يصل اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة: 78% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل وتقدر قيمة السوق العالمية بأكثر من 244 مليار دولار أمريكي.
لكن الأمر لا يقتصر فقط على “هل تستخدم الذكاء الاصطناعي؟” بعد الآن. بل يتعلق الأمر بـ “كيف تستخدمه؟”
على مدى السنوات الثلاث الماضية، يقول الرؤساء التنفيذيون إن 25% فقط من مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم حققت عائد الاستثمار الذي توقعوه. تستمر الشركات في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، لكنها تكافح لإثبات فائدته المالية لأصحاب المصلحة.
المدير العام لشركة IBM Power and Platforms، والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في IBM Infrastructure.
إن المؤسسات التي تتميز حقًا عن الآخرين وتفي بمعايير عائد الاستثمار لديها بعض الأشياء المشتركة: فهي تتخذ نهجًا شاملاً لدمج الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية السحابية الهجينة، وتحسين الأنظمة من حيث التكلفة والأداء، وإدارة أمن البيانات والسيادة بشكل صارم، وحتى الشراكة مع الشركات الأخرى لتحقيق أهدافها.
ومن خلال القيام بذلك، فإنهم يرسمون طريقًا نحو تحول الأعمال على المستوى التالي وإظهار القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي للمستثمرين وأصحاب المصلحة – كل ذلك مع تقديم مثال رئيسي ليتبعه الآخرون.
دمج الذكاء الاصطناعي والسحابة الهجينة عمدا
إن اتباع نهج النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي – وهو النهج الذي يعزز ويوفر مجموعة مشتركة من القدرات عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات المتعددة – هو الخطوة الأولى في إدارة البنية التحتية السحابية المختلطة بشكل شامل لتحقيق عائد الاستثمار.
تعمل البنية المخططة بعناية، والمعروفة باسم الهجين حسب التصميم، على تحسين البنية التحتية والإمكانيات الموجودة فوقها لتحقيق الاتساق والتوسع والثقة والأداء، بدلاً من مجرد السماح ببيئات مصممة بشكل مستقل.
وبدون قصد، تقع الشركات في بنيات مختلطة افتراضيًا تظهر بشكل انتهازي وتتمتع بقدرات وعمليات وأمان مختلف عبر كل بيئة.
فهي مليئة بالقيود والتحديات وبطء الابتكار وإدارة البيانات الأضعف، وبالتالي تعيق قدرة المنظمات على تحقيق إمكاناتها الحقيقية.
وجدت دراسة حديثة أجراها معهد IBM لقيمة الأعمال (IBV) أن واحدة من كل ثلاث شركات قامت بإيقاف نشر الذكاء الاصطناعي مؤقتًا بعد المرحلة التجريبية الأولية.
لماذا؟ يدرك صناع القرار التكنولوجي في هذه الشركات – كبار مسؤولي التكنولوجيا ومديري تكنولوجيا المعلومات – أن الذكاء الاصطناعي لا يتواجد في الفراغ ولكنه موجود في مراكز البيانات، وفي السحابة، وعلى الحافة مع تزايد الطلب على الطاقة بشكل كبير.
بدون البنية التحتية المناسبة، لا توجد طريقة لتوسيع نطاق عمليات النشر هذه بما يتجاوز حالات الاستخدام لمرة واحدة مع عائد استثمار محدود.
دعونا نفكر في شركة خدمات مالية تستخدم روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء. يعمل برنامج الدردشة الآلي بشكل جيد عند عزله، مما يقلل من أوقات الانتظار ويخفف العبء على الوكلاء البشريين.
لكن المكاسب محدودة، لأن برنامج الدردشة الآلي يستمد من مجموعة بيانات ضيقة. ولا يمكنه المساعدة في حل المشكلات الأكثر تعقيدًا مثل اكتشاف الاحتيال أو حالة طلب القرض أو رؤى المحفظة الاستثمارية لأنه غير متكامل مع أنظمة تلك الأقسام.
ومن خلال استراتيجية بنية تحتية أكثر تعمداً للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة تتيح مشاركة البيانات عبر الأقسام وتسريع الوقت اللازم لاكتشاف الذكاء الاصطناعي ونشره، يمكن للشركة إطلاق المزيد من القيمة بشكل كبير وتحقيق نتائج أفضل. للحصول على أكبر عائد على الاستثمار من الذكاء الاصطناعي، تحتاج المؤسسات إلى جلب الذكاء الاصطناعي إلى البيانات، وليس العكس.
إعادة التصميم بالتعاون
في الوقت الحالي، تمتلك حوالي 80% من المؤسسات بنية تحتية تقنية قديمة – مما يعني أن نواة الحوسبة والتخزين والشبكات الخاصة بها من المقرر أن تتم ترقيتها. ومع ذلك، فإن الانتقال إلى ملكية تقنية معلومات قوية ومتعمدة لا يحدث بين عشية وضحاها.
يجب أن يبدأ هذا التحديث بفهم كيفية عمل الأدوات المختلفة مع السحابة والحاسوب المركزي والحافة، حيث يلعب كل منها دورًا قيمًا في زيادة عائد الاستثمار والحفاظ على التكاليف منخفضة.
لفهم كيفية عمل هذه الأدوات المختلفة معًا، يحتاج كل جزء من العمل إلى التواصل مع بعضها البعض. على سبيل المثال، في سلسلة بيع بالتجزئة كبيرة، يمكن لفريق التسويق استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوكيات الشراء لدى العملاء، بينما يستخدم فريق التجارة الذكاء الاصطناعي لتخطيط طلبات المنتجات القصوى ومستويات المخزون حسب المنطقة.
من خلال ربط علوم البيانات المشتركة ومكدس الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركة الحصول على رؤية موحدة حول كيفية إنشاء حملات مستهدفة للعناصر الموجودة في المخزون في متاجر معينة، مما يؤدي إلى زيادة المبيعات وتعزيز عائد الاستثمار عبر كلا الفريقين.
لا يكون هذا التنسيق ممكنًا إلا إذا اجتمع صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات من جميع أنحاء المؤسسة معًا لتحديد احتياجات أعمالهم الدقيقة ومواءمة الأنظمة التي يمكن أن تتناسب مع استراتيجيتهم.
الحفاظ على أمن البيانات والامتثال التنظيمي
يعد الهيكل المختلط ذو التصميم الجيد أيضًا أمرًا بالغ الأهمية للتخفيف من مخاطر الهجمات الإلكترونية المتطورة بشكل متزايد.
وفقًا لأحدث تقرير لتكلفة خرق البيانات الصادر عن شركة IBM، تجاوز متوسط تكلفة خرق البيانات في الولايات المتحدة علامة 10 ملايين دولار لأول مرة في عام 2025، مع استغلال الجهات الفاعلة في مجال التهديد بشكل متزايد لأنظمة الذكاء الاصطناعي غير الآمنة وبنيات البيانات المجزأة.
ومما أدى إلى تفاقم الأضرار المالية، أن 35% من المؤسسات الأمريكية التي تعرضت للانتهاكات خلال العام الماضي أبلغت عن غرامات تنظيمية تجاوزت 250 ألف دولار. وهذه عواقب مدمرة للشركات التي تأمل في تحقيق عوائد كبيرة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن تساعد البنية المنسقة بعناية في ضمان تخزين البيانات ومعالجتها وإدارتها بشكل آمن بطريقة متسقة من النهاية إلى النهاية – خاصة في القطاعات شديدة التنظيم مثل الخدمات المالية والحكومة والرعاية الصحية، حيث يمكن أن تكون العواقب القانونية والسمعة شديدة.
يجب على المؤسسات مواكبة الأطر القانونية المتطورة والتأكد من دمج حماية الخصوصية والامتثال في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والبيانات منذ البداية.
ويجب أن يمتد هذا التنسيق والتخطيط عالميًا ليتوافق مع اللوائح المحددة للمناطق التي تعمل فيها المنظمة. يجب على المؤسسات التعامل مع السيادة كإطار متعدد الطبقات – إطار يدمج خصوصية البيانات، ومكان إقامة البيانات، ومحلية الخدمة، والحوكمة في استراتيجية سحابية سيادية شاملة.
يسمح هذا النهج متعدد الطبقات للمؤسسات بالتكيف مع البيئات التنظيمية المتنوعة مع الحفاظ على التحكم والأمن والامتثال عبر الحدود وتجنب التكاليف غير الضرورية.
الشراكة من أجل النجاح
إن النهج المختلط حسب التصميم الذي يعمل على زيادة سرعة البيانات إلى الحد الأقصى مع تقليل المخاطر يتيح النشر عبر مجموعة تكنولوجيا المعلومات بأكملها – مما يمنح المؤسسات القدرة على تحويل الذكاء الاصطناعي من وعد إلى ربح كبير.
كما أصبحت الشراكات الإستراتيجية مع كيانات خارج المنظمة أمرًا لا غنى عنه لتحقيق النمو في المشهد الحالي. ويتعاون قادة الصناعة – وحتى المنافسون – بشكل متزايد لإطلاق القيمة التي قد يكون من المستحيل تحقيقها بمفردهم.
لقد أصبح التعاون المعيار الجديد للابتكار والنمو. وستكون الشركات التي تتبنى هذه الشراكات في وضع أفضل للازدهار في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور.
تصبح البنية التحتية للمؤسسات أقوى من خلال الشراكات، ومن خلال التعاون مع المنظمات الأخرى ذات التفكير المماثل، يمكن للشركات أن تفعل أكثر من مجرد تعظيم عائد الاستثمار – يمكنها قيادة الصناعة بأكملها إلى الأمام.
لقد أبرزنا أفضل منشئ مواقع الويب بالذكاء الاصطناعي.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات