
لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد تكنولوجيا تجريبية؛ لقد أصبحت ميزة تنافسية للمنظمات. في مختلف الصناعات، يستكشف القادة الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي الوكيل، بدءًا من تحسين تجربة العملاء وخفض التكاليف وتحرير الفرق للعمل ذي القيمة الأعلى.
ورغم أن الإمكانات هائلة، فإن الاستعداد غالبا ما يتخلف عن الطموح، حيث تشير التوقعات إلى أنه بحلول عام 2027، سيتم إلغاء أكثر من 40% من المشاريع التي توصف بالذكاء الاصطناعي الفاعل قبل أن تحقق نتائج ذات معنى.
الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Camunda.
لمنع هدر الاستثمار، تركز المؤسسات على تحويل الذكاء الاصطناعي من برامج تجريبية إلى برامج واسعة النطاق تقدم قيمة حقيقية للأعمال. وعلى الرغم من أن العديد من المبادرات تبدو مثيرة للإعجاب في العروض التوضيحية الخاضعة للرقابة أو الأدلة المحدودة، إلا أن المكاسب المبكرة نادرًا ما تُترجم إلى تأثير تشغيلي.
غالبًا ما يشكل الهيكل عائقًا هنا، لأنه بدون الأساس الصحيح والحوكمة الصحيحة، يمكن أن يصبح عملاء الذكاء الاصطناعي تجارب معزولة تستنزف الوقت والميزانية والثقة. مع تزايد الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي لتحقيق تأثير الأعمال، كيف يمكن للمؤسسات التحول بنجاح من التجريب إلى التنفيذ المنضبط؟
ما الذي يميز برامج الذكاء الاصطناعي الناجحة؟
يكشف تحليل قصص نجاح الذكاء الاصطناعي أن المؤسسات التي يمكنها تقديم قيمة حقيقية باستخدام التكنولوجيا تتبع نهجًا مدروسًا ومنظمًا للنشر.
تبدأ برامج الذكاء الاصطناعي القوية برؤية الأعمال أولاً، حيث يحدد القادة نتائج واضحة لهذه المبادرات مثل تسريع معالجة المطالبات، أو تحسين اكتشاف الاحتيال، أو زيادة الاحتفاظ بالعملاء.
التعاون هو سمة مميزة أخرى. الذكاء الاصطناعي ليس مسؤولية فريق أو قسم واحد. تعتمد البرامج الناجحة على مجموعات متعددة الوظائف – غالبًا ما يتم تنظيمها كمراكز للتميز – لوضع المعايير ومشاركة أفضل الممارسات وضمان التوافق الوثيق بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات.
ويجب أن ينعكس هذا التوافق الثقافي أيضًا في الأنظمة التكنولوجية. تضمن البنية المرنة ربط عملاء الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الحالية، مما يمنع الانعزال. ومن خلال تعزيز التعاون البشري والتقني، تعمل المؤسسات على إنشاء بيئة يمكن من خلالها توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وتقديم قيمة أعمال قابلة للقياس.
كما أن الحوكمة مدمجة أيضًا منذ اليوم الأول. تقوم المؤسسات الناضجة بدمج عمليات التحقق البشرية وتسجيل الثقة ومسارات التصعيد والمنطق الاحتياطي مباشرةً في سير العمل. يعمل هذا النهج على خلق الاتساق وإدارة المخاطر وتمكين التوسع الآمن دون أن تفقد المؤسسات السيطرة.
تتجاوز المقاييس أيضًا الأداء الفني للتركيز على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ذات التأثير التجاري، مثل توفير التكاليف والكفاءة التشغيلية ورضا العملاء.
وأخيرًا، تتعامل الشركات المجهزة للذكاء الاصطناعي مع الذكاء الاصطناعي باعتباره نظامًا حيًا. تتم مراقبة بيانات القياس عن بعد والأداء بشكل مستمر ويتم استخدامها لتحسين المطالبات وضبط النماذج وتحسين العمليات. ونتيجة لذلك، تضمن هذه المؤسسات أن الذكاء الاصطناعي يتطور مع الأعمال بدلاً من أن يصبح ثابتًا أو قديمًا.
إن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفشل في التكيف تصبح راكدة، مما يؤدي إلى إهدار الاستثمار وضياع فرص التحسين أو النمو.
خمس خطوات عملية لتفعيل الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لقادة التكنولوجيا الذين يسعون إلى توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، يمكن أن تساعد هذه النصائح العملية الخمس في تقليل المخاطر الشائعة:
- قم بتخطيط العملية أولاً: فهم العمليات التجارية من البداية إلى النهاية وتحديد المجالات التي يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي، سواء من خلال دعم القرار أو الفرز. يجب تصميم الخطوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المهام البشرية لضمان وضوح المسؤوليات تمامًا.
- إنشاء كتل بناء قابلة للتكرار: أنشئ قوالب للعمليات التي يقودها الوكلاء مع إشراف وقواعد بشرية واضحة. سيؤدي تضمين الأنماط القياسية مثل “يوصي الذكاء الاصطناعي، ويوافق الإنسان” إلى تسريع عملية الاعتماد مع ضمان الامتثال والاتساق.
- تضمين الإدارة في سير العمل: قم ببناء الامتثال وبروتوكولات التصعيد وحواجز الحماية الأخلاقية مباشرة في منطق العملية. يعد هذا النهج أمرًا بالغ الأهمية للقطاعات شديدة التنظيم، مثل صناعة الخدمات المالية، حيث تعد الحوكمة أمرًا بالغ الأهمية لمنع الاحتيال وتقييم المطالبات.
- اجعل كل إجراء قابلاً للتتبع: قم بتسجيل المدخلات والمخرجات والعوامل السياقية لكل إجراء يعتمد على الذكاء الاصطناعي. تدعم هذه الشفافية عمليات التدقيق وتصحيح الأخطاء، وتعزز الثقة وتوفر البيانات اللازمة للتحسين المستمر.
- الالتزام بالتحسين المستمر: استخدم القياس عن بعد ورؤى مؤشرات الأداء الرئيسية لتحسين المطالبات وتدريب النماذج وتحسين العملية. تعامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي كمكونات حية لاستراتيجية الأتمتة الخاصة بك، وليس كأدوات ثابتة.
لماذا القيادة مهمة
إن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بنجاح هو أكثر من مجرد مطاردة أحدث اتجاهات التكنولوجيا – فهو يتعلق ببناء القدرات التنظيمية التي ستوفر قيمة طويلة المدى. يحتاج القادة إلى بدء العملية بهدف واضح وتعزيز التعاون بين الوظائف لضمان دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في العمليات اليومية.
وفي الوقت نفسه، يعد الاستثمار في النظام والإطار المناسبين أمرًا بالغ الأهمية لمبادرات الذكاء الاصطناعي حتى تعمل بالمساءلة والشفافية والحوكمة منذ البداية.
دائمًا ما يكون إغراء الإسراع في عمليات النشر قويًا، خاصة عندما يظهر الطيارون الأوائل نتائج واعدة. تقاوم المنظمات التي تنجح في مجال الذكاء الاصطناعي هذه الرغبة، وتركز أولاً على بناء أساس قوي.
يتضمن هذا الأساس إنشاء عمليات قابلة للتكرار، وتحديد ملكية واضحة، ومواءمة المبادرات مع أهداف العمل قبل التوسع. عندما يتم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل مستقل مع الالتزام بالحوكمة والأولويات الإستراتيجية، فإنهم يتجاوزون الأدوات البسيطة لتحقيق قيمة مستدامة وطويلة الأجل.
ومع هذا الأساس، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور من خليط من التجارب المنفصلة إلى محرك موثوق لتحقيق الكفاءة والنمو والميزة التنافسية.
لقد عرضنا أفضل روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي للأعمال.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro

التعليقات