تعد أنظمة التبريد لخوادم الذكاء الاصطناعي من بين أكثر الأنظمة المتعطشة للطاقة في مركز بيانات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ SciTechDaily، ابتكر مهندسون من جامعة كاليفورنيا، سان دييغو، تقنية تبريد جديدة تمامًا باستخدام غشاء ألياف مصمم خصيصًا والذي يمكن أن يقلل من كمية استهلاك الطاقة والمياه المطلوبة لرفوف الخوادم المليئة بوحدات معالجة الرسوميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
يستفيد نظام التبريد القائم على غشاء الألياف من التبريد التبخيري لإزالة الحرارة من المكون (المكونات) الذي يتم تبريده. يتكون الغشاء من عدد من المسام المجهرية المترابطة التي تسحب سائل التبريد عبر سطحه من خلال العمل الشعري. هناك ثلاث طبقات: طبقة سفلية بها قنوات دقيقة لمرور السائل من خلالها، وطبقة متوسطة حيث يوجد الغشاء، وطبقة عليا حيث يجلس المبخر. عندما يتم تمرير سائل التبريد عبر القنوات الدقيقة، يتم امتصاصه في الغشاء، وتحول الحرارة الناتجة عن المكون الذي يتم تبريده السائل إلى بخار يتسرب عبر طبقة المبخر. يبقى سائل التبريد الزائد الذي لم يتبخر في القنوات الصغيرة ومن المحتمل أن يتم إعادة تدويره.
يُقال إن أسلوب التبريد هذا يصحح المشكلات الموجودة في تصميمات التبريد بالتبخير السابقة التي استفادت من الأغشية المسامية. ويُزعم أن هذه المحاولات الفاشلة كانت تحتوي على مسام كانت إما صغيرة جدًا أو كبيرة جدًا، مما تسبب في انسداد المبرد أو غليانه. على النقيض من ذلك، يستخدم نظام التبريد الغشائي الليفي الأحدث هذا أغشية ألياف مسامية ذات مسام مترابطة بالحجم المناسب تمامًا لمنع الانسداد والغليان.
وأفضل ما في الأمر هو أن هذا التصميم الأحدث حقق رقمًا قياسيًا قدره 800 واط من التدفق الحراري لكل سنتيمتر مربع وكان مستقرًا على مدار عدة ساعات من التشغيل، مما يجعله حلاً قويًا للغاية لتطبيقات مراكز البيانات المتعطشة للطاقة. إنه ليس حلاً قادرًا للغاية فحسب، بل يقال أيضًا أن حل التبريد الغشائي الأخير يعمل أيضًا أقل بكثير من حدوده النظرية، مما يشير إلى أننا يمكن أن نرى إصدارات أكثر قوة بشكل ملحوظ من هذا التصميم في المستقبل مع قدرة تبريد أكبر.
هذا النوع من أنظمة التبريد هو شيء تحتاجه صناعة مراكز البيانات بشدة في الوقت الحالي. يستمر تطوير الذكاء الاصطناعي في النمو بوتيرة سريعة، وأنظمة التبريد السائل الحالية لمراكز البيانات لا ترقى إلى مستوى المهمة، كما ناقشنا في مقال التبريد الغامر لمراكز البيانات. من المتوقع أن ينفجر الجيل التالي من مراكز البيانات/وحدات معالجة الرسومات المدعمة بالذكاء الاصطناعي من Nvidia في استهلاك الطاقة، بما يتجاوز بكثير ما تنتجه وحدات معالجة الرسومات المدعمة بالذكاء الاصطناعي الرائدة حاليًا في Blackwell من Nvidia. من المتوقع أن تستهلك وحدات معالجة الرسوميات Feynman القادمة من Nvidia والتي ستظهر لأول مرة بعد Rubin/Rubin Ultra طاقة هائلة تبلغ 4400 واط.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات