نحن عند نقطة انعطاف بالنسبة للذكاء الاصطناعي. وكما قلبت واجهات شاشات اللمس النماذج القديمة رأسًا على عقب في عام 2007، فإن الذكاء الاصطناعي سيغير أيضًا كيفية تفاعل الأشخاص والشركات مع البرامج.
لكن الخطاب أصبح حرًا في الأشهر الأخيرة حول الشكل الذي ستبدو عليه الواجهات التي تحدد المستقبل، وصوتها، وملمسها. إن حل قضية إعادة اختراع واجهة المستخدم للذكاء الاصطناعي هو أمر تنفق عليه شركات التكنولوجيا الكثير من الأموال.
يستمر المقال أدناه
اشترت شركة OpenAI الشركة الناشئة لأجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمصمم iPhone Jony Ive لتواجه نفس التحدي. لم تكتف شركة Apple بتفوق OpenAI عليها، بل يقال إنها تعمل الآن على صنع ذكاء اصطناعي خاص بها يمكن ارتداؤه.
مدير تجربة المستخدم في مجموعة Qt.
ما تخبرنا به هذه التحركات على غرار لعبة الشطرنج هو أن الشركات في سباق الذكاء الاصطناعي تضع رهانات قوية على أن الصوت أصبح ميزة كبيرة بشكل متزايد للتعامل مع العملاء.
من السهل أن نفهم جاذبية الأوضاع التفاعلية التي تقربنا من قصص الخيال العلمي المفضلة لدينا. ولكن يجب علينا كصناعة أن نكون حذرين لحماية أنفسنا من الخلط بين عوامل الشكل الجديدة والتقدم الحقيقي.
تطرح هذه العناوين السؤال التالي: ما الذي يجعل مساعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا حقًا؟ هل هو شكل الواجهة وموضعها – الدبابيس القابلة للارتداء، والصوت أولاً، والإسقاطات الثلاثية الأبعاد – أم أنه شيء أكثر دقة ولكنه جوهري؟
يخبرنا تاريخ واجهة المستخدم أنه قد يكون الأخير. تعتبر الأحاسيس المبكرة مثل الصوت والأجهزة القابلة للارتداء والإيماءات ملفتة للنظر، ولكن منتجات Agentic الناجحة ستكون تلك التي تدمج الذكاء خلف واجهة المستخدم بطرق تفسر بصدق نية المستخدم، وتتوقع احتياجاته، وتحترم رغبته في الشعور بالسيطرة.
الأمر لا يتعلق فقط بالتفاعل على مستوى السطح
لقد ركزت تصميمات التطبيقات منذ فترة طويلة على توجيه الأشخاص عبر متاهات القوائم والأيقونات والشاشات. فكر في عدة نقرات وتأكيدات لتأكيد حجز المطعم. يعد الذكاء الاصطناعي بتقليل بعض هذا الاحتكاك من خلال منح حرية مجرد النطق بـ “احجز نفس المطعم الفرنسي ليوم الجمعة الساعة 6 مساءً”. يستخدم النظام التاريخ والسياق والتكامل للتعامل مع المهمة بشكل شامل.
لا يوجد ما يشير إلى أن Apple أو Google أو أي شركة أخرى لن تنجح في صنع جهاز ذكاء اصطناعي رائع يمكن ارتداؤه بواسطة الصوت. ولكن هناك أيضًا سبب لفشل Humane AI Pin وRabbit r1 في استبدال عامل الشكل الكلاسيكي للهاتف الذكي بالصوت. وهذا هو نفس السبب وراء عدم وجود وضع فردي على الإطلاق ليكون “واجهة مستخدم واحدة للتحكم في كل منهم”. الشكل لا يعمل بمفرده، على الأقل عندما يتعلق الأمر بالأجهزة متعددة الأغراض.
إن تطور الذكاء الاصطناعي لا يتعلق باستبدال النقرات بالمحادثات. لا يتعلق الأمر بالأزرار التي نضغط عليها، بل بالذكاء الذي يقف وراءها. سيأتي التقدم الحقيقي من قدرة الذكاء الاصطناعي على تفسير نية المستخدم، والتي تأتي مرة أخرى من الوعي السياقي. في مثال طلب حجز مطعم، ما يهم هو ما إذا كان المساعد يفهم لماذا وكيف ومتى يتصرف دون استدعاء صريح.
لكي ينجح الذكاء الاصطناعي، يجب أن يتطور إلى ما هو أبعد من تصميم الواجهات التي يطلبها المستخدم ومفهوم “التطبيقات” تمامًا، من الواجهة التفاعلية إلى الذكاء الاستباقي. سيؤدي هذا إلى فصل الذكاء الاصطناعي عن كونه محرك بحث مجيد أو مجموعة من مكالمات واجهة برمجة التطبيقات (API) تحت مظهر أملس. يجب أن تركز شركات الذكاء الاصطناعي على بناء فهم طويل المدى للمستخدم، ومعرفة تفضيلاته. مثل أن تصبح صديقًا حقيقيًا، يجب اكتساب الثقة بمرور الوقت، ولكن من السهل فقدانها إذا خذلتك.
الموثوقية وإمكانية الوصول الشامل أمران غير قابلين للتفاوض بالنسبة للذكاء الاصطناعي
إن جزءًا كبيرًا من هذا التطور سيعني كسر الصوامع بين الأدوات والذكاء. ومن الأمثلة الجذابة على ذلك توسيع Anthropic مؤخرًا لقدرات Claude عبر تطبيقات MCP التفاعلية، مما يسمح بالتفاعل المباشر مع تطبيقات مثل Slack وFigma وAsana والمزيد دون مغادرة واجهة الذكاء الاصطناعي. يمكن لـ Claude بدلاً من ذلك إدراج عناصر الواجهة من التطبيقات الأخرى.
إنها قفزة نوعية في الإنتاجية، حيث نرى المساعدين يصبحون قادرين على تنسيق سير العمل بدلاً من مجرد تلخيصها. عندما تتمكن طبقة المساعدة من عرض أسطح التطبيقات الحقيقية ومعالجتها ضمن سياق المحادثة نفسه، نبدأ في رؤية وكلاء يمكنهم تفعيل النية. هذا المستوى من التكامل هو المكان الذي يبدأ فيه الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل كيفية إنجاز العمل الرقمي بدلاً من مجرد كيفية مناقشته.
ومع ذلك، فإن هذا الطموح لا يعني الكثير إذا كان يقتصر على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر الرائدة التي تتطلب اتصالاً سحابيًا عالي السرعة ومستمرًا دائمًا. ومن المؤكد أن هناك شيئًا يمكن قوله عن تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي حول النقص في الأجهزة الذي نواجهه والذي قد يجعل هذه الأجهزة الرئيسية أقل توفرًا بكثير مما كانت عليه من قبل – أو على الأقل أكثر تكلفة.
لكي يصل الذكاء الاصطناعي إلى شعبية كبيرة، يجب أن يكون المساعدون موثوقين حتى في ظل الظروف المقيدة. وينطبق ذلك على زمن الوصول المنخفض، والإمكانيات دون الاتصال بالإنترنت، والدعم عبر عوامل الشكل المتنوعة، والمتانة على البنية التحتية للشبكة القديمة. هذه الأشياء ليست اختيارية.
وبعبارة أخرى، العروض التوضيحية رائعة، ولكن على المدى الطويل، يجب على شركات الذكاء الاصطناعي أن تصمم بشكل يضمن الموثوقية على نطاق واسع، وليس العروض التوضيحية المبهرجة في معرض CES. كان مصممو واجهة المستخدم الخاصة بالسيارات يلاحقون لوحات المعلومات المذهلة بصريًا، فقط ليجدوا أن قيود الأداء جعلتها غير قابلة للاستخدام على الأجهزة المتاحة.
يتم تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال الذكاء غير المرئي والثقة والتخصيص
بالطبع، لا يمكنك الحصول على مساعدين مدركين للسياق من لا شيء. أنت بحاجة إلى بيانات جيدة، والمستخدمون يتوخون الحذر دائمًا هذه الأيام بشأن كيفية استخدام بياناتهم. يجب أن تكون قدرة الذكاء الاصطناعي على أن يصبح أكثر وعيًا بالسياق متوازنة مع موافقة المستخدم، ووضوح الهدف، والنطاق المحدود.
هناك علامات واعدة على ظهور هذا التوازن في عالم التكنولوجيا. تعكس استراتيجية شركة Apple المتمثلة في الجمع بين نماذج Gemini من Google ومعالجة البيانات على الجهاز اتجاهًا أوسع في الصناعة نحو النماذج الهجينة التي تجمع بين التفكير على مستوى الخادم والسياق المحلي. وهذا أمر جيد، لأنه بدون الثقة، يصبح الذكاء متطفلاً بدلاً من التمكين.
لذا، وبالعودة إلى السؤال الأصلي، كيف سيبدو التقدم التالي في تجربة مستخدم الذكاء الاصطناعي؟ لن تكون حيلًا، سواء كانت قابلة للارتداء أو صوتية أولاً. وسيكون ذلك من أنظمة تفهم السياق حقًا، وتستوعب احتياجات المستخدم في الوقت الفعلي وتتصرف بشكل استباقي لتقليل الاحتكاك، كل ذلك مع الحفاظ على الوكالة والثقة.
لا يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد واجهة أخرى نتعامل معها. يمكن أن يكون الصديق هو الذي يساعدنا، ليس عن طريق مقاطعة سير عملنا، ولكن عن طريق تضخيم نية الإنسان لدينا ببصيرته الخاصة. هذه هي حدود مساعدي الذكاء الاصطناعي التي تستحق البناء.
لقد أدرجنا أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي.
التعليقات