قال سانجاي ميهروترا، الرئيس التنفيذي لشركة Micron، إن السيارات ستتطلب في النهاية أكثر من 300 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) حيث تقدم شركات صناعة السيارات مركبات تتمتع بالحكم الذاتي L4. وفق السجل, قالت شركة Mehrotra هذا بعد أن أصدرت شركة Micron تقرير أرباحها الفصلية، حيث أعلنت الشركة عن إيرادات بقيمة 23.86 مليار دولار للربع الثاني من هذا العام – وهي قفزة هائلة بنسبة 200٪ من 8.03 مليار دولار التي سجلتها في الربع الثاني من عام 2025. لا تزال هذه القفزة الهائلة مدفوعة بالطلب المذهل على شرائح HBM المتميزة من أجهزة التحجيم الفائقة للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع “قيود العرض الهيكلية والتنفيذ القوي لشركة Micron في جميع المجالات”.
تعمق أكثر مع TH Premium: الذاكرة
وبينما تقوم الشركة بجمع الأموال من بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإنها تعمل أيضًا على توسيع إنتاجها من خلال العديد من المصانع المخطط لها في اليابان وسنغافورة، وحتى “megafab” في نيويورك. ومن المتوقع أن تدخل هذه المشاريع حيز التنفيذ بين عامي 2028 و2029، وقال الرئيس التنفيذي لشركة Micron إنها تتطلع إلى زيادة الإنتاج بنسبة 20٪ في عام 2026، مما قد يساعد في تخفيف بعض الضغط على جانب العرض. ومع ذلك، حتى عندما تبدأ هذه المصانع الجديدة في الإنتاج، تتوقع شركة ميهروترا أنه سيكون هناك سوق جديد يتطلب كميات هائلة من الذاكرة عالية السرعة – السيارات ذاتية القيادة.
هناك ستة مستويات من استقلالية السيارة، تبدأ من L0 للسيارات التي لا تحتوي على أتمتة القيادة على الإطلاق. يتم احتساب السيارة التي تحتوي على نظام آلي واحد (مثل التحكم في السرعة) على أنها L1، في حين أن تلك المجهزة بأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) التي تتحكم في التوجيه والتسارع، مثل الطيار الآلي من Tesla وSuper Cruise من كاديلاك، تعتبر L2. من ناحية أخرى، فإن المركبات ذات القيادة الذاتية L4 لا تحتاج أساسًا إلى تدخل بشري في أي مهمة، مثل التجاوز أو تحديد وقت عبور تقاطع مزدحم. ومع ذلك، فإنه لا يزال يمنح السائق خيار السيطرة على السيارة وقيادتها يدويًا.
يستمر المقال أدناه
أعلنت شركة Nvidia أنها تعمل مع شركات صناعة السيارات الصينية BYD وGeely والماركات اليابانية Isuzu وNissan لتبني منصة Nvidia Drive Hyperion. هذه هي منصة المركبات المستقلة الشاملة الخاصة بصانع شرائح الذكاء الاصطناعي والتي تهدف إلى تقديم نظام L4 لمصنعي السيارات. نظرًا لأن هذا نظام ذكاء اصطناعي، فمن المحتمل أن يتطلب الكثير من الذاكرة عالية السرعة حتى يتمكن من العمل بفعالية.
تتطلب معظم المركبات الحديثة ما لا يقل عن 16 جيجابايت من الذاكرة، ولكن إذا قدمت شركات صناعة السيارات نظام التحكم الذاتي L4، فستحتاج بالتأكيد إلى المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي. لقد رأينا ذلك مع النقص في أجهزة Mac المتطورة التي تصل سعتها إلى 512 جيجابايت من الذاكرة الموحدة حيث أصبح العديد من المستخدمين مهتمين بتشغيل أمثال OpenClaw على أنظمتهم الخاصة. لقد وصل الأمر إلى حد قيام شركة Apple بسحب جهاز Mac Studio بسعة 512 جيجابايت بقيمة 4000 دولار من متجرها عبر الإنترنت ورفع نسخة 256 جيجابايت إلى 2000 دولار. لذلك، إذا بدأت شركات صناعة السيارات في إنتاج مئات الآلاف، إن لم يكن الملايين من المركبات ذات الميزات ذاتية القيادة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، تتوقع ميكرون أن يرتفع الطلب على ذاكرة السيارات أيضًا.
قد يستغرق هذا بعض الوقت، خاصة وأن المركبات التي تحتوي على هذه الميزات باهظة الثمن للغاية ولم تتمكن اللوائح التنظيمية من اللحاق بالقيادة الذاتية L4 حتى الآن. ولكن عندما يبدأ الناس في شراء سيارات مثل هذه، فإننا نأمل أن يكون لدى صانعي شرائح الذاكرة قدرة فائضة على استيعاب الزيادة في الطلب. وبخلاف ذلك، قد نشهد جولة أخرى من النقص في شرائح الذاكرة، هذه المرة مدفوعة بأجهزة كمبيوتر فائقة الذكاء الاصطناعي متنقلة على عجلات.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.

التعليقات