يمكن لـ ChatGPT أن يقدم إرشادات مفيدة جدًا، لكن افتراضه الافتراضي عندما تطلب المساعدة هو أنه يمكنك ترجمة كلماته بسهولة إلى واقع دون أي عواقب غير مقصودة.
تكمن المشكلة في أن خطط ChatGPT غالبًا ما تكون منطقية على الورق، ولكنها لا تنجو دائمًا من الاتصال بالحياة الحقيقية. لحسن الحظ هناك طريقة بسيطة لإصلاح ذلك.
يستمر المقال أدناه
“لا تقدم حلاً فحسب، بل أخبرني كيف يمكن أن أفشل. ثم اقلب ذلك إلى نصيحة.”
خريطة لتجنب وقوع حادث
كانت إحدى المرات الأولى التي جربت فيها ذلك أثناء التخطيط ليوم سبت مع عائلتي. أنتج الطلب القياسي جدولًا نظيفًا، مع اقتراحات للأنشطة والأوقات.
بدأت المطالبة “المقلوبة” بمزيد من التشاؤم. وقد أدرجت الطرق التي يمكن أن ينهار بها اليوم، بما في ذلك تعبئة الكثير من الأشياء في نافذة قصيرة، وإغفال وقت السفر، واختيار الخطط التي سيستمتع بها شخص واحد فقط.
ثم قدمت خريطة لتجنب كل حادث مؤسف، واقترحت مخططًا تفصيليًا مرنًا، ومسافات واقعية بين نقاط التوقف، وإحساسًا مشتركًا بما يجعل اليوم جديرًا بالاهتمام.
لم تكن هذه أخطاء دراماتيكية، بل كانت مجرد أخطاء من النوع الذي يتراكم في يوم عادي. من خلال عكس طلب للمساعدة في الحفاظ على الإنتاجية مع قائمة المهام المزدحمة، وصف ChatGPT جميع مخاطر العمل الحديث، مثل محاولة القيام بأشياء كثيرة في وقت واحد والتقليل من الوقت الذي تستغرقه الأشياء.
وكانت النصيحة بسيطة ومباشرة. التزم بمهمة واحدة حتى تنتهي، وقلل من المقاطعات، وامنح نفسك وقتًا أطول مما تعتقد أنك بحاجة إليه.
الفرق بين هذا ودليل الإنتاجية النموذجي دقيق ولكنه حقيقي للغاية. إن البدء بالطرق التي يميل بها الروتين إلى الانهيار بدلاً من الروتين المثالي يجعل من الأسهل متابعة الاقتراحات النهائية، لأنها مبنية على الاحتكاك الحقيقي بدلاً من الكفاءة المجردة.
يؤدي عكس المطالبة أيضًا إلى قلب ChatGPT بطرق أخرى. تبدو الإجابات أقل صقلًا وحتى أكثر ثباتًا، كما لو أنها تستهدف شخصًا يتغلب على قيود حقيقية وليس نسخة مثالية من ذلك الشخص. وهذا التحول يجعل من الأسهل استيعاب التوجيهات، والأهم من ذلك، أنه أسهل في التصرف بناءً عليها.
كما أنه يتماشى مع الطريقة التي يميل بها الناس إلى التفكير. غالبًا ما يكون تحديد الأخطاء التي قد تحدث أسهل من تحديد خطة مثالية. يأخذ الموجه العكسي هذه الغريزة ويحولها إلى شيء بناء. ومن خلال تحديد نقاط الفشل المحتملة، فإنه يمهد الطريق لتجنبها.
الذكاء الاصطناعي المقلوب
حتى المهام الروتينية تصبح أكثر وضوحًا من خلال هذه العدسة. عندما سألت كيف يمكن أن أفشل في إعداد عشاء سريع، أشار الرد إلى مشكلات شائعة مثل اختيار وصفة معقدة، وتخطي التحضير، ومحاولة القيام بأشياء كثيرة في وقت واحد.
كانت النصيحة المقلوبة واضحة ومباشرة: حافظ على الوصفة بسيطة، وقم بإعداد المكونات مسبقًا، وركز على خطوة واحدة في كل مرة.
تعد المطالبات المعكوسة نوعًا من تغيير المنظور، وليست خدعة ذكية. فهو يعيد صياغة الهدف من تحقيق أفضل النتائج الممكنة إلى منع المشاكل الأكثر احتمالا.
وهذا التغيير له تأثير كبير. تبدو الخطط أكثر ثباتًا، وتبدو المهام أكثر قابلية للإدارة، ويتم اتخاذ القرارات مع قدر أقل من الاحتكاك.
كما أنه يسلط الضوء على مدى التأثير الذي يمكن أن تحدثه بضع كلمات. يمكن أن يؤدي التغيير الطفيف في الإطار إلى تحويل إجابة واسعة ومصقولة إلى شيء أكثر دقة وقابلية للاستخدام.
إن البدء بما يمكن أن يحدث من أخطاء يزيل الضغط الذي يدفعك إلى تخيل نتيجة مثالية ويستبدلها بإحساس أكثر وضوحًا بما يجب تجنبه. يعالج الموجه المشكلة قبل أن تتشكل بشكل كامل، ويتتبع الطرق التي قد تتكشف بها، ثم يعيد توجيهك بلطف إلى مراعي أكثر أمانًا.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات