قامت مجموعة متنوعة من الباحثين من Nvidia وStanford وCaltech ومؤسسات أخرى بتقديم NitroGen. في منشور على LinkedIn يوم الجمعة، أشاد جيم فان، مدير الذكاء الاصطناعي والعالم المتميز في Nvidia، بـ NitroGen باعتباره “نموذجًا أساسيًا مفتوح المصدر تم تدريبه على لعب أكثر من 1000 لعبة”. ومع ذلك، فإن الآثار المترتبة على ذلك أوسع بكثير، حيث تمتد من عوالم الألعاب إلى العالم الحقيقي، مع فوائد كبيرة لعمليات المحاكاة والروبوتات.
يمكنك القول أن هذا البحث يقدم محاولة لاستخلاص “GPT للإجراءات”. وبالتالي، فهو نوع من اختراق LLM، حيث يتم تطبيق تقنية التدريب واسعة النطاق التي أثبتت جدواها خارج مجالات اللغة ورؤية الكمبيوتر. علاوة على ذلك، فإن البناء الرائد “للعوامل المتجسدة القادرة بشكل عام والتي يمكنها العمل في بيئات غير معروفة، يعتبر منذ فترة طويلة بمثابة الكأس المقدسة لأبحاث الذكاء الاصطناعي”، كما تؤكد مقدمة الورقة البحثية.
ومن المثير للاهتمام أن أساس NitroGen هو بنية GROOT N1.5، المصممة أصلاً للروبوتات. ويُظهر تطبيقه داخل عالم الألعاب إمكانية العودة وتحقيق فوائد عظيمة للروبوتات التي تعمل في بيئات متنوعة أو غير متوقعة أيضًا.
تم تكييف NitroGen لممارسة ألعاب مليئة بآليات وفيزياء مختلفة تمامًا – هذه هي طبيعة ألعاب الفيديو وممتعتها. استخدم الباحثون أكثر من 40.000 ساعة من مقاطع فيديو اللعب العامة التي تمت مشاركتها بواسطة القائمين على البث. كانت مقاطع الفيديو التي قام فيها اللاعبون بتغطية تفاعلات لوحة الألعاب في الوقت الفعلي أثناء البث مفيدة بشكل خاص.
في الاختبارات، نجح NitroGen في ألعاب متنوعة مثل “RPG، وألعاب المنصات، وBattle Royale، والسباقات، و2D، و3D، سمها ما شئت!” يحمس فان. وفي حين أن النتائج واعدة، يقول عالم إنفيديا إن هذه مجرد البداية، مع وجود تلة كبيرة يتعين عليك تسلقها.
يركز هذا الإصدار الأول من NitroGen عمدًا على التحكم الحركي السريع، أو “غريزة اللاعب”، كما يسميها Fan. وفقًا للبحث المشترك، يتمتع برنامج LLM الجديد أيضًا “بكفاءة قوية عبر مجالات متنوعة”، ويعمل النموذج في عوالم تم إنشاؤها إجرائيًا بالإضافة إلى ألعاب غير مرئية مع “تحسن نسبي بنسبة 52% في معدلات نجاح المهام مقارنة بالنماذج التي تم تدريبها من الصفر”.
جميع الأبحاث التي أجريت على NitroGen حتى الآن كانت مفتوحة المصدر، ويتم تشجيع المهتمين بالألعاب والروبوتات والماجستير في القانون على إجراء إصلاحات. التعديلات على أوزان النماذج المُدربة مسبقًا، ومجموعة بيانات الإجراء بأكملها، والتعليمات البرمجية كلها مفتوحة لرحلاتك ذات الأرقام الفاخرة والغريبة.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات