لقد تحول مصطلح الذكاء الاصطناعي إلى مصطلح شامل. يتم استخدامه لوصف كل شيء بدءًا من ChatGPT وحتى أدوات الكشف عن السرطان وحتى فرشاة الأسنان. لا عجب أن الجميع في حيرة من أمرهم.
ومن المثير للاهتمام أن العديد من الخبراء لا يتفقون دائمًا أيضًا. هناك الكثير من المصطلحات المقبولة على نطاق واسع، ولكن إذا بدأت بسؤال الأشخاص عن كيفية تصنيف الذكاء الاصطناعي، فإن التعريفات تتباين بسرعة.
إذًا ما الذي يعتبر في الواقع بمثابة الذكاء الاصطناعي؟ دعونا ندخل في الأساسيات. وانظر، أعلم أن المحادثة حول المصطلحات قد تبدو مملة. لكن ابق معي. لأنني أعتقد حقًا أنه إذا أردنا أن نشعر بالثقة في عصر الذكاء الاصطناعي (سواء كان ذلك يعني استخدام هذه الأدوات أو اختيار عدم استخدامها)، فنحن بحاجة إلى فهم مشترك لما نتحدث عنه بشكل منفصل عن الضجيج.
لماذا تبدو تعريفات الذكاء الاصطناعي فوضوية؟
يوضح فاسانت دار، الأستاذ بجامعة نيويورك ستيرن ومؤلف كتاب “التفكير مع الآلات: العالم الجديد الشجاع للذكاء الاصطناعي”: “أصبح مصطلح الذكاء الاصطناعي بلا معنى في بعض النواحي لأن الناس غالبًا ما يستخدمونه كمرادف للتكنولوجيا بشكل عام”.
لكن المشكلة هي أن الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا واحدًا. يقول لي روبرت شوت، أستاذ الممارسة في حوكمة وتنظيم التكنولوجيا الناشئة في إمبريال كوليدج لندن: “إن الذكاء الاصطناعي عبارة عن العديد من التقنيات المختلفة”. لكن شعبية أدوات مثل ChatGPT، والتي نطلق عليها الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد عكرت الأمور.
يقول شوت: “إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يطغى على كل شيء آخر، وهذا أمر مؤسف”. “لأن معظم القيمة الفعلية تأتي من فئات أخرى من الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها منذ عقود.”
أنت تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل، لكنك لا تعرفه
ليس من المفاجئ أن نستخدم الذكاء الاصطناعي لوصف التكنولوجيا بشكل عام، لأن الكثير من التقنيات لدينا تحتوي على عناصر ذكاء اصطناعي مدمجة فيها. معظمها لا يبدو جديدًا أو مستقبليًا لأنه كان موجودًا لفترة كافية لدرجة أننا لم نعد نلاحظه.
يقول تياجو فيريرا، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Elevate AI Consulting، وهي شركة للتدريب والاستشارات في مجال الذكاء الاصطناعي: “هناك أنواع عديدة من الذكاء الاصطناعي تعمل بهدوء خلف الكواليس”. “أشياء مثل مرشحات البريد العشوائي، أو اكتشاف الاحتيال، أو أدوات التصوير الطبي، أو أنظمة التوصية، أو حتى الطريقة التي يفرز بها هاتفك صورك، كلها أشكال من الذكاء الاصطناعي.”
ويقول إنه عندما تدرج هذه الأمثلة، غالبًا ما يستجيب الناس بـ: “أوه، لم أكن أدرك أن هذا يعد ذكاءً اصطناعيًا”.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
لقد ذكرت الذكاء الاصطناعي التوليدي عدة مرات، ولكن من المفيد توضيح هذا التعريف.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ محتوى جديدًا استجابةً للمطالبة. يمكنه إنشاء نص وصور وصوت ورمز وتفسيرات والمزيد. لا يذهب ويجد المعلومات. فهو يولد شيئًا جديدًا بناءً على الأنماط التي تعلمها من الكثير من البيانات.
إن Chatbots التي يستخدمها معظم الأشخاص (مثل ChatGPT وGemini) هي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي. أنها تعمل على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). LLM هو الجزء الذي تعلم من كميات هائلة من البيانات؛ فكر في هذا باعتباره المحرك. إن chatbot هو واجهة المحادثة التي تتيح لك التفاعل معه؛ فكر في هذا كعجلة القيادة.
من السهل أن نرى لماذا تهيمن هذه المجموعة الفرعية من الذكاء الاصطناعي الآن على الفهم العام. يقول فيريرا: “إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يبدو ملموسًا”. “إنه يُنشئ محتوى فريدًا بناءً على طلبك.” وهذا يجعل فهمها وتسميتها أسهل من الأنظمة الأكثر هدوءًا التي قد تكون قيد التشغيل في البنك الذي تتعامل معه أو هاتفك.
يقول فيريرا: “لقد جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي التكنولوجيا أكثر وضوحًا وقابلية للتواصل”. “وهذا هو السبب الذي يجعل الكثير من الناس يشعرون بأن “الذكاء الاصطناعي يساوي chatbot” اليوم.”
وجهات النظر المختلفة للذكاء الاصطناعي
بمجرد البحث في أنواع الذكاء الاصطناعي، ستجد أنه حتى الشركات التي تصنعه والخبراء الذين يعملون بجانبه ينظمون التعريفات بشكل مختلف. مثل النظر إلى نفس المشهد، فقط من وجهات نظر مختلفة.
يعتقد فيريرا أنه من المفيد جدًا وصف الذكاء الاصطناعي من خلال ما يفعله، وهو العدسة العملية واليومية التي تعتبر أكثر منطقية للناس.
ويقول: “بينما يحظى الذكاء الاصطناعي التوليدي بأكبر قدر من الاهتمام بسبب أدوات مثل ChatGPT، هناك العديد من الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي التي تعمل بهدوء من حولنا كل يوم”.
تساعد أدوات التعرف الأطباء على اكتشاف الأورام أو السماح لهاتفك بالتعرف على صديق في الصورة. يعمل الذكاء الاصطناعي للتنبؤ على تشغيل توقعات الطقس أو تنبيهات الاحتيال من البنك الذي تتعامل معه. تتيح الأنظمة المستقلة للسيارات أو الروبوتات أو طائرات التوصيل بدون طيار العمل بأقل قدر من المدخلات البشرية.
يعتبر منهج دار أكثر مفاهيمية، مثل خريطة تطور هذا المجال. يبدأ بالأنظمة الخبيرة، حيث يتم ترميز الخبرة البشرية في قواعد. ثم يأتي التعلم الآلي التقليدي حيث يتم تحويل البيانات إلى ميزات واستخدامها لتعلم الأنماط. ثم، التعلم العميق، حيث تتعلم النماذج مباشرة من المدخلات الحسية الأولية.
وأخيرًا، الذكاء العام، وهو الطريقة التي يصف بها أنظمة اليوم الكبيرة المدربة عبر العديد من أشكال البيانات، القادرة على التحدث عن أي شيء تقريبًا. ويقول إن ChatGPT سيندرج ضمن هذه الفئة الأخيرة.
يقوم شوت بتقسيم المجال إلى موجات، تحددها طريقة تفكير كل جيل من أجيال الذكاء الاصطناعي. الأول هو المنطق الرمزي، المبني على قواعد مصنوعة يدوياً، وهو منطق شفاف ولكنه محدود.
التالي هو التعلم الإحصائي، والذي يتضمن التعلم العميق ونماذج المحولات وراء ChatGPT. هذه أدوات قوية للتعرف على الأنماط ولا تقدم لنا الكثير من الشرح لكيفية الوصول إلى المدخلات.
الموجة الثالثة هي الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي، الذي يحاول دمج نقاط القوة في كليهما. الأنظمة التي يمكنها التعلم والتفكير أيضًا بطرق يمكن للبشر التدقيق فيها. يشير شوت إلى الشركات الناشئة الناشئة مثل Umnai التي تستكشف هذا المجال.
فجوة الضجيج
إذن، أين يترك ذلك الأفكار الكبيرة والجريئة مثل AGI (الذكاء العام الاصطناعي) وASI (الذكاء الاصطناعي الفائق)؟
يشير AGI إلى فكرة الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التفكير أو التعلم على نطاق واسع مثل الإنسان. تأخذ ASI هذه الفكرة إلى أبعد من ذلك، حيث تتخيل أنظمة تتجاوز الذكاء البشري تمامًا. هذه هي المفاهيم التي غالباً ما تغذي النقاش الأكثر توتراً حول المستقبل.
لكن شوت أخبرني: “أي جملة تعلن عن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو الذكاء الاصطناعي الاصطناعي (ASI) ستعمل أيضًا إذا استبدلت المصطلح بـ “كائنات فضائية”، ويجب التعامل معها بقدر مماثل من الشك”.
إن إعادة الذكاء الاصطناعي إلى الأرض، بعيدًا عن الخيال وأقرب إلى ما يمكن أن تفعله الأنظمة الآن، أمر ضروري إذا أردنا أن نفهم حقًا هذه الأدوات ونستخدمها بشكل مسؤول.
فهم ديناميكية القوة
الشيء الوحيد الذي يؤكده الخبراء هو أن هذه الأنظمة تعتمد علينا. المفتاح هو معرفة متى تكون محاكاة التفكير كافية، ومتى تحتاج إلى فهم حقيقي.
يقول فيريرا: “إن “الذكاء” في الذكاء الاصطناعي يبدأ معنا”. “إنهم لا يعرفون ماذا يفعلون حتى يعطي الإنسان التوجيه. وعندما يفهم الناس ذلك، تنقلب ديناميكية السلطة”.
اسأل موجهًا مدروسًا، وستحصل على إجابة مدروسة. اسأل سؤالًا غامضًا، وستحصل على شيء غامض مماثل. ويقول: “إن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل تفكيرنا”. “إنها تمدها.”
أعتقد أن الخطوة الكبيرة في فهم القوة التي نمتلكها هي معرفة أن الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا واحدًا. وبدلاً من ذلك، فهي عبارة عن العشرات من التقنيات، التي كان الكثير منها موجودًا منذ عقود ويعمل بهدوء على تشغيل الأنظمة التي نستخدمها كل يوم. قد يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي صاخبًا ومرئيًا ومثيرًا للإعجاب، لكنه ليس سوى جزء صغير من هذا المجال.
في المرة القادمة التي تدعي فيها إحدى الشركات أن منتجها “يستخدم الذكاء الاصطناعي”، يجدر بنا أن نسأل: أي نوع؟ تفعل ماذا؟ هل يهم فعلا؟ بعض التطبيقات تستحق الحذر، والبعض الآخر يستحق الحماس. لكن لا يمكننا إجراء تلك المكالمات إلا إذا فهمنا بشكل أفضل ما نتحدث عنه.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبطبيعة الحال، يمكنك أيضا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات