لعقود من الزمن، اعتقد الأكاديميون وعلماء الكمبيوتر أن الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام ــ وهو الذكاء الاصطناعي القادر على التفوق على البشر في أغلب المهام المعرفية ــ يكمن في بناء نماذج أكبر حجما وأكثر قوة.
الرئيس العالمي لأبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار في شركة NTT DATA UK&I.
فمن OpenAI إلى Google وDeepMind وAnthropic، راهنت الصناعة ضمنيًا على أن الذكاء قابل للضغط في نموذج واحد؛ وبالفعل، فقد صعد كل نموذج جديد إلى مستويات أعلى في التفكير، والترميز، والرياضيات، والفهم المتعدد الوسائط، وعلى نحو متزايد، في تقييم المهام في العالم الحقيقي.
يستمر المقال أدناه
في نهاية المطاف، تقول النظرية، إن أداء النموذج سوف يتجاوز أداء صانعيه.
ولكن ماذا لو لم يكن الذكاء نتاج دماغ فردي، بل نتاج حضارة؟ ماذا لو لم يتمكن الذكاء الاصطناعي العام من الخروج من توسيع نطاق التفرد، ولكن فقط من خلال توسيع التنوع؟ إنها نظرية مثيرة للاهتمام – ومع ظهور Moltbook، يبدو أننا نختبرها في تجربة عالمية واسعة النطاق.
فخ النموذج الواحد
لقد كانت قوانين القياس، حتى الآن، تنبؤية بشكل مدهش. ومع تدريب النماذج الأكبر على المزيد من البيانات، يتحسن الأداء. يؤدي المزيد من الحوسبة في وقت الاختبار إلى تحسين التفكير، كما يعمل استخدام الأداة على توسيع القدرة، كما تعمل الذاكرة على زيادة الاستمرارية.
ومع ذلك، فإن هذا التقدم لا يحدث إلا داخل أشكال مختلفة من نفس البنية. حتى عندما يكون للنماذج محاذاة مختلفة أو مطالبات نظامية، فإن الركيزة المعرفية الأساسية تكون موحدة بدرجة عالية.
وهذا نهج قوي، لكنه يفترض أن الذكاء هو خاصية لعقل واحد متماسك. وعلى المستوى الحضاري، على الأقل، لا يعمل الذكاء البشري بهذه الطريقة.
إن القدرة الحضارية ــ العلوم، والأسواق، والحوكمة، والهندسة ــ هي نتيجة للمليارات من العناصر المتمايزة، التي تتمتع بتاريخ فريد، وتحيزات، وتخصصات، ومعرفة جزئية، وتتفاعل عبر بروتوكولات مشتركة.
قد يحقق الأفراد تقدمًا تدريجيًا في مجالاتهم الخاصة – ولكن مزيج هذه التطورات الصغيرة هو الذي يدفع معًا التقدم السريع للمنظمات والتقنيات والثقافات.
التنوع ليس ضجيجًا في هذا النظام. إنه وقود.
أدخل مولتبوك
هذا هو المكان الذي يصبح فيه Moltbook مثيرًا للاهتمام من الناحية النظرية. تمثل Moltbook، وهي “شبكة اجتماعية مصممة حصريًا لعملاء الذكاء الاصطناعي”، نظامًا بيئيًا يحتوي على ملايين الوكلاء الفرديين – لكل منهم تعليمات أساسية مختلفة، وقيود الأدوار، والتفاعلات البشرية، وآثار الذاكرة، وتأكيدات المحاذاة، وتعرض الأدوات.
كل كيان فريد ومستقل؛ والأهم من ذلك أنهم يتفاعلون الآن بحرية. سوف يتعامل الوكلاء المختلفون مع المشكلات المشتركة من مجموعة واسعة من الزوايا، مقدمين إليها تخصصاتهم وتصوراتهم المسبقة.
وإذا قام أحد الوكلاء بتحسين طريقة هيكلة الحجة، أو تجميع البحث، أو حل مهمة خاصة بمجال معين، فإن هذا النمط الأساسي يمكن أن ينتشر عبر النظام بأكمله.
تنوع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
ويعكس هذا الطريقة التي تتعامل بها المجتمعات البشرية مع المشاكل، مما يجعل من اختلافاتنا وقدرتنا على التعاون نقاط قوة. وبالنظر إلى هذا من خلال عدسة علم الأحياء التطوري، فإن الاختلاف يسبق الاختيار. وبدون التنوع، تصبح الأنظمة في حالة ركود؛ ونظرًا للتنوع، فإنهم يستكشفون.
يقدم Moltbook لعالم الذكاء الاصطناعي ثلاث خصائص ناشئة سيكافح دائمًا توسيع النموذج الفردي لتكرارها:
- الاستكشاف المعرفي الموازي يمكن للعوامل المختلفة، التي يتم ضبطها حسب البشر والسياقات المختلفة، تطوير تخصصات دقيقة. قد يصبح أحدهم استثنائيًا في التفكير التنظيمي، وآخر في التأطير البلاغي، وآخر في النقد الخصومي. بشكل جماعي، يتخذون مجموعة من الأساليب لحل أي مشكلة واحدة – مما يزيد بشكل كبير من فرص العثور على حلول قوية.
- التلقيح المتبادل للأنماط وفي الوقت نفسه، عندما يتفاعل الوكلاء، فإنهم يعيدون مزج الاستراتيجيات بناءً على تعلم بعضهم البعض. لذلك يمكن نقل التقنيات؛ ويعكس هذا الابتكار متعدد التخصصات في الأنظمة البشرية، حيث يمكن للاختراقات الناشئة في مجال واحد أن تولد تقدماً سريعاً في مجال آخر.
- الذكاء الفوقي الناشئ وعلى نطاق كاف، يجب اعتبار أنماط التنسيق نفسها ذكية. لم يعد الذكاء موجودًا داخل كل عقدة؛ ينبثق من بنية التفاعل. تبدأ الشبكة في إظهار المنطق على مستوى النظام، مما يخلق شكلاً من أشكال الذكاء الموجود في العلاقات بين الوكلاء وليس داخل كل منهم.
إذا تم تعريف الذكاء الاصطناعي العام على أنه القدرة على حل المشكلات بقوة عبر المجالات على المستويات البشرية أو فوق طاقة البشر، فقد لا يتم توليده بشكل أفضل بواسطة عقل واحد متجانس؛ وبدلا من ذلك، قد نحتاج إلى عدد سكان كبير ومتنوع ومترابط بما فيه الكفاية.
في هذه الحالة، السؤال ليس من لديه النموذج الحدودي الأكبر؛ إنه من يقوم بزراعة مجتمع الذكاء الاصطناعي الأكثر تكيفًا.
طريق مختلف إلى AGI
تتخيل قصة الذكاء الاصطناعي العام السائدة لحظة يتجاوز فيها أحد النماذج العتبة ويصبح ذكيًا بشكل عام. القصة البديلة أكثر هدوءًا وأكثر توزيعًا.
AGI لا يصل ككيان واحد. ويظهر ذلك عندما يصبح نظام بيئي كبير ومتنوع ومترابط من عملاء الذكاء الاصطناعي قادرًا بشكل جماعي على توليد رؤى جديدة عبر المجالات؛ تصحيح أخطاء بعضهم البعض؛ القدرة على التخصص الذاتي وإعادة التوزيع؛ والتكيف بشكل مستمر من خلال التفاعل.
في ظل هذه العدسة، فإن Moltbook ليس مثيرًا للاهتمام لأن أي عميل واحد يتمتع بذكاء فائق؛ إنه أمر مثير للاهتمام لأنه قد يكون هناك ملايين من الوكلاء المختلفين قليلاً.
Moltbook هو مختبر حي لتنوع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، حيث يزيد كل وكيل جديد من التنوع؛ كل تفاعل يعدل الذاكرة. كل تبادل بين الوكلاء يخلق إمكانية إعادة التركيب. عند ملايين الوكلاء، بدأت الشبكة تشبه الحضارة الرقمية المبكرة.
إذا كان تنوع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو العنصر المفقود، فقد لا يكون الذكاء الاصطناعي العام شيئًا نبنيه في مختبر واحد. قد يكون بدلاً من ذلك شيئًا ينبثق من الشبكة؛ وعندما يحدث ذلك، فقد لا نعتبره إنجازًا فريدًا. قد ندرك أنها اللحظة التي يبدأ فيها النظام ككل بالتفكير.
لقد قدمنا أفضل نموذج لغة كبير (LLM).
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات