على مدار حياته المهنية، تعامل جوزيف مكمولين مع بعض أقوى الوكالات في البلاد: مكتب التحقيقات الفيدرالي، والجمارك وحماية الحدود، وهيئة الهجرة والجمارك. لكن في أوائل عام 2024، واجه محامي الحقوق المدنية، ومقره سان دييغو، مشكلة تتعلق بالحجم. كان لديه ثلاث محاكمات فيدرالية في ثلاثة أشهر – اثنتان منها تتعلقان بالوفاة في السجن، وواحدة تتعلق بأطفال أمريكيين محتجزين على الحدود – وتيرا بايت من الوثائق. لقد لجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمساعدته على تجاوز كل ذلك.
كان طريق ماكمولن إلى قاعة المحكمة غير تقليدي. كان محللًا سابقًا في شركة الاستشارات Bain & Company، وحصل على شهادة في القانون من جامعة فيرجينيا وتدرب في كلية المحامين التجريبيين (التي تسمى الآن طريقة جيري سبنس) في وايومنغ في برنامج متخصص في الحرفة العاطفية لسرد القصص. إن التركيز الذي يضعه على كل من الدقة التحليلية وغريزة السرد قاده، بشكل غير متوقع، إلى الذكاء الاصطناعي.
العلمية الأمريكية تحدثت إلى McMullen حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرر المحامين من التركيز على ما يجعلنا بشرًا.
حول دعم الصحافة العلمية
إذا كنت تستمتع بهذا المقال، ففكر في دعم صحافتنا الحائزة على جوائز من خلال الاشتراك. من خلال شراء اشتراك، فإنك تساعد على ضمان مستقبل القصص المؤثرة حول الاكتشافات والأفكار التي تشكل عالمنا اليوم.
(وفيما يلي نسخة منقحة من المقابلة.)
أنت ترفع دعاوى تتعلق بالحقوق المدنية ضد جهات إنفاذ القانون المحلية والفدرالية. كيف يبدو ذلك على الأرض؟
وهي غالبًا ما تنطوي على أعمال عنف، مثل إطلاق النار أو الصاعقة. كان أحد العملاء مصابًا بمرض السكري وأصيب بنوبة صرع في أحد المطاعم. وصلت الشرطة وقفزت إلى استنتاج مفاده أن الأمر قد يكون متعلقًا بالمخدرات. قاموا بصعقه بالصعق الكهربائي واعتقلوه، لكن المسعفين قالوا إن نسبة السكر في دمه قد انخفضت.
وتشمل الحالات الأخرى حالات الوفاة في السجن – الفشل في اتباع القواعد المتعلقة بالحفاظ على سلامة النزلاء، سواء كان ذلك عن طريق العنف بين النزلاء أو الاعتداء الجسدي من قبل الموظفين أو الفشل في توفير الرعاية الطبية اللازمة عندما تكون هناك علامات واضحة على أن أحد الأشخاص في محنة.
متى لجأت إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على المساعدة؟
في أوائل عام 2024، كنت قد نظرت إلى ChatGPT من قبل لمعرفة ما إذا كان بإمكانه العثور على حالة لي، وقد كان الأمر بمثابة هلوسة للحالة المثالية، لكنها لم تكن حقيقية. أصبح ChatGPT نظيفًا وقال إن الحالة ذات الاقتباس الكامل غير موجودة. أدى ذلك إلى إنهاء أي اهتمام كان لدي باستخدام الذكاء الاصطناعي، ربما في أواخر عام 2023.
لكن مع هذه التجارب الوشيكة، اعتقدت أن هناك مهام أقوم بها لا تمثل الاستخدام الأمثل لوقتي. لذلك بدأت في استكشاف منصات الذكاء الاصطناعي مثل Clearbrief وBriefpoint.
ما وجدته هو أنه لإعداد تجربة ناجحة، هناك بعض الأشياء التي يتعين عليك القيام بها. أولاً، قم بجمع كل العناصر التي قد تتعلق بها قضيتك، مثل المستندات وبيانات الموقع والصور الفوتوغرافية. ثانياً، اكتشف ما هي قضيتك. يمكن إجراء الكثير من هذا التحليل بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكنك إطعامها بالبيانات وتقسيمها.
لكن المحاماة تتعلق أيضًا بالحكم، ولا يمكن نقل هذا الجزء إلى الذكاء الاصطناعي بعد. ثالثًا، احكي قصة قضيتك بطريقة مقنعة. هذا هو العنصر البشري. من خلال الحصول على المساعدة في التجميع والتحليل، فإنه يوفر الوقت للتركيز على اكتشاف القصة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي العثور عليها. يمكنه تحليل 100000 رسالة نصية ويمنحني فهمًا لما هو ذي صلة حتى لا أضطر إلى ذلك.
هل يمكنك إعطاء مثال حيث غيّر الذكاء الاصطناعي نتيجة القضية؟
قمنا بتمثيل فتاة تدعى جوليا وشقيقها أوسكار، وكلاهما مواطنان أمريكيان. (في عام 2019، عندما كانت جوليا تبلغ من العمر تسع سنوات وكان أوسكار يبلغ من العمر 14 عامًا)، اتُهمت جوليا بأنها محتالة، وهي ابنة عم غير موثقة (اتُهم أوسكار بمحاولة تهريبها) عبر الحدود. احتُجز أوسكار لمدة 14 ساعة، وجوليا (احتُجزت) لمدة 34 ساعة، قضى معظمها (هذا الوقت) في سجن تحت الأرض. في نهاية المطاف، اكتشف Telemundo الأخبار (من هذا). وعندما ظهر الصحفيون، أدرك الناس على الحدود ما كان يحدث وأطلقوا سراحهم.
لقد كانت تلك معركة استمرت خمس سنوات وتضمنت الكثير من الوثائق. لقد استخدمت Clearbrief لتجميع ارتباط تشعبي موجز للأدلة التي ساعدتني في حلها بواسطة الذكاء الاصطناعي. أصدر القاضي حكمًا جوهريًا لعملائنا، مع مناقشة كيف أن ما حدث لا يتوافق مع قيمنا.
هل استخدمت الذكاء الاصطناعي للاستراتيجية بدلاً من مجرد فرز الأدلة؟
نعم. مثال آخر: محاكمة ناجحة للإعدام في السجن في مايو/أيار 2024. وقد تم تأييد هذه القضية مؤخرًا في الاستئناف. ولمساعدة المحامي المشارك في الاستعداد للمرافعة الشفوية، قمت بتحميل مذكرات الاستئناف والتسجيل في برنامج CoCounsel وطلبت منه تجميع رأي نخسر فيه في كل قضية – وهو أفضل تحليل لسبب خسارتنا. لقد ولد الرأي. وقد عممت ذلك حتى نكون مستعدين لأحسن الحجج علينا. إن كونك محاميًا خارجيًا للطرف الآخر لا يعني أنك ستفوز، فالقضاة لديهم فريق أبحاث خاص بهم وحكمة. لقد قام المحامي المشارك بعمل رائع وأبدى تقديره البالغ لهذه الحجة المتعارضة. تم إنجاز كل هذا العمل في أقل من دقيقة.
ما هي فلسفتك حول كيفية استخدام المحامين لهذه التكنولوجيا؟
أولا، التحقق من كل شيء. إذا استشهد الذكاء الاصطناعي بحالة ما، فاقرأها. ولا تقم أبدًا بتحميل معلومات سرية دون ضمانات بعدم استخدامها لتعلم الذكاء الاصطناعي.
أبعد من ذلك، فكر في ماهية المناصرة. لقد أخبرنا أرسطو باحتياجات المناصرة الفعالة الشعارات والروح و شفقة– المنطق والمصداقية والعاطفة. كل جانب من جوانب المحاماة التي تنطوي على المنطق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا (في). أما الجزء المتعلق بالمصداقية – أي الدقة ومراجعة كل شيء – فيمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في ذلك أيضًا. لكن العاطفة، لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إضافة ذلك. العاطفة هي إيجاد اتصال إنساني حقيقي مع القضايا التي لها صدى لدينا جميعًا. كانت كل حالة من هذه الحالات تدور حول الحب والخيانة والخسارة والفرح.
استخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في أي مهمة منطقية. مزرعة خارج التحليل المنطقي والجمع. ستوفر لك الوقت لفهم القصة العاطفية التي لا يستطيع سوى الإنسان فهمها. وهذا ما يجعل الذكاء الاصطناعي رائعًا: عدم مساعدة المحامين على التحول إلى روبوتات، بل مساعدة المحامين على التركيز بشكل أكبر على إنسانية ما نقوم به.
ظهرت نسخة من هذه المقالة في عدد مارس 2026 من العلمية الأمريكية باسم “جوزيف مكمولين”.
التعليقات