يشهد عالم العلوم تحولا عميقا، مدفوعا بالتقدم السريع في مجال الرقمنة والذكاء الاصطناعي.
كان هناك وقت كانت فيه مراقبة واكتشافات الفضاء تعتمد على الأفراد أو الفرق الأكاديمية الصغيرة المتخصصة للغاية؛ نحن ندخل الآن عصرًا يلعب فيه الذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات دورًا مركزيًا وتعاونيًا في كيفية إجراء الأبحاث.
عالم فلكي في معهد SETI ومؤسس مشارك لشركة Unistellar.
ومن ناحية أخرى، تفتح المنصات الرقمية القدرة على الوصول إلى مجموعات ضخمة من البيانات التي كانت منعزلة في السابق، في حين يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الباحثين من معالجتها وتفسيرها في الوقت الفعلي.
وفي علم الفلك على وجه الخصوص، تعمل هذه التقنيات بالفعل على إعادة تشكيل المشهد العلمي، وتسريع الإنجازات وإضفاء الطابع الديمقراطي على المشاركة في علوم الفضاء.
بالنسبة للمؤسسات العاملة في البنية التحتية للبيانات أو الخدمات السحابية أو البحث العلمي، يشير هذا إلى تحول نحو اقتصاد بحثي أسرع وأكثر اتصالاً وأكثر انفتاحًا من أي وقت مضى.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الكشف في الوقت الحقيقي ومعالجة البيانات
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة كاملة في كيفية مراقبتنا للفضاء. نظرًا لأن التلسكوبات مثل مرصد فيرا سي روبين والبعثات مثل إقليدس تولد كميات غير مسبوقة من البيانات، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي أمرًا لا غنى عنه.
لا تستطيع الأساليب التقليدية ببساطة مواكبة الحجم والتعقيد والسرعة المطلوبة لاستخلاص الأفكار من هذا التدفق المستمر للمعلومات.
هناك هوائيات راديو تجمع 100 تيرابايت من البيانات كل ليلة، في الماضي، كان على الباحثين الانتظار أسابيع لمعالجة الإشارة وتحديد أهميتها. والآن، يتيح الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل شبه فوري، مما يؤدي إلى تسريع العملية بشكل كبير.
يمكن وضع علامة على الحالات الشاذة والأحداث السماوية التي قد تشير إلى حضارات خارج كوكب الأرض والتحقق منها في الوقت الفعلي. إن ما كان يتطلب في السابق مختبرًا مليئًا بالباحثين على مدار عدة أيام يمكن تحقيقه الآن من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
تمتد قدرات الذكاء الاصطناعي الآن إلى ما هو أبعد من الاكتشاف. على سبيل المثال، فهو يزيد من دقة الصورة، ويعزز جودة البيانات، ويحفر عميقًا في قواعد البيانات الأرشيفية للكشف عن الظواهر التي تم تجاهلها منذ فترة طويلة.
قام أحد المشاريع الحديثة التي قادها الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي بتحليل سنوات من بيانات الرصد وتحديد أكثر من 1.5 مليون هدف فلكي محتمل جديد. ولم يكن من الممكن تصور حجم ونطاق مثل هذه الاكتشافات قبل بضع سنوات فقط.
يؤدي هذا التحول أيضًا إلى تغيير طريقة عمل علماء الفلك يوميًا. ومع تعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام التي تتطلب بيانات مكثفة، يستطيع الباحثون البشريون التركيز على صياغة الفرضيات، وتصميم التجارب، وتفسير النتائج.
نحن ننتقل من كوننا مبرمجين ومعالجين إلى أن نصبح قادة واستراتيجيين. الذكاء الاصطناعي لا يحل محل العلماء؛ إنه يضخم ما هم قادرون على تحقيقه.
مستقبل علم الفلك القائم على الذكاء الاصطناعي
في المستقبل، سوف يتعمق تأثير الذكاء الاصطناعي على مراقبة الفضاء. على سبيل المثال، سيبدأ مرصد فيرا سي روبين قريبًا في إصدار عشرات الآلاف من التنبيهات كل ليلة.
يمكن أن يمثل كل تنبيه حدثًا عابرًا مثل المستعر الأعظم، أو تحليق كويكب بالقرب من الأرض، أو اشتعال كوني. ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي ضرورية لفرز هذا الطوفان من البيانات، وتحديد الأحداث الأكثر أهمية، وتحديد أولويات ملاحظات المتابعة.
ومن المجالات الأخرى المثيرة للاهتمام استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة الظواهر المعقدة، مثل أصل الحياة. تقليديا، كان هذا ينطوي على تجارب شاقة للتجربة والخطأ على مدى عدة سنوات.
واليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصمم ويختبر آلاف السيناريوهات في وقت واحد، مما يؤدي إلى تسريع وتيرة الاكتشاف وتوسيع ما هو ممكن علميًا.
تخيل أنظمة ذكية لا تراقب السماء وتحللها بشكل مستمر فحسب، بل تقوم أيضًا بتوجيه نفسها ذاتيًا إلى المكان الذي يجب أن تنظر فيه بعد ذلك، أو تنسق عمليات المتابعة عبر شبكة عالمية من التلسكوبات، كل ذلك في الوقت الفعلي. يمكّن الذكاء الاصطناعي هذا النوع من اتخاذ القرار على نطاق واسع.
بالنسبة للباحثين، أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا تعاونيًا من خلال دمج مساعد الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي. لا يختلف الأمر عن الطريقة التي أحدثت بها محركات البحث ثورة في الوصول إلى المعرفة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.
كان بعض الناس يخشون فقدان المكتبات، لكنهم اكتسبوا آفاقًا جديدة للاكتشاف. الذكاء الاصطناعي يفعل الشيء نفسه بالنسبة للعلوم. إنها ليست مجرد أداة للإنتاجية؛ إنه عامل تمكين أساسي للميزة التنافسية في الاكتشاف العلمي.
رقمنة وإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات في علم الفلك
ولعل الأمر الأكثر أهمية هو أن الذكاء الاصطناعي لا يغير فقط الطريقة التي يتم بها إجراء العلوم، ولكن مع زيادة سهولة الوصول إلى الخوارزميات، أصبح علم الفلك ديمقراطيًا.
يمكن للطلاب في جميع أنحاء العالم الآن الوصول إلى بيانات التلسكوب العامة وتحليلها باستخدام جهاز كمبيوتر محمول والوصول إلى الإنترنت وأدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.
يمكنهم اكتشاف المذنبات، أو تتبع الكويكبات، أو تحليل تكوينات المجرات دون زيارة أي مختبر أو مرصد.
ومع ذلك، لا يزال الوصول إلى البيانات يمثل تحديًا كبيرًا. على الرغم من أن بعض مجموعات البيانات عامة، إلا أن العديد منها موجود في خدمات سحابية محمية برسوم مدفوعة الأجر أو يتم فرض رسوم عليها مقابل كل استخدام.
وهذا يقيد الابتكار ويحد من المشاركة، وخاصة من المؤسسات التي تعاني من نقص الموارد والباحثين المستقلين.
ولمعالجة هذه المشكلة، تظهر منصات جديدة مفتوحة الوصول، مثل المستودعات اللامركزية المصممة لمنح العلماء إمكانية الوصول العادل إلى مجموعات البيانات واسعة النطاق دون تكاليف باهظة.
يمكن لمثل هذه الأدوات أن تغير بشكل جذري كيفية ومكان حدوث العلم.
إن التحول الذي يحدث في مراقبة الفضاء لا يتعلق بالآلات التي تحل محل البشر. يتعلق الأمر بالآلات التي تعمل على توسيع الإمكانات البشرية وتوسيع نطاقها.
مع الذكاء الاصطناعي كشريك، يمكننا معالجة المزيد من البيانات، وتطوير رؤى أعمق، وإشراك المزيد من الأشخاص في عملية الاكتشاف من الطلاب والباحثين والشركات الناشئة والشركاء في جميع أنحاء العالم.
في نهاية المطاف، يعني هذا التحول أننا قد نحصل على إجابات أسرع لبعض الأسئلة الأكثر عمقًا التي طرحتها البشرية على الإطلاق، بما في ذلك البحث عن الحياة خارج الأرض.
هذا هو ما يبدو عليه مستقبل علم الفلك: أسرع، وأكثر ذكاءً، وأكثر شمولاً، مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ومُشكلًا بالابتكار الرقمي.
لقد أبرزنا أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات