أصدرت OpenAI يوم الخميس GPT-5.3-Codex-Spark، وهو أول نموذج للذكاء الاصطناعي يتم تقديمه على شرائح من Cerebras Systems، مما يمثل أول نشر إنتاجي لصانع ChatGPT على السيليكون خارج مجموعته الأساسية الطويلة الأمد مع Nvidia. النموذج الجديد هو نسخة مبسطة ومنخفضة الطاقة من Codex مصممة لمهام البرمجة السريعة وغير القابلة للمقاطعة، ويتم طرحها في البداية كمعاينة بحثية لمشتركي ChatGPT Pro.
وفقًا لـ OpenAI، تم ضبط GPT-5.3-Codex-Spark لسير عمل التطوير التفاعلي مثل تحرير أقسام محددة من التعليمات البرمجية وتشغيل الاختبارات المستهدفة، وتم تحسين النموذج لتحقيق إنتاجية عالية عند تقديمه على أجهزة ذات زمن وصول منخفض للغاية. تدعي الشركة أنها يمكن أن تتجاوز 1000 رمز مميز في الثانية بموجب التكوين الصحيح، في حين أنها تقوم أيضًا بالحد الأدنى من التعديلات، ولن تنفذ الاختبارات تلقائيًا ما لم يُطلب منها ذلك.
قالت OpenAI الشهر الماضي إنها وقعت صفقة لنشر أجهزة Cerebras للاستدلال منخفض زمن الوصول، وأنها تخطط لجلب 750 ميجاوات من الحوسبة المدعومة من Cerebras عبر الإنترنت على مراحل حتى عام 2028. في حين أن هذه القدرة لن تحل محل دور Nvidia في البنية التحتية للتدريب في OpenAI، فإنها تمنح الشركة مستوى مخصصًا مُحسّنًا للاستجابة بدلاً من التدريب.
في وقت سابق من هذا الشهر، تحدث Sam Altman إلى X.com ليقول إن OpenAI تحب العمل مع Nvidia، وأنهم “يصنعون أفضل الرقائق في العالم”، مضيفًا: “نأمل أن نظل عميلاً ضخمًا لفترة طويلة جدًا.” جاء ذلك بعد تقرير مثير للجدل من رويترز الذي ادعى أن OpenAI غير راضٍ عن بعض شرائح Nvidia.
وصفت OpenAI أيضًا الشراكة مع Nvidia بأنها “تأسيسية” وقالت إن الشركة ترتكز على Nvidia باعتبارها جوهر مجموعة التدريب والاستدلال الخاصة بها، مع توسيع النظام البيئي المحيط بها أيضًا من خلال الشراكات مع Cerebras وآخرين. يستمر تدريب أقوى نماذج OpenAI وتقديمها على أنظمة Nvidia.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات