- تطلق Meta وNvidia شراكة متعددة السنوات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي واسعة النطاق
- ستتعامل الملايين من وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية المستندة إلى Arm من Nvidia مع أعباء العمل الشديدة
- تمتد البنية الموحدة إلى مراكز البيانات وعمليات نشر شركاء Nvidia السحابية
أعلنت شركة Meta عن شراكة متعددة السنوات مع Nvidia تهدف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي واسعة النطاق قادرة على التعامل مع بعض أكبر أعباء العمل في قطاع التكنولوجيا.
سيؤدي هذا التعاون إلى نشر الملايين من وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية المستندة إلى Arm، وتوسيع سعة الشبكة، ودمج تقنيات الحوسبة المتقدمة التي تحافظ على الخصوصية عبر منصات الشركة.
تسعى المبادرة إلى الجمع بين أعباء العمل الإنتاجية المكثفة لـ Meta مع النظام البيئي للأجهزة والبرمجيات الخاص بـ Nvidia لتحسين الأداء والكفاءة.
بنية موحدة عبر مراكز البيانات
تقوم الشركتان بإنشاء بنية أساسية موحدة تمتد عبر مراكز البيانات المحلية وعمليات النشر السحابية لشركاء Nvidia.
يعمل هذا النهج على تبسيط العمليات مع توفير موارد حوسبة قابلة للتطوير وعالية الأداء للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي.
قال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia: “لا أحد ينشر الذكاء الاصطناعي على نطاق Meta – حيث يدمج الأبحاث الحدودية مع البنية التحتية على المستوى الصناعي لتشغيل أكبر أنظمة التخصيص والتوصية في العالم لمليارات المستخدمين”.
“من خلال تصميم التعليمات البرمجية العميق عبر وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات والشبكات والبرامج، فإننا نقدم منصة Nvidia الكاملة للباحثين والمهندسين في Meta أثناء قيامهم ببناء الأساس لحدود الذكاء الاصطناعي التالية.”
ستشكل الأنظمة المستندة إلى GB300 من Nvidia العمود الفقري لعمليات النشر هذه. وسيقدمون منصة تدمج الحوسبة والذاكرة والتخزين لتلبية متطلبات الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي.
تعمل Meta أيضًا على توسيع شبكة Nvidia Spectrum-X Ethernet في جميع أنحاء بصمتها وتهدف إلى تقديم أداء يمكن التنبؤ به وزمن وصول منخفض مع تحسين الكفاءة التشغيلية وكفاءة الطاقة لأحمال العمل واسعة النطاق.
بدأت Meta في اعتماد Nvidia Confidential Computing لدعم القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل WhatsApp، مما يسمح لنماذج التعلم الآلي بمعالجة بيانات المستخدم مع الحفاظ على الخصوصية والنزاهة.
ويخطط التعاون لتوسيع هذا النهج ليشمل خدمات ميتا الأخرى، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المعززة للخصوصية في تطبيقات متعددة.
تعمل فرق Meta وNvidia الهندسية بشكل وثيق لتصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين البرامج عبر مجموعة البنية التحتية.
ومن خلال مواءمة الأجهزة والبرامج وأعباء العمل، تهدف الشركات إلى تحسين الأداء لكل واط وتسريع التدريب على أحدث النماذج.
يعد النشر على نطاق واسع لوحدات المعالجة المركزية Nvidia Grace جزءًا أساسيًا من هذا الجهد، حيث يمثل التعاون أول عملية نشر رئيسية لـ Grace-only على هذا النطاق.
يتم أيضًا تنفيذ تحسينات البرامج في مكتبات النظام البيئي لوحدة المعالجة المركزية لتحسين الإنتاجية وكفاءة الطاقة للأجيال المتعاقبة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
قال مارك زوكربيرج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Meta: “نحن متحمسون لتوسيع شراكتنا مع Nvidia لبناء مجموعات رائدة باستخدام منصة Vera Rubin الخاصة بهم لتقديم الذكاء الشخصي الفائق للجميع في العالم”.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات