قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang للتو: “أعتقد أننا حققنا الذكاء الاصطناعي العام” أثناء بث صوتي.
بالطبع، أثار هذا الكثير من الضجة، لأنه إذا كان على صواب، فسيكون ذلك بمثابة قفزة كبيرة للأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي.
المفسد، نحن لم نصنع الذكاء الاصطناعي العام.
يستمر المقال أدناه
شاهد
وردًا على سؤال فريدمان حول عدد السنوات التي سيفصلنا فيها هذا النوع من القدرة عن الإطلاق، قال هوانغ: “أعتقد أنه قد حدث الآن. وأعتقد أننا حققنا الذكاء الاصطناعي العام”.
ثم تابع موضحًا أن الذكاء الاصطناعي قد لا يحقق النجاح الدائم لشركة Nvidia، لكنه ربما يمكنه إنشاء تطبيق مدفوع الأجر يتكلف 50 سنتًا وبيعه للكثير من الأشخاص قبل التوقف عن العمل.
وأوضح أنه يمكن أن يكون “تطبيقًا اجتماعيًا ما، كما تعلمون، يغذي تماغوتشي الصغير أو شيء من هذا القبيل، ويحقق نجاحًا فوريًا على الفور. يستخدمه الكثير من الأشخاص لبضعة أشهر، ثم يختفي نوعًا ما”. وفي الوقت نفسه، فإن احتمالات قيام الذكاء الاصطناعي بإنتاج شركة إنفيديا، وحتى 100 ألف عميل يقومون بذلك، هي “صفر”.
الأمر هو أن هذا ليس الذكاء الاصطناعي العام – فحتى الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي نجاح نفيديا لن يكون الذكاء الاصطناعي العام. سيكون الأمر مثيرًا للإعجاب بالتأكيد، لكن الذكاء العام الاصطناعي هو شيء أكثر خصوصية.
لا، لم نحقق الذكاء الاصطناعي العام
الذكاء العام الاصطناعي هو الكأس المقدسة لتطوير الذكاء الاصطناعي. سيكون شكلاً رقميًا من أشكال الذكاء البشري، أي أنه بدلاً من أن يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب على كل مهمة محددة تُطلب منه (مثل ما يسمى بالذكاء الاصطناعي الضيق الموجود حاليًا)، سيكون الروبوت قادرًا على تطبيق معلوماته الحالية على مواقف جديدة تمامًا مثل الإنسان.
سيجمع الذكاء الاصطناعي العام بين التعلم الذاتي والفطرة السليمة وفهم السياق والقدرة على التفكير المجرد بسرعة عالية في نظام واحد.
سيكون ذلك بمثابة قفزة هائلة إلى الأمام فيما يستطيع الذكاء الاصطناعي تحقيقه، ولكن كما قد تتوقع، فهو ليس شيئًا تمكن الباحثون من حله بسرعة – مع وجود بعض الجدل حول أننا قد لا نحققه أبدًا.
حتى لو قمنا ببناء الذكاء الاصطناعي العام، فإن معظم الباحثين يعتقدون أننا لسنا قريبين من هذا الاحتمال. قال أغلبية 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي شملهم الاستطلاع الذي أجرته جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (76٪) إن توسيع نطاق جهودنا الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي من غير المرجح أو من غير المرجح أن يؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام.
AGI ليس مجرد LLM تمت ترقيته؛ إنها بنية مختلفة تمامًا للذكاء الاصطناعي، وتتطلب البحث والتطوير الخاص بها – تخيل محاولة بناء طائرة مذهلة من خلال صنع سيارات أفضل وأفضل، وهذا نوعًا ما ما يحدث مع AGI وLLMs.
في الوقت نفسه، الذكاء الاصطناعي العام ليس شيئًا محددًا جيدًا، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنه من الصعب تحديد شيء غير موجود بعد. هناك فرق بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الذي يمكنه ببساطة القيام بالكثير من الأشياء المختلفة، ولكن من الصعب تحديد أين يتم رسم الخط الفاصل.
وما يزيد الطين بلة هو الحوافز المالية التي يتعين على الشركات تقديمها للذكاء الاصطناعي العام، أو على الأقل الوعد بأنها على وشك الانتهاء.
على سبيل المثال، تمنحها صفقة OpenAI مع Microsoft بعض الفوائد المذهلة إذا تم تحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
AGI، وجعلها تبدو قريبة، هي أيضًا الطريقة التي تجذب بها المستثمرين. إن الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي العام ضخمة بالنسبة لكيفية إحداث ثورة حقيقية في كل صناعة، والوعد/الأمل الذي أصبح قاب قوسين أو أدنى هو ما يمكن أن يقنع المستثمرين بالاحتفاظ بحصتهم في شركة الذكاء الاصطناعي التي يختارونها لفترة أطول – أو المخاطرة بالشعور بالخوف المالي النهائي – بدلاً من البيع.
وينطبق هذا أيضًا على شركة Nvidia، التي ترغب، بصفتها البائع المختار في هذا الاندفاع نحو الذهب القائم على الذكاء الاصطناعي، في مواصلة الضجيج. إذا انخفض، فإن الطلب على الرقائق سينخفض أيضًا، وهذا من شأنه أن يؤثر بشكل خطير على النتيجة النهائية لشركة Nvidia.
وفي الوقت نفسه، لاحظ الكثيرون أن الذكاء الاصطناعي العام ليس الحل الأمثل. فقط لأن الذكاء الاصطناعي ليس متخصصًا في جميع المهن لا يعني أنه لا يمكن أن يكون سيدًا في واحدة منها، وتمامًا مثل البشر، فإن وجود شخص/شيء متخصص بشكل مفرط في مجال رئيسي هو أكثر فائدة بطريقة ما من شيء مقبول في الكثير من المهام.
لا يهمني إذا كان جراحي متخصصًا في البستنة، ويمكنه أن يعلمني أن أكون متزلجًا واثقًا، وأعمل في ترميم السيارات القديمة – أريدهم ببساطة أن يكونوا خبراء بارزين في علم الأحياء البشري عندما يقطعونني.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمتد إلى الطب والقانون والتصنيع وكل شيء، فإن وجود سلسلة من الخبراء الأفراد أمر أكثر من جيد، ويمكن القول إنه مثالي – حتى لو لم يكن مبهرجًا مثل الذكاء الاصطناعي العام.
لذا لا، الذكاء الاصطناعي العام لم يصل بعد، لكن اضطراب الذكاء الاصطناعي موجود، وسوف يتسلل إلى حياتنا أكثر. اليوم سيكون سيئًا مثل الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. سوف يتحسن الأمر، وهي مسألة وقت فقط قبل أن يتحول الذكاء الاصطناعي من كونه أداة مساعدة إلى تناول وظائف كاملة بشكل جدي – مع أو بدون الذكاء الاصطناعي العام.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات