إلى جانب بيع وحدات المعالجة المركزية لمركز بيانات Vera كجزء من أنظمة Vera Rubin NVL72 على نطاق الرف، أعربت Nvidia عن طموحاتها في أن تصبح بائعًا مستقلاً لوحدة المعالجة المركزية لمراكز البيانات، وتمثل الشراكة الجديدة مع شركة Meta العملاقة ذات الحجم الكبير خطوة كبيرة إلى الأمام لهذه الخطة.
كجزء من شراكة استراتيجية جديدة متعددة السنوات تم الإعلان عنها اليوم، تقول Meta إنها ستوسع استخدامها لتقنية Nvidia مع استمرارها في بناء مراكز بيانات واسعة النطاق مُحسّنة لجهود التدريب والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الخطط “ملايين” وحدات معالجة الرسومات Blackwell وRubin، وهي جزء من خطة إنفاق ضخمة للذكاء الاصطناعي من Meta والتي يمكن أن تصل إلى ما يصل إلى 135 مليار دولار إجمالاً لعام 2026.
تعمق أكثر مع TH Premium: الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات
صرح مركز بيانات Nvidia honcho Ian Buck لصحيفة The Register أن Meta تشهد مكاسب تصل إلى 2x الأداء لكل واط على أعباء عمل معينة مع منصة Grace، وأنها تختبر بالفعل الجيل التالي من وحدة المعالجة المركزية Vera من Nvidia بنتائج “واعدة جدًا”. تقول الشركات إن عمليات النشر واسعة النطاق لـ Vera فقط يمكن أن تبدأ في عام 2027.
كمرجع، تحتوي وحدة المعالجة المركزية Grace CPU على 72 نواة Arm Neoverse V2 وتدعم ما يصل إلى 480 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5X في تكوين C1 المستقل. تقدم Nvidia أيضًا Grace كـ “CPU Superchip” الذي يجمع قالبين معًا عبر التوصيل البيني NVLink-C2C، مما ينتج عنه 144 نواة مع ما يصل إلى 960 جيجابايت من LPDDR5X وما يصل إلى 1024 جيجابايت/ثانية من إجمالي عرض النطاق الترددي للذاكرة من سعات ذاكرة معينة.
تمتلك Vera بدورها 88 نواة Arm مخصصة مع ما يصل إلى 176 خيطًا، ودعم ما يصل إلى 1.5 تيرابايت من ذاكرة LPDDR5X مع ما يصل إلى 1.2 تيرابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة، واتصال PCIe Gen 6 وCompute Express Link 3.1. والأهم من ذلك، أن Vera هي أيضًا أول وحدة معالجة مركزية من Nvidia تدعم بيئة حوسبة سرية أو موثوقة في جميع أنظمتها ذات الحجم الكبير.
وبعيدًا عن وحدات المعالجة المركزية، تقول Meta أيضًا إنها ستنشر محولات Nvidia Spectrum-X Ethernet في جميع أنحاء مراكز البيانات الخاصة بها. كما تعلمنا في CES، تعد محولات Spectrum-X المزودة بالبصريات المعبأة معًا بزيادة الأداء لكل واط للتطبيقات واسعة النطاق من خلال التخلص من الكابلات النشطة مع أجهزة الإرسال والاستقبال الضوئية التي يمكن، عند دمجها مع استخدام الطاقة للمحول نفسه، حساب ما يصل إلى 10% من استهلاك الطاقة لكل حامل.
الطاقة المستخدمة لنقل البيانات هي الطاقة التي لا يتم استخدامها لتغذية وحدات معالجة الرسومات، ومع الطلب على الحد الأقصى المطلق من كثافة وكفاءة الحوسبة في كل حامل هذه الأيام، يعد توفير هذا الحجم أمرًا ضخمًا، لذلك ليس من المستغرب أن تقفز Meta على متنها بينما تستمر في توسيع نطاق بصمتها.
وبعيدًا عن الأجهزة، ستقدم Nvidia خبرتها الداخلية الكبيرة في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي لمهندسي Meta لمساعدة الشركة على ضبط وتعزيز أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية الخاصة بها.
كل هذا يوضح أنه مع استمرار ثورة الذكاء الاصطناعي، فإن وصول Nvidia إلى التكنولوجيا بما يتجاوز بطاقات رسومات الألعاب واسع النطاق لدرجة أنه من المرجح أن يستخدم الناس البرامج التي يتم تشغيلها أو تشكيلها بواسطة نماذجها ومسرعاتها، سواء أدركوا ذلك أم لا، وهذا سوف يصبح أكثر صحة يومًا بعد يوم حيث توسع Meta استخدامها لمنصات Nvidia وتقنياتها.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات