم غير ضرورية، وقد يؤدي قفل البائع وأوقات الاسترجاع غير المتوقعة إلى مفاجآت غير سارة.
هذا هو المكان الذي يضيء فيه الشريط. باستخدام تقنية Linear Tape-Open (LTO) المتوافقة مع معايير الصناعة، يمكن للمؤسسات الحفاظ اقتصاديًا على مجموعات البيانات الضخمة لعقود من الزمن، مما يضمن بقاء المعلومات التاريخية في متناول مبادرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
بالنسبة لأحمال العمل المهمة التي لا تتطلب أداء المعاملات، يوفر الشريط مزيجًا مثاليًا من القدرة على تحمل التكاليف والتوسع والموثوقية.
تنظيم الذكاء الاصطناعي والمتطلبات الجديدة على البنية التحتية للتخزين
إن الموجة التالية من تنظيم الذكاء الاصطناعي قادمة علينا وهي تعمل على تغيير الطريقة التي تتعامل بها المؤسسات مع متطلبات تخزين البيانات والبنية التحتية. بدأ الامتثال التنظيمي في الظهور من قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي إلى القواعد الناشئة على مستوى الولايات الأمريكية.
سيتطلب الامتثال التنظيمي الجديد أكثر من مجرد مراقبة النماذج، بل سيتطلب رؤية عميقة وقابلية للتدقيق في المخرجات بالإضافة إلى البيانات التي تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلمها وتدعمها.
تحتاج البنية التحتية للتخزين إلى توفير وصول سهل وسريع وفعال من حيث التكلفة إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. أصبحت إمكانية التتبع وإصدار الإصدارات وسلاسل البيانات القابلة للتدقيق ضرورية مع تكثيف المتطلبات التنظيمية.
يجب أن تكون المؤسسات الآن قادرة على إظهار مصدر البيانات وكيفية استخدامها ومدة الاحتفاظ بها.
وهذا يعني اعتماد بنيات تدعم الأرشيفات غير القابلة للتغيير، وعناصر التحكم في الوصول الدقيقة، وإدارة دورة الحياة الذكية. لن يكون الامتثال اختياريًا.
سيصبح الامتثال التنظيمي مبدأً أساسيًا في التصميم، مما يؤثر على كل شيء بدءًا من طبقات السحابة وحتى الأرشيفات المحلية.
إن المؤسسات التي تبني استراتيجيات تخزين مع وضع الامتثال في الاعتبار لن تؤدي إلى تخفيف المخاطر فحسب، بل ستنشئ أيضًا أساسًا موثوقًا به.
تطور الشريط: الابتكارات التكنولوجية الجديدة
بالنسبة للمؤسسات الكبيرة ذات الإدارة الذاتية، ظل تخزين الأشرطة مكونًا رئيسيًا لحماية البيانات وإدارة دورة حياة البيانات.
اليوم، أصبحت قيمة شريط LTO واضحة لجمهور أوسع بكثير وبرزت كمعيار صناعي مع 10 أجيال من محركات الأقراص والوسائط التي تم تسليمها بنجاح إلى السوق.
لقد حقق كل جيل من تكنولوجيا أشرطة LTO خريطة طريق منشورة على نطاق واسع توفر سعة وأداء وكثافة متزايدة على مدار الـ 25 عامًا الماضية.
في العصر الحالي للذكاء الاصطناعي المتعطش للبيانات، يمثل LTO-10 ترقية كبيرة للبنية التحتية باعتبارها وسيلة التخزين الأكثر اقتصادية واستدامة في العالم القادرة على نطاق إكسابايت في نظام واحد.
يحصل مستخدمو الأشرطة الجدد الذين يبدأون بـ LTO-10 على بنية أساسية للتخزين مرنة للغاية وقابلة للتطوير وفعالة، وهي بنية توفر قيمة استثنائية لعقود قادمة.
يقدم LTO-10 العديد من الابتكارات التكنولوجية التي تتيح كثافة أكبر للبيانات، وقدرات أعلى لكل خرطوشة، وزيادة المرونة، وكفاءات لا مثيل لها، كما أنشأت أساسًا لتقديم أداء أسرع ومكاسب إضافية في السعة.
كما يمثل LTO-10 تصميمًا جديدًا وحديثًا تمامًا، وأساسًا قويًا وقابل للتوسيع ستحقق عليه العديد من الأجيال القادمة تطورات هائلة.
علاوة على ذلك، تم بناء LTO-10 باستثمارات كبيرة في الإلكترونيات الجديدة، وميكانيكا مسار الشريط، ورؤوس التسجيل، والبرامج الثابتة والبرمجيات.
يمثل طرح تقنية الشريط LTO-10 لحظة فاصلة. إنها في وضع جيد للغاية لتلبية متطلبات التخزين والمتطلبات التنظيمية لعصر الذكاء الاصطناعي لعدة أسباب رئيسية:
- قدرة قوية: تحتوي أحدث خراطيش LTO-10 على سعة تصل إلى 30 تيرابايت أصلية (75 تيرابايت مضغوطة)، مع خارطة الطريق التي توضح سعات تتجاوز 1 بيتابايت لكل خرطوشة (مضغوطة) في الأجيال القادمة.
- إنتاجية عالية: توفر محركات الأقراص الحديثة معدلات نقل مستدامة تصل إلى 1200 ميجابايت/ثانية (مضغوطة) باستخدام واجهة جديدة تبلغ سعتها 32 جيجابايت.
- الأمن والتشفير: يوفر LTO طبقات أمان متعددة مع تشفير مدمج والقدرة على توفير مساحة تخزين “مفصولة بالهواء” لا يمكن الوصول إليها من قبل الأفراد غير المصرح لهم.
والنتيجة هي منصة تخزين ليست قابلة للتطبيق فحسب، بل جاهزة للمستقبل لعصر الذكاء الاصطناعي الذي يبلغ حجمه الإكسابايت.
مستقبل الشريط في سير عمل الذكاء الاصطناعي
وبالنظر إلى المستقبل، سيلعب تخزين الأشرطة دورًا حاسمًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. مع نمو مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي، وارتفاع التكاليف، وأصبحت الاستدامة مصدر قلق رئيسي، يقدم الشريط مزيجًا من السمات التي لا مثيل لها من قبل أي وسيلة أخرى:
- قابلية التوسع بالإكزا بايت لمجموعات البيانات المتنامية باستمرار
- كفاءة الطاقة من أجل بنية تحتية أكثر خضرة للذكاء الاصطناعي
- مرونة الأمن السيبراني ضد برامج الفدية
- أقل تكلفة إجمالية للملكية للاحتفاظ بها على المدى الطويل
يستمر تخزين الأشرطة في التطور مع الابتكار المستمر وخريطة طريق محددة جيدًا للأجيال القادمة التي تعد بخراطيش أشرطة بيتابايت وحتى التكامل الأكثر إحكامًا في منصات إدارة البيانات الذكية.
قوة بقاء الشريط اللاصق في عصر الذكاء الاصطناعي
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الصناعات، ولكنه يفرض أيضًا متطلبات غير مسبوقة على تخزين البيانات. لمواكبة التقدم، تحتاج المؤسسات إلى حلول قابلة للتوسيع بتكلفة ميسورة، وتعمل بشكل مستدام، وتحمي البيانات بأمان صارم.
يقوم تخزين الشريط بفحص كل مربع. بفضل كفاءة التكلفة التي لا مثيل لها، وبصمة الطاقة المنخفضة للغاية، والمرونة الإلكترونية المدمجة، يقدم الشريط بالضبط ما يتطلبه عصر الذكاء الاصطناعي.
إنه يمكّن المؤسسات من تعظيم قيمة سير عمل الذكاء الاصطناعي لديها، سواء إدارة أرشيفات بحجم إكسابايت أو الحفاظ على المعرفة لعقود – اليوم وغدًا وفي المستقبل.
لقد قدمنا أفضل حماية من برامج الفدية.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات