تحذر أكبر شركة تصنيع الرقائق في الصين من أن سعة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي المتسارعة يمكن أن تظل خاملة – يقول رئيس SMIC إن استخدام القدرة المتضخمة “لم يتم التفكير فيه بشكل كامل”
وحذر تشاو هايجون، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة Semiconductor Manufacturing International Co.، من أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي يتم بناؤها بوتيرة لم يسبق لها مثيل في جميع أنحاء العالم يمكن أن تظل عاطلة عن العمل، تمامًا مثل مراكز البيانات التي تم بناؤها في ضواحي الصين في أوائل عشرينيات القرن الحالي، والتي لم يجد الكثير منها مستأجرين بعد.
“ترغب الشركات في بناء سعة مراكز بيانات تكفي لمدة 10 سنوات خلال عام أو عامين.” بلومبرج يستشهد بـ Zhao Haijun قوله خلال مكالمة الأرباح الأخيرة مع المحللين الماليين والمستثمرين. “أما بالنسبة لما ستفعله مراكز البيانات هذه بالضبط، فلم يتم التفكير فيه بشكل كامل.
ومن المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على الغالبية العظمى من الصناعات والشركات في السنوات المقبلة. يمكن القول إن السؤال الأكبر هو كم من الوقت سيستغرق الذكاء الاصطناعي للوصول إلى قطاعات مختلفة من الاقتصاد وحجم هذا التأثير. لسوء الحظ، لا أحد يعرف الإجابات الصحيحة على هذه الأسئلة، ولهذا السبب هناك الكثير من المحادثات حول فقاعة الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
وقارن تشاو البناء الحالي ببناء شبكات السكك الحديدية عالية السرعة أو الطرق السريعة قبل نمو حركة المرور، مسلطًا الضوء على أن البنية التحتية يتم استكمالها تحسبًا للاستخدام المستقبلي بدلاً من الضرورة العاجلة. قد يزعم مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية، مثل Alphabet، وMeta، وOpenAI، وxAI، أنهم قادرون على استهلاك كل الموارد المتاحة لهم تقريبًا. ومع ذلك، فهي ليست الشركات الوحيدة التي تستثمر المليارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تحسبًا للنمو المستقبلي.
ووفقاً لوكالة موديز للتصنيفات الائتمانية، فإن الإنفاق على البنية التحتية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قد يتجاوز 3 تريليون دولار على مدى السنوات الخمس المقبلة. وفي عام 2026 وحده، من المتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية لكل من Alphabet وAmazon Web Services وMeta Platforms وMicrosoft إلى ما يقرب من 650 مليار دولار مع استمرار هذه الشركات في توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. كما تستثمر شركات علي بابا، وتينسنت، وبايت دانس، ومقرها الصين، بقوة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، في إطار مبادرة “البيانات الشرقية والحوسبة الغربية” الصينية في أوائل عشرينيات القرن الحالي، قامت العديد من الشركات الناشئة ببناء مراكز كبيرة للبيانات السحابية والذكاء الاصطناعي في المناطق الغربية من الصين، حيث تكون تكاليف الكهرباء أقل، بهدف خدمة الطلب من المقاطعات الشرقية الأقوى اقتصاديًا. وبينما خفضت الاستراتيجية تكاليف الطاقة، فقد تبين أن المسافات الأطول زادت من زمن الوصول وجعلت هذه المرافق أقل جاذبية للعديد من التطبيقات الحساسة لزمن الاستجابة، مما حد من الاستخدام الفعلي.
كما تم تطوير العديد من المشاريع على أمل أن تصبح الشركات المملوكة للدولة والمؤسسات الحكومية العملاء الأساسيين لقدرات الحوسبة. ومن الناحية العملية، فشل الطلب في تلبية التوقعات، وكان العديد من هذه المرافق إما عاطلة عن العمل أو تعمل بمعدل استخدام يتراوح بين 20% إلى 30% فقط، وهو أقل بكثير من طاقتها المصممة. وعلى الرغم من معدلات الاستخدام الضعيفة، استمر الاستثمار في عام 2024 وحتى عام 2025، بحسب أ رويترز التقرير، الذي جعل المستثمرين يتساءلون عن الاستدامة والعائد الاقتصادي على المدى الطويل لمشاريع مراكز البيانات واسعة النطاق هذه، في حين تفرض الحكومة قيودا لمنع الإفراط في البناء.
احصل على أفضل أخبار Tom's Hardware والمراجعات المتعمقة، مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
وفي الوقت نفسه، تدرس وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية إنشاء منصة سحابية مركزية مصممة لتجميع موارد الحوسبة الخاملة في جميع أنحاء البلاد وتوزيع القدرة الحاسوبية كخدمة من خلال شبكة وطنية موحدة. ومع ذلك، فإن تطوير مثل هذه الشبكة سيكون أمرًا صعبًا للغاية نظرًا لأن مراكز البيانات تعتمد على مجموعات مختلفة من الأجهزة والبرامج ذات قدرات مختلفة.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات