على الرغم من استثمار 180 مليون جنيه إسترليني في مراكز البحث والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، فإن الفجوة بين العرض والطلب على مواهب الذكاء الاصطناعي آخذة في الاتساع بمعدل ينذر بالخطر.
وفقًا لمسح Nash Squared، يواجه أكثر من نصف قادة التكنولوجيا في المملكة المتحدة الآن نقصًا حادًا في مهارات الذكاء الاصطناعي، بزيادة قدرها 114٪ منذ آخر استطلاع لهم في عام 2024.
نائب الرئيس الأول لاستشارات الحلول الدولية في Infor.
في هذا المشهد التنافسي، لا تستطيع الشركات تفويت أي ميزة أو الأسوأ من ذلك إهدار الأموال على شيء لا يتم استخدامه بكامل إمكاناته.
من خلال التركيز على الحصول على أقصى استفادة من مبادرات الذكاء الاصطناعي وتزويد الموظفين بالمهارات المناسبة للتكيف والنمو، يمكن للمؤسسات تحصين قوتها العاملة في المستقبل وسد الفجوات الحرجة في المهارات.
فيما يلي أربع طرق يمكن للشركات من خلالها رؤية عائد الاستثمار من الذكاء الاصطناعي على كل المستويات. تركز هذه الأساليب على تزويد الموظفين بالقدرات المناسبة للعمل بفعالية جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، مع ضمان حصول الشركات أيضًا على عائد مفيد على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.
انظر إلى ما هو أبعد من ضجيج الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لم يعد جديدًا، إلا أنه لا يزال كلمة طنانة تأسر الشركات في كل الصناعات تقريبًا. ولكن غالبًا ما يتم تفويت القيمة الحقيقية، حيث تسارع العديد من الشركات إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي دون عائد واضح على الاستثمار. يأتي التحول الحقيقي من تحديد المجالات التي يمكن أن يحقق فيها الذكاء الاصطناعي أكبر الأثر.
المكان الجيد للبدء هو إلقاء نظرة شاملة على العمل وتحديد الوظائف المثقلة بالمهام المتكررة منخفضة القيمة، أو العمليات المكلفة، أو اتخاذ القرارات البطيئة.
في حين أن العديد من المؤسسات لا تزال في مرحلة مبكرة من رحلة التبني، إلا أنه قد يكون من الصعب توقع استراتيجية شاملة للتنفيذ منذ البداية.
لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، يجب على المؤسسات اتباع نهج عملي: تحديد نقاط الضعف، وتحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في حلها، واختبار الحلول على نطاق صغير، ثم توسيع التجارب الناجحة.
يضمن هذا التقييم الدقيق والاعتماد التدريجي أن تقدم مبادرات الذكاء الاصطناعي تحسينات حقيقية ودائمة بدلاً من مجرد مكاسب بسيطة في الكفاءة.
لا تعتمد الذكاء الاصطناعي فحسب، بل قم بتكييفه
إن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يضمن النجاح بين عشية وضحاها. لكن الشركات التي تبدأ بخريطة طريق واضحة من المرجح أن تحقق نتائج ذات مغزى.
المفتاح هو مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر مع أولويات العمل الأساسية على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة – سواء كان ذلك من خلال تقليل التكلفة التشغيلية، أو تحسين تجربة العملاء، أو تسريع تطوير المنتج.
على سبيل المثال، يمكن للمصنعين الذين يستخدمون الآلات ذات الخوارزميات الذكية توقع الاضطرابات قبل حدوثها، وتبسيط عملياتهم، وتحسين عملياتهم بشكل تكتيكي بشكل عام.
وبالمثل، في قطاع الأغذية والمشروبات، تستخدم الشركات عبر سلسلة التوريد الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالسلع التي يجب توسيع نطاقها أو استبدالها أو إعادة تعريفها، بناءً على كميات هائلة من بيانات الاتجاه السابقة.
يركز هذا النهج طويل المدى على تحقيق نتائج مستدامة وذات مغزى بدلاً من الحلول السريعة، مما يساعد الشركات على إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل على تعزيز الأهداف الإستراتيجية حقًا. كما يتطلب أيضًا الالتزام والتعلم المستمر، مثل تدريب الفرق أو تحسين النماذج استجابة للتغيرات في البيانات وظروف السوق.
وبدون خطة واضحة تربط جهود الذكاء الاصطناعي بأولويات العمل، تخاطر الشركات بمواجهة تكاليف أعلى، وأوقات تسليم أبطأ، وانخفاض استجابة العملاء. وعلى النقيض من ذلك، فإن أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي باستراتيجية مركزة ومرحلية سوف يبنون أساسًا قويًا لقيادة صناعتهم في السنوات المقبلة.
الناس هم من يدعمون عائد الاستثمار الحقيقي للذكاء الاصطناعي
إن جودة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تكون جيدة بقدر جودة الأشخاص الذين يديرونها. في حين أن الأتمتة غالبًا ما تثير مخاوف من الاستبدال، إلا أنه في الواقع يظل الأشخاص حاسمين في تشغيل البيانات من الذكاء الاصطناعي وتحليلها وتفسيرها لإصدار أحكام حاسمة.
يأتي عائد الاستثمار الحقيقي من تجهيز الأشخاص لاستخدام الذكاء الاصطناعي بثقة وبشكل استراتيجي. وهذا يعني بناء المهارات في مجالات مثل التعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية، ومعرفة البيانات والتأكد من معرفة الفرق لكيفية تطبيق هذه الأدوات على أدوارهم.
إن الشركات ذات التفكير التقدمي التي تستفيد من أدوات صنع القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تشهد بالفعل تحسينات في الكفاءة ومرونة القوى العاملة، حيث تستثمر الشركات الأكثر إنتاجية زيادة بنسبة 26% في تطوير القوى العاملة.
وتشمل الخطوات العملية تشكيل تحالفات مع المؤسسات التعليمية القريبة، أو إنشاء أكاديميات داخلية لتدريب الموظفين الحاليين، أو نقل الموظفين بين الأقسام للحصول على فهم أعمق للأنظمة.
في مجال التصنيع، تساعد المبادرات الوطنية مثل خطط تحسين المهارات المحلية (LSIPs) وفريق عمل مهارات التصنيع الوطنية في المملكة المتحدة في تنسيق المتطلبات الفنية مع خطوط التوظيف المستقبلية.
من المقرر أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من كل عمل تجاري، لكن النجاح يعتمد على مدى جودة إعداد الشركات لموظفيها للتغيير. وستشهد الشركات التي تدرب وتدعم قوتها العاملة اعتماداً أسرع، وعائد استثمار أقوى، وقدرة تنافسية على المدى الطويل.
ذكاء اصطناعي خاص بالصناعة يوفر عائدًا حقيقيًا على الاستثمار
لا يوجد نهج “مقاس واحد يناسب الجميع”. وكما يجب تصميم استراتيجيات الأفراد، كذلك يجب أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تواجه كل صناعة تحديات فريدة ونادرًا ما تفتح الحلول العامة القيمة الكاملة.
في مجال البيع بالتجزئة والأزياء، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع الموافقات على التصميم ومساعدة الشركات على تكييف المنتجات مع اتجاهات العملاء المتغيرة. وفي قطاع الأغذية والمشروبات، يتم استخدامه بالفعل لأتمتة ترجمة الملصقات والتنبؤ بطلب المستهلكين.
على الرغم من عدم اليقين الاقتصادي الذي يتسبب في توقف البعض، فإن معظم الشركات ذات التفكير المستقبلي تنشر الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي بنية، والتفكير على المدى الطويل، والتأكد من أن موظفيها مؤهلون وذوو مهارات، والتركيز على المجالات عالية التأثير مثل تحسين سلسلة التوريد والتنبؤ التنبؤي لتحقيق قدر أكبر من الكفاءة، وخفة الحركة، وتركيز أكثر استراتيجية.
هذه المنظمات هي التي تحدد الوتيرة. لقد أصبحت قدرتهم على تسخير الذكاء الاصطناعي بفعالية ميزة تنافسية وعاملاً محددًا بشكل أساسي. الشركات التي تدرك أن الاستثمار في كل من المواهب والتكنولوجيا ستكون على استعداد لقيادة العصر التالي من تحول الأعمال، مما يشكل سابقة للنجاح على المدى الطويل.
لقد عرضنا أفضل روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي للأعمال.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات