أطلقت Microsoft وNvidia شراكة في مجال الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية ترخيص وبناء محطات الطاقة النووية – يمكن لأدوات المحاكاة والنماذج التوليدية تسريع العمليات الطويلة تاريخيًا
أعلنت Microsoft وNvidia عن تعاون مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير ونشر محطات الطاقة النووية التي ستعمل على تشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بدورها.
تجمع الشراكة، الموضحة في منشور على مدونة Microsoft، بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والمحاكاة الرقمية المزدوجة ومنصة Omniverse من Nvidia لتبسيط دورة الحياة النووية بدءًا من السماح وحتى العمليات. يستهدف هذا الجهد ما تسميه مدونة مايكروسوفت عنق الزجاجة في البنية التحتية: عمليات الترخيص الباهظة الثمن التي تستغرق سنوات طويلة، والبيانات الهندسية المجزأة، والمراجعة التنظيمية اليدوية التي تؤخر بناء محطات نووية جديدة.
وتقول الشركتان إن تعاونهما سيشمل أربع مراحل من التطوير النووي. في التصميم والهندسة، تسمح التوائم الرقمية وعمليات المحاكاة عالية الدقة للمهندسين بإعادة استخدام أنماط التصميم التي أثبتت جدواها ونمذجة التأثيرات النهائية للتغييرات قبل بدء البناء. بالنسبة للترخيص والتصاريح، يتعامل الذكاء الاصطناعي التوليدي مع صياغة المستندات وتحليل الفجوات عبر عشرات الآلاف من الصفحات المطلوبة عادةً لعمليات التقديم التنظيمية.
يستمر المقال أدناه
يحصل البناء على محاكاة رباعية وخماسية الأبعاد، مما يضيف جدولة الوقت وتتبع التكلفة إلى النماذج المكانية ثلاثية الأبعاد القياسية. بقدر ما تفعله Nvidia لتحسين تصميمات مراكز بيانات الجيل التالي قبل نقل مجرفة واحدة من الأوساخ، فإن الفكرة تتمثل في بناء محطة طاقة نووية افتراضيًا قبل البدء في العمل، وتتبع التقدم المادي مقابل الخطة الرقمية، والتقاط تصادمات الجدول الزمني المحتملة مبكرًا. في العمليات، توفر أجهزة الاستشعار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية الكشف عن الحالات الشاذة والصيانة التنبؤية.
تتضمن مجموعة التكنولوجيا التي تدعم هذا الجهد منصات Nvidia's Omniverse وAI Enterprise وEarth 2 وPhysicsNeMo وIsaac Sim وMetropolis جنبًا إلى جنب مع Geneative AI من Microsoft لـ Permitting Solution Accelerator وPlanetary Computer، وجميعها تعمل على Azure.
إن فكرة السماح للذكاء الاصطناعي التوليدي في أي مكان بالقرب من البنية التحتية النووية ذات الأهمية الحيوية للسلامة قد تجعل القارئ العادي يتوقف، لكنه يحدث بالفعل في العالم الحقيقي. قالت شركة Aalo Atomics، وهي شركة ناشئة مقرها أوستن تقوم ببناء مفاعلات نووية معيارية لمراكز البيانات، إنها خفضت عبء عمل عملية التصريح بنسبة 92٪ باستخدام حل الذكاء الاصطناعي التوليدي للتصريح من Microsoft، مما يوفر ما يقدر بنحو 80 مليون دولار سنويًا.
وقال ياسر عرفات، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Aalo، في منشور بالمدونة: “شيئان مهمان: التعقيد على مستوى المؤسسة والموثوقية الحرجة للمهمة”. تقوم شركة Aalo حاليًا ببناء مفاعلها التجريبي Aalo-X في مختبر أيداهو الوطني، بهدف تحقيق الأهمية الحرجة بحلول منتصف عام 2026.
احصل على أفضل أخبار Tom's Hardware والمراجعات المتعمقة، مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
كما تعمل شركتان إضافيتان، وهما Everstar وAtomic Canyon، على البناء على هذا التعاون. تقوم Everstar، وهي شركة ناشئة تابعة لشركة Nvidia Inception، بجلب الذكاء الاصطناعي الخاص بالمجال النووي إلى Azure لإدارة سير عمل المشروع وخطوط أنابيب البيانات المحكومة، في حين أن منصة Atomic Canyon’s Neutron متاحة الآن في Microsoft Marketplace، مما يتيح للمطورين النوويين الوصول إلى هذه القدرات من خلال المشتريات المؤسسية القياسية.
وبالنظر إلى أن الفترة الزمنية لبناء مفاعل جديد تمتد لسنوات عديدة في الولايات المتحدة (أربعة عشر عاماً في حالة وحدة فوجتل 3 التابعة لشركة ساوثرن كومباني، على سبيل المثال)، فإن هناك مجالاً واسعاً لتسريع بناء تلك المحطات. ما إذا كان نمو الطلب على الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي سيستمر لفترة كافية لرؤية جهود Nvidia وMicrosoft تؤتي ثمارها، سيبقى أن نرى.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات