أقضي الكثير من الوقت في التحدث مع الفرق التي تحاول توسيع جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد لاحظت نمطًا ثابتًا: يتضاعف عدد طياري الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات، لكن غالبيتهم يفشلون في رؤية ضوء الإنتاج.
وتحكي البيانات قصة مماثلة: أفاد 26% فقط من القادة أن أكثر من نصف طياريهم قد توسعوا إلى مستوى الإنتاج. وفي الوقت نفسه، يقول 69% من الممارسين (فرق الخطوط الأمامية التي تدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل) إن معظم طياريهم لا يتطورون أبدًا.
كبير مسؤولي تحويل الأفراد والذكاء الاصطناعي في Zapier.
هذه الفجوة بين الطموح والتنفيذ هي المكان الذي يتسرب فيه الزخم من برامج الذكاء الاصطناعي. ولكن عندما يقضي القادة وقتًا في سد هذه الفجوة، يمكنهم تحويل طياري الذكاء الاصطناعي إلى تقدم ملموس.
حيث يبدأ زخم الذكاء الاصطناعي في التراجع
مع اقتراب طياري الذكاء الاصطناعي من الإنتاج، يتغير شكل العمل.
غالبًا ما يبدو التقدم المبكر نظيفًا. تحدد الفرق حالة الاستخدام، وتختبر النموذج، وتعرض النتائج المبكرة. ومع توسع البرامج التجريبية، فإنها تبدأ في التعامل مع الأنظمة الحقيقية، والبيانات المشتركة، ومراجعات الأمان، وسير العمل النهائي. هذا هو المكان الذي تمتد فيه الجداول الزمنية وشظايا الاهتمام.
إحدى الإشارات الأكثر اتساقًا في البيانات هي المكان الذي تتعثر فيه الفرق: يصنف القادة تعقيد التكامل وامتداد النظام كأكبر العوائق أمام تنفيذ الذكاء الاصطناعي. ويؤكد الممارسون نفس الحقيقة، مشيرين إلى تراكم عمليات التكامل والتأخير في السياسات باعتبارها من أهم المعوقات. ما هو مفقود هنا ليس الجهد أو الذكاء. إنه التنسيق.
غالبًا ما يتم تصميم طياري الذكاء الاصطناعي ليكونوا انتصارات مستقلة. فهي تثبت أن النموذج يمكن أن ينجح، ولكن ليس أنه يمكن أن يبقى داخل شبكة من الأدوات الحالية ومصادر البيانات والموافقات وسير العمل. عندما لا يتم التخطيط لهذه الاتصالات مبكرًا، ينتهي الأمر بالفرق إلى إعادة بناء العمل الذي “نجح” بالفعل، ولكن ليس على نطاق المؤسسة.
هذا هو المكان الذي يستنزف فيه الزخم بهدوء. كل تأخير يبدو معقولا في حد ذاته. مجتمعة، فإنها تعمل على تمديد الجداول الزمنية، وتستهلك الثقة، وتجعل التوسع يبدو أثقل من البداية.
تتلاشى الثقة عندما تتأخر الرؤية
ويظهر نمط آخر في كيفية تجربة القادة والممارسين للتقدم.
يقول واحد وثمانون بالمائة من القادة أنهم واثقون من رؤيتهم لتحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يعتقد 57% من الممارسين أن القيادة لا ترى بشكل كامل ما يحدث يومًا بعد يوم.
إن هذا الانفصال مهم لأن التعليقات عادة ما تصل متأخرة. يتعلم القادة عن حالات الفشل بعد وقوعها، في أغلب الأحيان من خلال التصعيد أو المحادثات غير الرسمية. وبحلول ذلك الوقت، تكون المشاريع قد فقدت بالفعل زخمها أو تحتاج إلى إعادة صياغة.
ما تبقى هو دورة من إصلاح مشكلات التنفيذ بدلاً من المضي قدمًا في العمل. هذا الإيقاع التفاعلي يجعل الذكاء الاصطناعي يبدو غير قابل للتنبؤ، حتى عندما تكون الأهداف الأساسية واضحة.
القادة الذين يسدون الفجوة لا يعتمدون على الثقة وحدها. إنهم يخلقون رؤية مشتركة للتنفيذ، لذلك تظهر الخلافات بينما لا يزال هناك وقت لمعالجتها.
ما الذي يساعد في الواقع طياري الذكاء الاصطناعي على التحول إلى تقدم
ليس عليك إعادة كتابة الإستراتيجية لسد الفجوة بين الطموح والتنفيذ. بدلًا من ذلك، اقض المزيد من الوقت حيث يظهر الاحتكاك فعليًا. تُحدث مجالات التركيز هذه فرقًا دائمًا.
ابدأ بملكية واضحة
يتحرك طيارو الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع عندما يكون شخص ما مسؤولاً عن مرحلة ما بعد التسليم الأولي. هذا هو المكان الذي يأتي فيه أبطال الذكاء الاصطناعي الداخليون. إنهم المسؤولون عن نتائج الإنتاج ويمكن أن يكونوا صانع القرار الواضح عند ظهور المقايضات.
تساعد هذه الملكية الفرق على حل أسئلة التكامل، وتحديد أولويات أعمال المتابعة، ومنع الطيارين من الانجراف إلى أثير التجارب الفاشلة.
استثمر مبكرًا في التخطيط للتكامل
يعد تعقيد التكامل أحد تحديات التنفيذ الشائعة بين القادة والممارسين. عندما يتم تأجيل أعمال التكامل إلى ما بعد إثبات القيمة الفنية للمشروع التجريبي، غالبًا ما تقوم الفرق بإعادة النظر في الافتراضات تحت ضغط الوقت.
هذا هو المكان الذي يكون فيه من المهم طرح الأسئلة مبكرًا وفي كثير من الأحيان حول الأنظمة وتدفقات البيانات وتبعيات سير العمل لمساعدة الفرق على تصميم البرامج التجريبية مع وضع الحجم في الاعتبار. وهذا الوضوح المبكر يقلل من إعادة العمل ويختصر الطريق إلى الإنتاج.
يتسارع تنفيذ الذكاء الاصطناعي عندما تتشارك الفرق في أساس مشترك وطريقة للتعلم من بعضها البعض. تعمل الأدوات والأساليب الموحدة على تقليل العبء الإضافي لكل طيار جديد من خلال منح الفرق أنماطًا مألوفة للبناء عليها.
ويساعد دمج هذا الاتساق مع التعلم من الأقران وتحسين المهارات الداخلية على انتقال المعرفة عبر المؤسسة. عندما تتشارك الفرق الدروس المستفادة مما نجح وما لم ينجح، فإن كل طيار يبني على الأخير. مع مرور الوقت، يتحول التجريب إلى قدرة قابلة للتكرار بدلاً من انتصارات معزولة.
بناء الحوكمة في التسليم
يميل ضغط الحوكمة إلى الزيادة مع اقتراب طياري الذكاء الاصطناعي من الإنتاج. عندما تدخل الإدارة في وقت متأخر، توقف الفرق العمل مؤقتًا أثناء تفسير السياسات، وتوجيه الموافقات، وإعادة تقييم المخاطر.
إن دمج الحوكمة مباشرة في سير عمل التسليم يساعد الفرق على فهم القيود مبكرًا والتحرك بثقة. تعمل حواجز الحماية الواضحة، التي يتم تطبيقها باستمرار، على تقليل مفاجآت المرحلة المتأخرة والحفاظ على تقدم التنفيذ مع تقدم الطيارين.
إنشاء رؤية مشتركة للتنفيذ
يتباطأ التنفيذ عندما يرى القادة والممارسون نسخًا مختلفة من التقدم. غالبًا ما يتتبع القادة المعالم والجداول الزمنية، بينما يواجه الممارسون الاحتكاك اليومي من خلال أعمال التكامل والمراجعات وإعادة العمل.
الرؤية المشتركة تسد هذه الفجوة. تظهر الإشارات الحية ومسارات التصعيد الواضحة ومعايير النجاح المتفق عليها مشكلات بينما لا تزال قابلة للإدارة. تقلل هذه المحاذاة من مكافحة الحرائق وتساعد الفرق على الاستمرار في التركيز مع توسع النطاق.
الميزانية للحجم
يتعطل العديد من طياري الذكاء الاصطناعي بمجرد نفاد التمويل المبكر. يتطلب التكامل والحوكمة والتنفيذ على المدى الطويل استثمارًا مستدامًا يتجاوز البناء الأولي.
القادة الذين يخططون للميزانيات مع أخذ الحجم في الاعتبار يمنحون الفرق مساحة للمضي قدمًا بالطيارين الناجحين. ويشير التمويل المخصص إلى أن التنفيذ مهم بقدر أهمية التجربة، كما أنه يخلق الظروف الملائمة للطيارين لينضجوا ويتحولوا إلى أنظمة تدوم.
تحويل الطموح إلى نتائج
لن يتم تحديد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال من يطلق أكبر عدد من الطيارين. سيتم تحديده من خلال من يتعلم كيفية رؤية التنفيذ بوضوح كافٍ للحفاظ على تحرك هؤلاء الطيارين.
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من العمليات اليومية، تتحول الميزة نحو القادة الذين يظلون على مقربة من العمل أثناء توسعه، والذين يلاحظون الاحتكاك في وقت مبكر، والذين يتعاملون مع إشارات التنفيذ كمدخلات استراتيجية بدلاً من كونها ضجيجًا. هذا النوع من الاهتمام يتضاعف. تقضي الفرق وقتًا أقل في التعافي.
يتم اتخاذ القرارات بشكل أسرع. الثقة تنمو حيثما يكون التقدم واضحا.
بمرور الوقت، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن الشعور بالهشاشة. يصبح يمكن الاعتماد عليه. وعندما يحدث ذلك، فإن الطموح لم يعد يفوق التأثير، بل يحدد سرعته.
لقد عرضنا أفضل روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي للأعمال.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات