أصدرت Nvidia بيانًا قالت فيه إنها “مسرورة بنجاح Google”، لكنها قالت إنها تواصل تزويد الشركة بشرائح الذكاء الاصطناعي. قام عملاق الذكاء الاصطناعي بنشر X في رد واضح على الأخبار التي تفيد بأن Meta تجري محادثات مع Google لاستئجار وحدات معالجة Cloud Tensor (TPUs) في عام 2026 ثم شرائها في العام التالي. أدت هذه الأخبار إلى زيادة أسعار أسهم شركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، وشركة Meta، لكنها شهدت أيضًا خسارة Nvidia بنسبة 3٪، خاصة وأن السوق ربما اعتبرت ذلك بمثابة كسر لاحتكار عملاق الذكاء الاصطناعي لسوق شرائح الذكاء الاصطناعي.
نحن سعداء بنجاح Google – لقد حققوا تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي ونحن مستمرون في إمداد Google. NVIDIA هي جيل متقدم في الصناعة – إنها النظام الأساسي الوحيد الذي يقوم بتشغيل كل نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي ويقوم بذلك في كل مكان تتم فيه الحوسبة. تقدم NVIDIA المزيد…25 نوفمبر 2025
تتفوق وحدات معالجة الرسوميات Blackwell من Nvidia بالفعل على أي شيء آخر في السوق تقريبًا، خاصة من حيث تعدد الاستخدامات. على الرغم من أنه يتم الإعلان عنها في المقام الأول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يمكن استخدامها أيضًا للحوسبة عالية الأداء، وتحليلات البيانات، وعرض الرسومات والتصور، وغير ذلك الكثير. من ناحية أخرى، تم تصميم وحدات TPU الخاصة بشركة Google لمضاعفة المصفوفات، وهي العملية الحسابية التي تدير بشكل أساسي معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. وهذا يعني أنه لا يمكنك بسهولة إعادة استخدام هذه الرقائق لأغراض أخرى. ومع ذلك، فهو يمنحهم أيضًا ميزة في معالجة الذكاء الاصطناعي، بل ويمنحهم في بعض الأحيان ميزة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، خاصة من حيث الكفاءة.
Meta ليست الشركة الأولى التي تفكر في استخدام Google TPUs لعمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. في الواقع، تستخدمه Anthropic منذ عام 2023، وقد وقعت الشركة صفقة لذلك توسيع قدرتها المتعاقد عليها إلى 1 جيجاوات في عام 2026. لكن التحدي الأكبر الذي يواجه جوجل هو الاعتماد على نطاق واسع لرقائق TPU الخاصة بها، خاصة بالنظر إلى حصة Nvidia الضخمة في السوق. والأكثر من ذلك، يتم استخدام منصة CUDA الخاصة بها على نطاق واسع في الصناعة، مما يجعل من الصعب على المطورين التحول إلى بدائل Google.
ومع ذلك، فإن حجم الصفقة المقترحة بين Meta وGoogle يبدو كبيرًا بما يكفي لتهديد هيمنة Nvidia في السوق. على الرغم من أن ذلك سيظل بمثابة قطرة في بحر مقارنة بإيرادات Nvidia المرتفعة، إلا أنه سيُظهر على الأقل للعملاء المحتملين أن هناك بديلاً قابلاً للتطبيق لوحدات معالجة الرسوميات الخاصة بـ Team Green. مجرد هذه الفكرة كافية لدفع سعر سهم Nvidia إلى الانخفاض، ويأتي ذلك بعد فترة وجيزة من الارتفاعات القياسية التي حققتها الشركة، حيث قال الرئيس التنفيذي الرائد Jensen Huang إن السوق لا يقدر الشركة المصنعة لوحدة معالجة الرسومات AI.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات