- شارك جون كارماك فكرة استخدام الألياف بدلاً من ذاكرة الوصول العشوائي
- هذه رؤية للمستقبل لاستبدال وحدات ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي
- على الرغم من أن هذا الأمر نظري للغاية وبعيد المنال، إلا أن هناك حلول أخرى محتملة على المدى القريب لتقليل شهية الذكاء الاصطناعي المستهلكة لذاكرة الوصول العشوائي (RAM)
لقد بث جون كارماك فكرة لاستخدام كابلات الألياف بشكل فعال كوحدات “تخزين” بدلاً من وحدات ذاكرة الوصول العشوائي التقليدية، وهي رؤية مثيرة للاهتمام بشكل خاص للمستقبل نظرًا لأزمة الذاكرة الحالية وكل الخراب الذي تسببه.
لاحظت شركة Tom's Hardware أحد مؤسسي منشور id Software على X حيث يقترح Carmack أن كابل ألياف بصرية طويل جدًا – ونحن نتحدث بطول 200 كيلومتر – يمكن أن يملأ ذاكرة الوصول العشوائي للنظام بشكل فعال، على الأقل عند العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي.
يلاحظ كارماك: “تم إثبات معدلات بيانات تبلغ 256 تيرابايت/ثانية على مسافة 200 كيلومتر على الألياف الضوئية أحادية الوضع، والتي تصل إلى 32 جيجابايت من البيانات أثناء الطيران، “المخزنة” في الألياف، مع عرض نطاق ترددي يبلغ 32 تيرابايت/ثانية. [AI] يمكن أن يكون لها أنماط مرجعية محددة للوزن، لذلك من الممتع التفكير في نظام لا يحتوي على DRAM، ويتم تدفق الأوزان بشكل مستمر إلى ذاكرة التخزين المؤقت L2 من خلال حلقة ألياف لإعادة التدوير.
ما يعنيه هذا هو أن طول الألياف المذكور عبارة عن حلقة حيث يتم “دفق البيانات المطلوبة (المخزنة عادةً في ذاكرة الوصول العشوائي) بشكل مستمر” والحفاظ على تغذية معالج الذكاء الاصطناعي دائمًا (حيث يمكن الوصول إلى أوزان نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل تسلسلي – وهذا لن يعمل بطريقة أخرى). ستكون هذه طريقة صديقة للبيئة للغاية وموفرة للطاقة لإكمال هذه المهام أيضًا، مقارنةً بذاكرة الوصول العشوائي التقليدية.
وكما يشير كارماك، فإن هذا هو “المعادل الحديث لذكريات أنبوب صدى الزئبق القديمة”، أو ذاكرة خط التأخير، حيث يتم تخزين البيانات في موجات تمر عبر ملف من الأسلاك.
إنها ليست فكرة قابلة للتنفيذ الآن، ولكنها مفهوم للمستقبل، كما ذكرنا – وما يجادل كارماك هو أنه طريق يمكن تصوره للأمام والذي ربما يكون له “مسار نمو أفضل” مما ننظر إليه حاليًا مع DRAM التقليدية.
التحليل: فلاش إلى الأمام
هناك مشاكل واضحة للغاية مع ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) في الوقت الحالي من حيث العرض والطلب، حيث يتفوق الأخير بكثير على الأول بفضل ظهور الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الذاكرة الضخمة فيه. (ليس فقط للخوادم الموجودة في مراكز البيانات التي ترسل الاستعلامات إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة، ولكن ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو في لوحات تسريع الذكاء الاصطناعي أيضًا.)
لذا فإن ما يتصوره كارماك هو طريقة مختلفة للعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم خطوط الألياف بدلاً من ذلك. يمكن أن يترك هذا، من الناحية النظرية، الحرية لبقيتنا في التوقف عن القلق بشأن تكلفة ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) مبلغًا سخيفًا من المال (أو في الواقع جهاز كمبيوتر شخصي، أو بطاقة رسومات، والقائمة تطول مع تأثيرات التسعير غير المباشرة لأزمة الذاكرة).
المشكلة هي أن هناك الكثير من المشكلات المتعلقة بمثل هذا الاقتراح من الألياف، كما يعترف كارماك. يتضمن ذلك الكمية الهائلة من الألياف اللازمة والصعوبات المتعلقة بالحفاظ على قوة الإشارة خلال الحلقة.
ومع ذلك، هناك احتمالات أخرى على هذا المنوال، وقد تحدث أشخاص آخرون عن مفاهيم مماثلة خلال السنوات القليلة الماضية. يذكر كارماك: “من الناحية العملية، يجب أن تكون قادرًا على تجميع ذاكرة فلاش رخيصة الثمن معًا لتوفير أي نطاق ترددي للقراءة تحتاجه تقريبًا، طالما يتم ذلك صفحة تلو الأخرى ويتم توصيلها مسبقًا. يجب أن يكون هذا قابلاً للتطبيق للاستدلال اليوم إذا تمكن بائعو الفلاش والمسرّع من الاتفاق على واجهة عالية السرعة.”
بمعنى آخر، هذا جيش من وحدات ذاكرة الفلاش الرخيصة المجمعة معًا، والتي تعمل بشكل متوازٍ على نطاق واسع، ولكن كما يشير كارماك، فإن المفتاح سيكون الاتفاق على واجهة حيث يمكن لهذه الرقائق أن تعمل مباشرة مع مسرع الذكاء الاصطناعي.
يعد هذا اقتراحًا مثيرًا للاهتمام على المدى القريب، ولكنه يعتمد على الشركات المصنعة ذات الصلة (لوحدات معالجة الرسومات AI والتخزين) التي تعمل معًا وتضع نظامًا جديدًا في هذا السياق.
من المتوقع أن تستمر أزمة ذاكرة الوصول العشوائي هذا العام، ومن المحتمل أن تستمر في العام المقبل أيضًا، ومن المحتمل أن تستمر لفترة أطول من ذلك مع كل أنواع الألم التي يتحملها المستهلكون. لذا، فإن البحث عن حلول بديلة للذاكرة من حيث نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون سعيًا قيمًا نحو ضمان أن تكون أزمة ذاكرة الوصول العشوائي هذه هي الحلقة الأخيرة التي يجب أن نعاني منها.
أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة لجميع الميزانيات
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع، يمكنك أيضًا متابعة TechRadar على يوتيوب و تيك توك للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات