يتمتع الذكاء الاصطناعي بتشفير توربيني، لكنه أثار مشكلة عدم القدرة على العمل في حد ذاته

كان من المفترض أن تجعل أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي تطوير البرمجيات أسرع وأسهل. لقد فعلوا ذلك، ولكن ربما كان جيدًا بعض الشيء. يقوم الأشخاص بكتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع من أي وقت مضى، مما أدى إلى خلق مجموعة جديدة تمامًا من المشكلات للشركات.

وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز، بدأت إحدى شركات الخدمات المالية في استخدام Cursor، وهي أداة تشفير تعمل بالذكاء الاصطناعي، وانتقلت من إنتاج 25000 إلى 250000 سطر من التعليمات البرمجية شهريًا. قد يبدو هذا بمثابة فوز، لكنه أدى إلى تراكم مليون سطر من التعليمات البرمجية غير المراجعة.

قال جوني كليبرت، الرئيس التنفيذي لشركة StackHawk، وهي شركة أمنية ناشئة تعمل مع الشركة: “إن الكم الهائل من التعليمات البرمجية التي يتم تسليمها، والزيادة في نقاط الضعف، أمر لا يمكنهم مواكبته”.

وقد انتشرت المشكلة عبر وادي السيليكون. تنتج الشركات الآن عددًا من الأكواد يفوق عدد الأشخاص الذين يقومون بمراجعتها، وقد أصبحت هذه الفجوة بمثابة خطر أمني.

إذن، ما هي المشكلة؟

يُطلق على الدور المسؤول عن اكتشاف الأخطاء في التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي اسم مهندس أمان التطبيقات. لا يوجد ما يكفي منهم تقريبًا. وقال جو سوليفان، مستشار شركة كوستانوا فنتشرز: “لا يوجد عدد كافٍ من مهندسي أمن التطبيقات على هذا الكوكب لتلبية ما تحتاجه الشركات الأمريكية فقط”.

إنها ليست مجرد مشكلة في التوظيف أيضًا. تعمل أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل على أجهزة الكمبيوتر المحمولة الشخصية مقارنة بخوادم الشركة الآمنة، مما يعني أن المهندسين يقومون بتنزيل قواعد التعليمات البرمجية بأكملها على الأجهزة الشخصية. إذا فُقد جهاز كمبيوتر محمول، ففقد الكثير من البيانات الحساسة.

هل المزيد من الذكاء الاصطناعي هو الحل حقًا؟

وكما هو متوقع، فإن وادي السليكون يعتقد ذلك. تعمل شركات مثل Anthropic وOpenAI وCursor بالفعل على إنشاء أدوات مراجعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف الأخطاء في التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. حتى أن شركة Cursor استحوذت على شركة ناشئة لمراجعة التعليمات البرمجية لدمج هذا في منتجها.

وكما قال رئيس قسم الهندسة في شركة Cursor: “لقد أفلس مصنع تطوير البرمجيات نوعًا ما. ونحن نحاول إعادة ترتيب الأجزاء بطريقة ما”.

لدي شكوكي. نعم، سيتمكن الذكاء الاصطناعي في النهاية من اكتشاف الأخطاء في التعليمات البرمجية، لكن المراجعة البشرية ستظل ضرورية قبل إطلاق الإنتاج النهائي. في الآونة الأخيرة، تسبب أحد رموز الذكاء الاصطناعي في انقطاع خدمة Amazon، مما أدى إلى فقدان أكثر من 100000 طلب و1.6 مليون خطأ.

لا ترغب أي شركة في رؤية ذلك يحدث، ولست متأكدًا من أن مراجعي أكواد الذكاء الاصطناعي هم الحل.