تتجه وحدة معالجة الرسومات NVIDIA نحو ظهورها المداري لأول مرة، وهي رحلة ستختبر كيفية عمل مراكز البيانات في الحدود النهائية.
سوف تطير وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100، التي تعد أقوى بنحو 100 مرة من أي معالج طار في الفضاء حتى الآن، على متن القمر الصناعي Starcloud-1، والذي من المتوقع إطلاقه فوق سطح الأرض. سبيس اكس صاروخ فالكون 9 الشهر المقبل
إن نقل معالجة البيانات إلى الفضاء من شأنه أن يقلل من العبء البيئي الذي تفرضه احتياجات الحوسبة المتزايدة في العالم على المجتمعات أرض، كما يعتقد بعض التقنيين.
تستهلك مراكز البيانات كميات هائلة من الكهرباء والمياه، مما يشكل ضغطًا على الإمدادات المحلية. كما أنها تولد الضوضاء وتساهم في ظاهرة الاحتباس الحراري غازات الدفيئة الانبعاثات. في الفضاء، سيكون الحصول على الطاقة والتبريد أسهل، وأي ضجيج محتمل لن يزعج أحدا.
وقال فيليب جونستون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Starcloud، في مقال: “في الفضاء، تحصل على طاقة متجددة غير محدودة تقريبًا ومنخفضة التكلفة”. إفادة. “ستكون التكلفة الوحيدة على البيئة عند الإطلاق؛ وبعد ذلك سيكون هناك توفير في ثاني أكسيد الكربون بمقدار 10 أضعاف على مدار عمر مركز البيانات مقارنة بتشغيل مركز البيانات أرضيًا على الأرض.”
ومع ذلك، فإن نقل مراكز البيانات إلى الفضاء سيتطلب انخفاضًا كبيرًا في تكاليف الإطلاق. وتتوقع Starcloud أن يكون حساب التكلفة مناسبًا تمامًا عند حساب SpaceX المركبة الفضائية يصبح الصاروخ العملاق جاهزًا للعمل بكامل طاقته، وهو ما قد يحدث في أوائل ثلاثينيات القرن الحالي.
وتوقع جونستون أنه “في غضون 10 سنوات، سيتم بناء جميع مراكز البيانات الجديدة تقريبًا في الفضاء الخارجي”.
وفي غضون ذلك، سيختبر القمر الصناعي Starcloud-1 أساسيات معالجة البيانات المدارية عن طريق معالجة البيانات من أقمار مراقبة الأرض لتوليد رؤى سريعة للمستخدمين على الأرض.
تشتمل الصور الضوئية والرادارية عالية الدقة على كميات هائلة من البكسلات، مما يتطلب الأقمار الصناعية لإرسال مجموعات ضخمة من البيانات إلى الأرض. لا تتوفر المحطات الأرضية دائمًا، كما أن عرض النطاق الترددي محدود، لذلك تصل البيانات في كثير من الأحيان إلى المستلمين مع تأخيرات. ومن شأن معالجة البيانات في المدار أن تزيل بعض هذه الاختناقات، حيث سيتم تحديد أفضل الصور مباشرة في المدار وإرسالها إلى الأرض خلال أول مرور للمحطة الأرضية.
سيعمل القمر الصناعي Starcloud-1 أيضًا على تشغيل نموذج لغة Gemma المفتوح من Google، وهو أول فضاء رئيسي آخر.
وقال جونستون: “يجب أن تكون Starcloud قادرة على المنافسة مع نوع عبء العمل الذي يمكنك تشغيله على مركز بيانات قائم على الأرض، ووحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100 هي الأكثر أداءً من حيث التدريب والضبط والاستدلال”.
وقالت Starcloud في البيان إنه إذا سارت الأمور على ما يرام، فستطلق الشركة أقمارًا صناعية أكثر قوة في السنوات المقبلة، وستختبر وحدات معالجة رسوميات NVIDIA أكثر قوة، بما في ذلك منصة NVIDIA Blackwell، والتي ستوفر تحسينًا آخر يصل إلى عشرة أضعاف في الأداء.
التعليقات